Горячая линия
29 мая 2023 активны на платформе
49 821 +8
Преподаватель
478 560 -158
Студентов
99+
Нет новых уведомлений
Высокий уровень вовлечения представителей целевой аудитории является четким
12 декабря 2020
Высокий уровень вовлечения представителей целевой аудитории является четким
12 декабря 2020
Высокий уровень вовлечения представителей целевой аудитории является четким
12 декабря 2020

Корзина

Позиций
Стоимость 0
Перейти в корзину
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы получить все преимущества платформы Юрайт!

ОСНОВЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ НА PYTHON

Используют: 313 вузов 228 преподавателей 965 студентов
бакалавриат магистратура специалитет аспирантура
343 зачетных единицы
108 академ/часов
6 часов в неделю
Доступно к покупке
  • О курсе
  • Авторы
  • Программа курса
  • Методика

О курсе

В курсе подробно описывается не только большое количество базовых понятий и операторов языка программирования Python, но и ряд нюансов, с которыми так или иначе предстоит встретиться при его использовании в процессе написания программных продуктов. Материал подается по принципу «от простого к сложному» и сопровождается большим количеством примеров и упражнений, что позволяет сформировать у студентов практические навыки программирования и тестирования разрабатываемых приложений. Все исходные коды рассматриваемых примеров можно скачать с репозитория автора на GitHub. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Курс предназначен для студентов высших учебных заведений, которые обучаются по инженерно-техническим направлениям.
Базовый учебник
Серия
Высшее образование
Тематика/подтематика
Технические науки и информационные технологии / Информатика. Программирование
Дисциплины
Информатика , Программирование на языке высокого уровня , Информатика, в т.ч. современные информационные технологии , Основы информатики , Программирование (язык Python) , Введение в алгоритмы и программирование на языке Python , Программирование на Python , Введение в Питон , Язык программирования Питон , Взаимодействующие процессы и многопоточное программирование , Язык Python , Язык Python и анализ данных , Программирование на языках высокого уровня , Введение в информатику , Языки программирования высокого уровня , Программирование: PYTHON , Многопоточное программирование , Программирование на языке Python , Программирование одноплатных микрокомпьютеров на языке Питон , Язык программирования Python , Основы программирования на Python , Современные языки программирования. Python , Языки программирования Python и R , Статистический анализ данных на Python и R , Программирование на языке Питон , Введение в язык программирования Python , Высокопроизводительные вычисления в математической физике на языке Python , Прикладное машинное обучение на языке Python , Программирование и научные вычисления на языке Python , Основы языка Python , Python в задачах машинного обучения , Интеллектуальное программирование с помощью библиотек языка Python , Язык Python и его приложения , Язык Python и библиотеки обработки данных , Языки Python и Java , Языки программирования Ruby, Python, Scala , Анализ данных на Python , Компьютерный практикум по Python , Python-программирование , Компьютерный практикум по программированию IoT-приложений на языке Python , Язык Python для сложных задач , Инструменты бизнес-аналитики в R, Python, SQL , Расчетно-графическая статистика на Python , Расчетно-графическая статистика на иностранном языке на Python , Методика обучения программированию на Python и Java , Основы программирования и визуализация данных на языке Python , Основы программирования на языке Python , Язык Python для анализа данных , Введение в анализ данных с Питон , Введение в машинное обучение с Питон , Python для анализа данных на транспорте , Многопоточное и асинхронное программирование , Программирование на языке Python для химиков: проектное обучение , Основы программирования в среде Python , программирование в среде Python , Введение в программирование на языке Python , Разработка приложений на Python , Прикладное программирование на Python , Программирование распределенных и многопоточных систем , Машинное обучение на Python , Глубокое обучение с Python , Разработка программных пакетов на языке Python , Численные методы с Python , Объектно-ориентированное программирование в языке Python , Объектно-ориентированное программирование на Python , Программирование на языке Python для научных задач , Python для лингвистических исследований , Инструменты лингвистического анализа в Python , Обработка естественного языка на Python , Основы языка программирования Python , Искусственные нейронные сети на Python , Программирование в Python , Программирование на языках высокого уровня (Python) , Профессиональная разработка программного обеспечения Python , Бизнес-аналитика в среде Python , Программирование в Python для анализа данных , Программирование на Python и ООП , Python для анализа данных , Прикладной анализ данных в Python , Язык программирования Python для научных вычислений
Направления подготовки/Специальности/Профессии
27.03.04 Управление в технических системах,
12.04.01 Приборостроение,
44.03.01 Педагогическое образование,
15.03.05 Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств,
15.04.04 Автоматизация технологических процессов и производств,
21.05.03 Технология геологической разведки,
23.03.01 Технология транспортных процессов,
23.04.03 Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов,
24.05.06 Системы управления летательными аппаратами,
27.03.03 Системный анализ и управление,
09.06.01 Информатика и вычислительная техника,
38.03.01 Экономика,
27.04.04 Управление в технических системах,
38.05.02 Таможенное дело,
42.03.05 Медиакоммуникации,
44.03.05 Педагогическое образование (с двумя профилями подготовки),
51.03.02 Народная художественная культура,
11.03.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи,
03.03.02 Физика,
12.03.03 Фотоника и оптоинформатика,
38.04.01 Экономика,
45.04.03 Фундаментальная и прикладная лингвистика,
11.03.01 Радиотехника,
11.03.04 Электроника и наноэлектроника,
11.04.01 Радиотехника,
11.05.01 Радиоэлектронные системы и комплексы,
41.03.06 Публичная политика и социальные науки,
45.03.03 Фундаментальная и прикладная лингвистика,
10.05.06 Криптография,
09.03.03 Прикладная информатика,
41.03.04 Политология,
02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем,
09.04.04 Программная инженерия,
10.04.01 Информационная безопасность,
09.04.03 Прикладная информатика,
09.03.02 Информационные системы и технологии,
11.04.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи,
09.04.01 Информатика и вычислительная техника,
01.04.04 Прикладная математика,
06.04.01 Биология,
09.04.02 Информационные системы и технологии,
03.04.02 Физика,
02.04.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем,
38.03.05 Бизнес-информатика,
10.05.05 Безопасность информационных технологий в правоохранительной сфере,
01.04.02 Прикладная математика и информатика,
01.05.01 Фундаментальные математика и механика,
02.03.01 Математика и компьютерные науки,
02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии,
02.04.01 Математика и компьютерные науки,
02.04.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии,
03.03.03 Радиофизика,
10.05.01 Компьютерная безопасность,
10.05.02 Информационная безопасность телекоммуникационных систем,
10.05.03 Информационная безопасность автоматизированных систем,
10.05.04 Информационно-аналитические системы безопасности,
09.03.04 Программная инженерия,
12.03.01 Приборостроение,
12.03.05 Лазерная техника и лазерные технологии,
15.03.04 Автоматизация технологических процессов и производств,
15.03.06 Мехатроника и робототехника,
27.03.05 Инноватика,
01.03.02 Прикладная математика и информатика,
09.05.01 Применение и эксплуатация автоматизированных систем специального назначения,
10.05.07 Противодействие техническим разведкам,
09.03.01 Информатика и вычислительная техника,
10.03.01 Информационная безопасность,
01.03.04 Прикладная математика,
38.04.02 Менеджмент,
14.03.02 Ядерные физика и технологии
Свернуть
Еще 66

Программа курса

Свернуть все темы
Развернуть все темы

Введение

Время прохождения 90 минут
Свернуть
Развернуть тему

Тема 2. Синтаксис, операторы и управляющие конструкции

Время прохождения 753 минуты
Свернуть
Развернуть тему

Тема 5. Классы и объектно-ориентированное программирование

Время прохождения 970 минут
Свернуть
Развернуть тему

Список используемых источников

Время прохождения 90 минут
Свернуть
Развернуть тему

Новинки по дисциплине «Программирование на языке Python» и смежным дисциплинам

Время прохождения 45 минут
Свернуть
Развернуть тему

Завершение курса

Время прохождения 44 минуты
Свернуть
Развернуть тему

Методика

Укажите параметры рабочей программы
Язык Python
Есть вопросы? Напишите нам

Материалы курса

Лекции22
Тесты11

Поделиться курсом

Курсы по теме:

Используют: 160 вузов 116 преподавателей 186 студентов
Используют: 499 вузов 522 преподавателя 1.4K студентов