Введение

Глава 1. Первичная статистическая обработка, дисперсионный, корреляционный и регрессионный анализ

• 1.1. Элементы математической статистики (455мин.)
• 1.2. Основы дисперсионного анализа (101мин.)
• 1.3. Корреляционный анализ (101мин.)
• 1.4. Регрессионный анализ (202мин.)
• Контрольные вопросы (25мин.)
• Задачи для самостоятельного решения (51мин.)
• Тест:  Первичная статистическая обработка, дисперсионный, корреляционный и регрессионный анализ (28мин.)

Глава 2. Планирование эксперимента на основе статистических данных

• 2.1. Статистические зависимости и планирование эксперимента (126мин.)
• 2.2. Методология факторного эксперимента (126мин.)
• 2.3. Полный факторный эксперимент (253мин.)
• 2.4. Дробный факторный эксперимент (76мин.)
• 2.5. Методы оптимизации при планировании экстремального эксперимента (278мин.)
• 2.6. Центральные композиционные планы (177мин.)
• 2.7. Порядок статистической обработки и анализ результатов эксперимента (152мин.)
• 2.8. Планирование эксперимента в условиях производства (152мин.)
• Контрольные вопросы (25мин.)
• Задачи для самостоятельного решения (25мин.)
• Тест:  Планирование эксперимента на основе статистических данных (22мин.)

Глава 3. Факторный анализ и метод главных компонент

• 3.1. Основы факторного анализа и метода главных компонент (76мин.)
• 3.2. Использование главных компонент при классификации объектов и построении уравнений регрессии (25мин.)
• 3.3. Оценка влияния компонент на результативный признак (51мин.)
• 3.4. Алгоритмы и программы обработки данных (101мин.)
• 3.5. Пример вычислений (76мин.)
• Контрольные вопросы (25мин.)
• Тест:  Факторный анализ и метод главных компонент (12мин.)

Глава 4. Математическое описание информационных процессов

• 4.1. Информационные сигналы и процессы (25мин.)
• 4.2. Теория множеств в описании сигналов (25мин.)
• 4.3. Операции над множествами сигналов (25мин.)
• 4.4. Отображения сигналов и функционалы (25мин.)
• 4.5. Числовое представление сигналов функционалами (51мин.)
• 4.6. Метрические пространства сигналов (25мин.)
• 4.7. Линейные пространства сигналов (76мин.)
• 4.8. Нормированные линейные пространства со скалярным произведением (101мин.)
• 4.9. Линейные функционалы (51мин.)
• 4.10. Разложения сигнала по ортогональным функциям (126мин.)
• 4.11. Интегральные представления сигналов (101мин.)
• 4.12. Интегральные характеристики сигналов и функционалы (76мин.)
• Контрольные вопросы (25мин.)
• Тест:  Математическое описание информационных процессов (26мин.)

Глава 5. Математическое описание случайных процессов и устройств их обработки

• 5.1. Описание случайных процессов (101мин.)
• 5.2. Стационарные случайные процессы и корреляционные функции (76мин.)
• 5.3. Комплексные двумерные процессы и фильтры (76мин.)
• 5.4. Конечномерные представления случайного процесса и разложение Карунена - Лоэва (101мин.)
• Контрольные вопросы (25мин.)
• Тест:  Математическое описание случайных процессов и устройств их обработки (12мин.)

Заключение

Литература

Новинки по математической статистике, планированию эксперимента и обработке данных

Завершение курса

• Тест:  Итоговое тестирование (40мин.)