Предисловие

Введение

Тема 1. Основные этапы и принципы построения моделей

• 1.1. Основные этапы формализации при построении математической модели (45мин.)
• • Компьютерное информационное моделирование (12мин.)
• 1.2. Структурная схема имитационного алгоритма (45мин.)
• 1.3. Декомпозиция системы и принципы перехода от содержательного описания к математической модели (106мин.)
• 1.4. Иерархическая структура системы моделей (91мин.)
• Тест:  Основные этапы и принципы построения моделей (28мин.)

Тема 2. Принципы построения моделирующих алгоритмов

• 2.1. Основные математические схемы алгоритма (378мин.)
• • 2.1.1. Дискретные автоматы (15мин.)
  • 2.1.2. Сети Петри (196мин.)
  • 2.1.3. Марковские случайные процессы (45мин.)
  • 2.1.4. Системы массового обслуживания (60мин.)
  • 2.1.5. Агрегат как универсальная математическая схема для описания систем (45мин.)
• 2.2. Структура имитационного алгоритма моделирования агрегата (106мин.)
• 2.3. Функции и структура монитора моделирования (136мин.)
• 2.4. Проверка достоверности модели при разработке логической блок-схемы (30мин.)
• Тест:  Принципы построения моделирующих алгоритмов (24мин.)

Тема 3. Создание имитационных моделей

• 3.1. Особенности систем моделирования (60мин.)
• 3.2. Некоторые пути сокращения требуемых объемов памяти и времени при реализации имитационных алгоритмов (60мин.)
• 3.3. Датчики случайных событий, величин и состояний (136мин.)
• 3.4. Проверка и отладка программ имитационных моделей (121мин.)
• Тест:  Создание имитационных моделей (18мин.)

Тема 4. Обработка результатов моделирования

• 4.1. Точечное оценивание параметров распределения (121мин.)
• 4.2. Интервальное оценивание параметров распределения (60мин.)
• 4.3. Нахождение функциональных зависимостей (15мин.)
• 4.4. Проверка статистических гипотез (106мин.)
• • 4.4.1. Общие понятия о статистических гипотезах и их проверке (30мин.)
  • 4.4.2. Определение функций распределения по опытным данным (проверка гипотезы о законе распределения) (30мин.)
  • 4.4.3. Проверка гипотезы однородности (30мин.)
  • 4.4.4. Проверка гипотезы о равенстве центров распределения двух нормальных генеральных совокупностей (15мин.)
• 4.5. Регрессионный анализ (106мин.)
• 4.6. Дисперсионный анализ (60мин.)
• • ANOVA дисперсионный анализ Statistica (10мин.)
• 4.7. Методы экспериментальной оптимизации (45мин.)
• Тест:  Обработка результатов моделирования (26мин.)

Заключение

Список литературы

Завершение курса

• Тест:  Итоговое тестирование (34мин.)