Показать виджеты
Скрыть виджеты
Горячая линия
28 марта 2024 активны на платформе
54 615 +17
Преподавателей
591 345 +196
Студентов
Версия для слабовидящих

Корзина

Позиций
Стоимость 0
Перейти в корзину
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы получить все преимущества платформы Юрайт!

Математические методы финансового анализа

  • Скопировать в буфер библиографическое описание
    Бабайцев, В. А.  Математические методы финансового анализа : учебное пособие для вузов / В. А. Бабайцев, В. Б. Гисин. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 215 с. — (Университеты России). — ISBN 978-5-534-08074-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/441828 (дата обращения: 29.03.2024).
  • Добавить в избранное
2-е изд., испр. и доп. Учебное пособие для вузов
2019
Страниц 215
Обложка Твердая
ISBN 978-5-534-08074-2
Библиографическое описание
Бабайцев, В. А.  Математические методы финансового анализа : учебное пособие для вузов / В. А. Бабайцев, В. Б. Гисин. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 215 с. — (Университеты России). — ISBN 978-5-534-08074-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/441828 (дата обращения: 29.03.2024).
Показать все

В пособии рассматривается применение различных математических методов в сфере финансового анализа. Автор описывает основы финансовой математики, характеризует особенности и свойства облигаций. В издании представлены понятия и базовые задачи портфельного анализа, отдельная глава посвящена использованию производных финансовых инструментов. Каждая глава сопровождается упражнениями для закрепления теоретического материала. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений, аспирантов, преподавателей и всех интересующихся.

Оплаченный доступ к контенту предоставляется только на платформе, а также онлайн и офлайн в мобильном приложении
Скачивание контента в PDF недоступно
5 учебных заведений выбрали эту книгу
Подписка от 349 ₽/мес.
Эта книга и более
10 818 других учебников и
курсов будут доступны при покупке личной подписки