Этот курс и более
11 500 других учебников
и курсов будут доступны
при покупке личной
подписки
ПАРАЛЛЕЛЬНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИЙ OPENMP, CUDA, OPENCL, MPI
Используют:
32
учебных заведения
7
преподавателей
17
студентов
Избранное
1 зачетная единица
36 академ/часов
2 часа в неделю
Доступно к покупке
Оплаченный доступ к контенту предоставляется только на платформе, а также онлайн и офлайн в мобильном приложении
Оплаченный доступ к контенту
предоставляется только на платформе, а
также онлайн и офлайн в мобильном
приложении
предоставляется только на платформе, а
также онлайн и офлайн в мобильном
приложении
Скачивание контента в
PDF недоступно
PDF недоступно
Скачивание контента в PDF недоступно
Документы о прохождении курсов не выдаются. Преподаватели могут повысить квалификацию:
Документы о прохождении курсов не выдаются. Преподаватели могут повысить квалификацию:
- О курсе
- Программа курса
- Методика
О курсе
Курс содержит введение в технологии параллельного программирования для вычислительных систем различных классов. В него включены краткие сведения об архитектурах параллельных систем, рассмотрены понятия и виды параллелизма, описаны технологии параллельного программирования OpenMP для систем с общей памятью, CUDA и OpenCL для графических процесссоров и гетерогенных компьютеров, а также интерфейс передачи сообщений MPI для систем с распределенной памятью. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по инженерно-техническим направлениям. Может использоваться студентами, магистрантами и аспирантами других специальностей при изучении родственных дисциплин, а также преподавателями смежных дисциплин.
Базовый учебник
Серия
Высшее образование
Тематика/подтематика
Компьютерные и информационные науки / ПрограммированиеДисциплины
Параллельное программирование ,
Параллельное и распределенное программирование ,
Высокопроизводительные вычисления ,
Введение в параллельные алгоритмы ,
Взаимодействующие процессы и параллельное программирование ,
Параллельное и последовательное программирование ,
Параллельные вычисления ,
Системы параллельных вычислений ,
Технологии программирования CUDA ,
Технология CUDA ,
Параллельные методы и алгоритмы ,
Основы высокопроизводительных вычислений ,
Технология разработки параллельных программ ,
Программирование параллельных процессов ,
Параллельные алгоритмы ,
Параллельные методы решения задач ,
Технологии параллельного программирования ,
Методы параллельной обработки данных ,
Алгоритмы и технологии параллельного программирования ,
Алгоритмы и технологии параллельных и распределенных вычислений ,
Параллельные вычисления и алгоритмы ,
Высокопроизводительные вычисления и суперкомпьютеры ,
Алгоритмы параллельных вычислений ,
Инструментальные средства параллельного программирования ,
Программное обеспечение параллельных вычислений ,
Параллельные алгоритмы обработки данных ,
Параллельные алгоритмы для многоядерных систем ,
Высокопроизводительные вычисления и большие данные ,
Технологии параллельных вычислений ,
Технология OpenMP ,
Введение в параллельные алгоритмы и вычисления ,
Технологии CUDA ,
Технологии MPI ,
Технологии OpenMP ,
Введение в параллельное программирование ,
Высокопроизводительные вычисления и облачные сервисы ,
Многопроцессорные вычислительные системы и параллельные вычисления ,
Высокопроизводительные вычисления и технологии параллельного программирования ,
Конструкции распределенного и параллельного программирования ,
Распределенные системы и параллельное программирование ,
Алгоритмы параллельного программирования ,
Высокопроизводительные вычисления в информационной сфере ,
Параллельные системы и их программирование ,
Параллельная обработка данных ,
Высокопроизводительные вычисления и облачные технологии ,
Методы параллельного программирования ,
Пакеты прикладных программ и параллельных вычислений ,
Основы параллельных вычислений ,
Параллельные системы программирования ,
Методы параллельных вычислений ,
Высокопроизводительные вычисления для многопроцессорных систем: базовые методы и алгоритмы линейной алгебры и математической физики ,
Высокопроизводительные вычисления для многопроцессорных систем ,
Программирование ускорителей параллельных вычислений ,
Высокопроизводительные вычисления на графических ускорителях ,
Основы параллельного программирования ,
Программирование параллельных программных приложений ,
Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах ,
Средства параллельного программирования ,
Основы работы с технологией CUDA ,
Основы параллельной обработки данных ,
Высокопроизводительные вычисления в суперкомпьютерных системах ,
Основы параллельных вычислений для систем с общей памятью ,
Программирование параллельных вычислений ,
Многопроцессорное программирование и параллельные алгоритмы ,
Системы параллельного программирования ,
Современные способы параллельных вычислений ,
Параллельные вычисления и параллельное программирование ,
Теория параллельного программирования ,
Высокопроизводительные вычисления в математическом моделировании ,
Концепция параллельного программирования ,
Языки, технологии и методы программирования ,
Асинхронное и параллельное программирование ,
Системы параллельной обработки данных ,
Параллельные и высокопроизводительные вычисления ,
Введение в параллельные вычисления ,
Системное и параллельное программирование ,
Введение в методы параллельных вычислений ,
Принципы разработки параллельных программ ,
Разработка и реализация параллельных алгоритмов ,
Разработка параллельных алгоритмов ,
Технологии разработки параллельных программ ,
Теория и практика параллельных вычислений ,
Технология параллельных вычислений ,
Теория параллельных вычислений ,
Высокопроизводительные вычисления на графических процессорах ,
Многопоточное и параллельное программирование ,
Технологии удаленного доступа в распределенных инфокоммуникационных системах
Направления подготовки/Специальности/Профессии
Материалы курса
Лекции142
Тесты6
Задания4
Поделиться курсом
Подписка от 475 ₽/мес.
Курсы по теме:
Используют:
333
учебных заведения
291
преподаватель
1.4K
студентов
Используют:
76
учебных заведений
46
преподавателей
132
студента
