Показать виджеты
Скрыть виджеты
21 января 2026 активны на платформе
50 747 -8
Преподавателей
677 388 +23
Студентов
Версия для слабовидящих

Корзина

Позиций
Стоимость 0
Перейти в корзину
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы получить все преимущества платформы Юрайт!
3 зачетных единицы
108 академ/часов
6 часов в неделю
Доступно к покупке
Оплаченный доступ к контенту предоставляется только на платформе, а также онлайн и офлайн в мобильном приложении
Оплаченный доступ к контенту
предоставляется только на платформе, а
также онлайн и офлайн в мобильном
приложении
Скачивание контента в
PDF недоступно
Скачивание контента в PDF недоступно
Документы о прохождении курсов не выдаются. Преподаватели могут повысить квалификацию:
  1. На школе преподавателей
  2. На конференциях
Документы о прохождении курсов не выдаются. Преподаватели могут повысить квалификацию:
  1. На школе преподавателей
  2. На конференциях
  • О курсе
  • Авторы
  • Программа курса
  • Методика

О курсе

В курсе подробно описывается не только большое количество базовых понятий и операторов языка программирования Python, но и ряд нюансов, с которыми так или иначе предстоит встретиться при его использовании в процессе написания программных продуктов. Материал подается по принципу «от простого к сложному» и сопровождается большим количеством примеров и упражнений, что позволяет сформировать у студентов практические навыки программирования и тестирования разрабатываемых приложений. Все исходные коды рассматриваемых примеров можно скачать с репозитория автора на GitHub. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Курс предназначен для студентов высших учебных заведений, которые обучаются по инженерно-техническим направлениям.
Базовый учебник
Серия
Высшее образование
Тематика/подтематика
Компьютерные и информационные науки / Программирование
Дисциплины
Программирование на языке высокого уровня , Программирование (язык Python) , Введение в алгоритмы и программирование на языке Python , Программирование на Python , Введение в Питон , Язык программирования Питон , Язык Python , Язык Python и анализ данных , Программирование: PYTHON , Программирование на языке Python , Программирование одноплатных микрокомпьютеров на языке Питон , Язык программирования Python , Основы программирования на Python , Современные языки программирования. Python , Языки программирования Python и R , Статистический анализ данных на Python и R , Программирование на языке Питон , Введение в язык программирования Python , Прикладное машинное обучение на языке Python , Программирование и научные вычисления на языке Python , Основы языка Python , Python в задачах машинного обучения , Интеллектуальное программирование с помощью библиотек языка Python , Язык Python и библиотеки обработки данных , Языки Python и Java , Языки программирования Ruby, Python, Scala , Анализ данных на Python , Python-программирование , Язык Python для сложных задач , Инструменты бизнес-аналитики в R, Python, SQL , Расчетно-графическая статистика на Python , Расчетно-графическая статистика на иностранном языке на Python , Методика обучения программированию на Python и Java , Основы программирования и визуализация данных на языке Python , Основы программирования на языке Python , Язык Python для анализа данных , Python для анализа данных на транспорте , Программирование на языке Python для химиков , Основы программирования в среде Python , программирование в среде Python , Введение в программирование на языке Python , Разработка приложений на Python , Прикладное программирование на Python , Машинное обучение на Python , Глубокое обучение с Python , Разработка программных пакетов на языке Python , Численные методы с Python , Объектно-ориентированное программирование на Python , Программирование на языке Python для научных задач , Python для лингвистических исследований , Инструменты лингвистического анализа в Python , Обработка естественного языка на Python , Основы языка программирования Python , Искусственные нейронные сети на Python , Программирование в Python , Программирование на языках высокого уровня (Python) , Профессиональная разработка программного обеспечения Python , Бизнес-аналитика в среде Python , Программирование в Python для анализа данных , Программирование на Python и ООП , Python для анализа данных , Прикладной анализ данных в Python , Язык программирования Python для научных вычислений
Направления подготовки/Специальности/Профессии

Программа курса

Свернуть все темы
Развернуть все темы

Введение

Время прохождения 73 минуты
Свернуть
Развернуть тему

Тема 2. Синтаксис, операторы и управляющие конструкции

Время прохождения 685 минут
Свернуть
Развернуть тему

Тема 5. Классы и объектно-ориентированное программирование

Время прохождения 786 минут
Свернуть
Развернуть тему

Список используемых источников

Время прохождения 73 минуты
Свернуть
Развернуть тему

Завершение курса

Время прохождения 60 минут
Свернуть
Развернуть тему

Методика

Укажите параметры рабочей программы
Введение в программирование на языке Python
Есть вопросы? Напишите нам

Материалы курса

Лекции356
Тесты12
Задания12
Ссылки1

Поделиться курсом

Подписка от 475 ₽/мес.
Этот курс и более
11 500 других учебников
и курсов будут доступны
при покупке личной
подписки

Курсы по теме: