Введение

Тема 1. Мониторинг газообразных сред

• 1.1. Мультисенсорная система на базе пьезокварцевых датчиков (34мин.)
• 1.2. Употребление нейронных сетей для анализа отклика однокристальной мультисенсорной системы идентификации газов (68мин.)
• 1.3. Распознание газовых смесей посредством мультисенсорной системы (34мин.)
• 1.4. Применение в интеллектуальных мобильных роботах датчиков газа и мультисенсорных газочувствительных систем (34мин.)
• 1.5. Мультисенсорные системы обнаружения и идентификации веществ по их запаху (34мин.)
• 1.6. Примеры различных применений мультисенсорных систем типа "электронный нос" (119мин.)
• 1.7. Особенности проектирования модульной мультисенсорной системы для мониторинга окружающей среды (102мин.)
• 1.8. Методы извлечения признаков при обучении мультисенсорной газоаналитической системы (119мин.)
• Тест:  Мониторинг газообразных сред (22мин.)
• Мультисенсорные системы распознавания газов типа «Электронный нос»: краткий обзор литературы – тема научной статьи по электротехнике, электронной технике, информационным технологиям читайте бесплатно текст научно-исследовательской работы в электронной библиотеке КиберЛенинка (20мин.)

Тема 2. Мониторинг жидкофазных сред

• 2.1. Мультисенсорные системы вида "электронный язык" (136мин.)
• 2.2. Особенности проектирования мультисенсорных систем для экологического мониторинга водных и почвенных сред (204мин.)
• Тест:  Мониторинг жидкофазных сред (32мин.)

Тема 3. Особенности киберфизических систем различного назначения

• 3.1. Концептуальная модель цифровой платформы дидактической киберфизической системы (34мин.)
• 3.2. Мониторинг чрезвычайных ситуаций посредством киберфизических технологий (17мин.)
• 3.3. Применение киберфизических систем для мониторинга орошаемых агроценозов (68мин.)
• 3.4. Методика повышения эффективности функционирования киберфизических систем предприятий топливно-энергетического комплекса (51мин.)
• 3.5. Моделирование и оптимизация ресурсов в кибефизических системах (34мин.)
• Тест:  Особенности киберфизических систем различного назначения (20мин.)

Тема 4. Аппаратно-программные комплексы

• 4.1. Примеры аппаратно-программных комплексов медицинского назначения (102мин.)
• 4.2. Развитие программного обеспечения аппаратно-программных комплексов (51мин.)
• Тест:  Аппаратно-программные комплексы (18мин.)

Тема 5. Перспективные алгоритмы обучения нейронных сетей

• 5.1. Перспективные пчелиные алгоритмы различного назначения (153мин.)
• 5.2. Алгоритмы серых волков (68мин.)
• 5.3. Теоретические и практические аспекты муравьиных алгоритмов (68мин.)
• • Муравьиные алгоритмы (10мин.)
• 5.4. Алгоритмы косяка рыб (51мин.)
• 5.5. Алгоритмы китов (68мин.)
• Тест:  Перспективные алгоритмы обучения нейронных сетей (28мин.)

Заключение

Библиографический список

Завершение курса

• Тест:  Итоговое тестирование (32мин.)