Этот курс и более
11 500 других учебников
и курсов будут доступны
при покупке личной
подписки
ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ
Используют:
41
учебное заведение
17
преподавателей
45
студентов
Избранное
Научная школа:
Брянский государственный технический университет (г. Брянск)
1 зачетная единица
36 академ/часов
2 часа в неделю
Доступно к покупке
Оплаченный доступ к контенту предоставляется только на платформе, а также онлайн и офлайн в мобильном приложении
Оплаченный доступ к контенту
предоставляется только на платформе, а
также онлайн и офлайн в мобильном
приложении
предоставляется только на платформе, а
также онлайн и офлайн в мобильном
приложении
Скачивание контента в
PDF недоступно
PDF недоступно
Скачивание контента в PDF недоступно
Документы о прохождении курсов не выдаются. Преподаватели могут повысить квалификацию:
Документы о прохождении курсов не выдаются. Преподаватели могут повысить квалификацию:
- О курсе
- Программа курса
- Методика
О курсе
Рассматривается один из эффективных математико-статистических методов анализа экспериментальных данных — дисперсионный анализ одно- и многофакторных экспериментов с фиксированными уровнями факторов без ограничений на рандомизацию. Излагаются также основы ковариационного анализа на примере обработки одно- и двухфакторных экспериментов. Для студентов направлений подготовки «Стандартизация и метрология», «Управление качеством», в частности при изучении дисциплин «Основы научных исследований и планирование эксперимента», «Статистические методы в управлении качеством» и «Основы теории эксперимента», а также может быть полезно для студентов, обучающихся по другим техническим направлениям.
Базовый учебник
Серия
Высшее образование
Тематика/подтематика
Компьютерные и информационные науки / Искусственный интеллект и машинное обучение. Анализ данныхМатематика и статистика / Теория вероятностей и математическая статистика
Дисциплины
Основы теории эксперимента ,
Дисперсионный анализ ,
Дисперсионный анализ и его приложения ,
Обработка экспериментальных данных ,
Методы обработки экспериментальных данных ,
Теория эксперимента ,
Анализ и обработка экспериментальных данных ,
Экспериментальные методы исследований. Статистическая обработка экспериментальных данных ,
Статистическая обработка экспериментальных данных ,
Обработка и анализ экспериментальных данных
Направления подготовки/Специальности/Профессии
Материалы курса
Лекции139
Тесты6
Задания6
Поделиться курсом
Подписка от 475 ₽/мес.
Курсы по теме:
Используют:
86
учебных заведений
50
преподавателей
103
студента
Используют:
111
учебных заведений
70
преподавателей
109
студентов
Более 10 000 учебников
Более 5000 курсов
Тесты и задания платформы