Горячая линия
Вход / Регистрация
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы получить все преимущества платформы Юрайт!
  • О курсе
  • Авторы
  • Программа курса
  • Методика

О курсе

Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по инженерно-техническим, естественнонаучным и экономическим направлениям подготовки бакалавров. В пособии рассматриваются базовые понятия численных методов, а также возможности их практического применения при решении реальных профессиональных задач в области экономики и техники, с использованием различных функций, встроенных в MS Excel. Для формирования практических навыков в изучаемой предметной области пособие содержит примеры решения задач, снабженные пошаговыми алгоритмами действий. В конце каждой главы представлены задания для самостоятельной работы, в приложениях приведены контрольные вопросы и задания, а также задания к типовому расчету.
Базовый учебник
Серия
Высшее образование
Тематика/подтематика
Компьютеры. Интернет. Информатика. / Прикладные программные пакеты
Математика, статистика и механика. / Математика
Дисциплины
Библиографическое описание
Гателюк, О. В.  Численные методы : учебное пособие для вузов / О. В. Гателюк, Ш. К. Исмаилов, Н. В. Манюкова. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 140 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-05894-9.
Направления подготовки/Специальности/Профессии
18.03.01 Химическая технология,
15.03.01 Машиностроение,
38.03.01 Экономика,
13.03.02 Электроэнергетика и электротехника,
09.03.03 Прикладная информатика,
12.03.01 Приборостроение,
09.03.04 Программная инженерия,
11.03.01 Радиотехника,
01.03.01 Математика,
08.05.01 Строительство уникальных зданий и сооружений,
50.03.01 Искусства и гуманитарные науки,
03.05.01 Астрономия,
28.03.01 Нанотехнологии и микросистемная техника,
02.04.01 Математика и компьютерные науки,
25.03.03 Аэронавигация,
01.05.01 Фундаментальные математика и механика,
23.05.04 Эксплуатация железных дорог,
21.04.01 Нефтегазовое дело,
38.03.04 Государственное и муниципальное управление,
01.03.02 Прикладная математика и информатика,
16.03.01 Техническая физика,
03.04.02 Физика,
15.03.03 Прикладная механика,
44.03.01 Педагогическое образование,
14.05.01 Ядерные реакторы и материалы,
09.03.02 Информационные системы и технологии,
12.03.05 Лазерная техника и лазерные технологии,
11.03.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи,
11.05.01 Радиоэлектронные системы и комплексы,
39.03.01 Социология,
10.05.04 Информационно-аналитические системы безопасности,
10.03.01 Информационная безопасность,
08.03.01 Строительство,
44.03.05 Педагогическое образование (с двумя профилями подготовки),
03.03.03 Радиофизика,
27.03.04 Управление в технических системах,
02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии,
24.05.02 Проектирование авиационных и ракетных двигателей,
22.03.01 Материаловедение и технологии материалов,
01.04.03 Механика и математическое моделирование,
01.03.05 Статистика,
15.03.06 Мехатроника и робототехника,
06.04.01 Биология,
15.03.02 Технологические машины и оборудование,
38.03.05 Бизнес-информатика,
14.03.02 Ядерные физика и технологии,
02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем,
12.03.04 Биотехнические системы и технологии,
03.03.02 Физика,
11.03.04 Электроника и наноэлектроника,
01.03.04 Прикладная математика,
10.05.02 Информационная безопасность телекоммуникационных систем,
09.03.01 Информатика и вычислительная техника,
05.03.01 Геология,
42.03.05 Медиакоммуникации,
03.03.01 Прикладные математика и физика,
27.03.03 Системный анализ и управление,
02.03.01 Математика и компьютерные науки,
24.03.02 Системы управления движением и навигация,
21.05.05 Физические процессы горного или нефтегазового производства,
01.03.03 Механика и математическое моделирование,
17.05.02 Стрелково-пушечное, артиллерийское и ракетное оружие,
09.04.01 Информатика и вычислительная техника,
15.03.04 Автоматизация технологических процессов и производств,
06.03.01 Биология
Свернуть
Еще 61

Авторы

Тесты
Коломиец Андрей Валерьевич
кандидат физико-математических наук
Страница автора
Видеоматериалы
SciOne

Тематика: психология, анатомия, история и др. Формат - сюжеты. Стиль изложения - нейтральный. Не весь контент можно использовать в образовательных целях

Программа курса

Свернуть все темы
Развернуть все темы

Предисловие

Время прохождения 61 минута
Свернуть
Развернуть тему

Глава 5. Регрессия. Математическая обработка результатов эксперимента

Время прохождения 271 минута
Свернуть
Развернуть тему

Приложение 1. Контрольные вопросы и задания

Время прохождения 31 минута
Свернуть
Развернуть тему

Приложение 2. Задания к типовому расчету

Время прохождения 276 минут
Свернуть
Развернуть тему

Список литературы

Время прохождения 46 минут
Свернуть
Развернуть тему

Завершение курса

Время прохождения 32 минуты
Свернуть
Развернуть тему

Методика

Укажите параметры рабочей программы
Численные методы
Есть вопросы? Напишите нам

Материалы курса

Лекции22
Видео17
Тесты7
Задания27

Поделиться курсом

Курсы по теме:

33 вуза Преподавателей Студентов