Предисловие

Основные обозначения

Раздел I. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

• Тема 1. Основные понятия статистики и непараметрическая задача (458мин.)
• • 1.1. Основные понятия математической статистики (65мин.)
  • 1.2. Порядковые статистики (175мин.)
  • 1.3. Моделирование выборок значений случайной величины с заданным законом распределения (109мин.)
  • 1.4. Непараметрическая задача статистики (109мин.)
  • Основные понятия статистики и непараметрическая задача (28мин.)
• Тема 2. Теория оценивания (1222мин.)
• • 2.1. Выборочные моменты и их свойства (175мин.)
  • 2.2. Точечные оценки (240мин.)
  • 2.3. Достаточные статистики (218мин.)
  • 2.4. Неравенство Рао - Крамера (131мин.)
  • 2.5. Методы получения точечных оценок (240мин.)
  • 2.6. Доверительное оценивание (218мин.)
  • Теория оценивания (48мин.)
• Тема 3. Проверка статистических гипотез (240мин.)
• • 3.1. Критерии согласия (153мин.)
  • 3.2. Критерий Неймана - Пирсона (65мин.)
  • Проверка статистических гипотез (10мин.)

Раздел II. СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ

• Тема 4. Цепи Маркова (502мин.)
• • 4.1. Начальные сведения о случайных процессах (22мин.)
  • 4.2. Определения цепи Маркова (44мин.)
  • 4.3. Свойства траекторий цепей Маркова (65мин.)
  • 4.4. Матрица переходных вероятностей (44мин.)
  • 4.5. Примеры цепей Маркова (131мин.)
  • 4.6. Свойства матрицы P(2) (22мин.)
  • 4.7. Определение безусловных вероятностей состояний цепи Маркова (44мин.)
  • 4.8. Проверка на марковость (65мин.)
  • 4.9. Моделирование цепи Маркова (65мин.)
  • Цепи Маркова (16мин.)
• Тема 5. Классификация состояний цепей Маркова (436мин.)
• • 5.1. Определение основных понятий (196мин.)
  • 5.2. Стационарность и эргодичность цепи Маркова (240мин.)
  • Классификация состояний цепей Маркова (28мин.)
• Тема 6. Ветвящиеся и пуссоновские процессы (349мин.)
• • 6.1. Ветвящиеся процессы (196мин.)
  • 6.2. Пуассоновские процессы (потоки) (153мин.)
  • Ветвящиеся и пуассоновские процессы (12мин.)
• Тема 7. Однородные цепи Маркова с непрерывным временем и конечным множеством состояний (240мин.)
• • 7.1. Основные понятия (87мин.)
  • 7.2. Решение задач по системам массового обслуживания (153мин.)
• Тема 8. Числовые характеристики и линейные преобразования случайных процессов (349мин.)
• • 8.1. Определение основных характеристик случайных процессов и их свойства (22мин.)
  • 8.2. Стационарность случайных процессов (22мин.)
  • 8.3. Задачи на нахождение числовых характеристик случайного процесса (87мин.)
  • 8.4. Каноническое разложение случайного процесса (44мин.)
  • 8.5. Линейные однородные преобразования (109мин.)
  • 8.6. Спектральное разложение случайной функции (65мин.)

Литература

Приложение. Работа в статистическом пакете программ "Статистика"

Завершение курса

• Тест:  Итоговое тестирование (40мин.)