Предисловие

Введение

Глава 1. Статистические методы оценки количественных признаков качества

• 1.1. Нахождение оценок характеристик положения (104мин.)
• • Ввод данных STATISTICA #01 | СТАТИСТИКА STATISTICA (8мин.)
• 1.2. Нахождение оценок характеристик рассеивания (62мин.)
• • Understanding Standard deviation and other measures of spread in statistics (5мин.)
• 1.3. Интервальные оценки мер положения и рассеивания (207мин.)
• • 1.3.1. Интервальные оценки для генерального среднего (124мин.)
  • 1.3.2. Интервальные оценки для генеральной дисперсии (62мин.)
  • Understanding and calculating confidence intervals for population proportions - statistics help (5мин.)
  • Confidence Interval for a Mean using Excel (3мин.)
  • Лекция 2 | Основы математической статистики | Михаил Лифшиц | Лекториум (29мин.)
• 1.4. Нахождение толерантных границ показателя качества (83мин.)
• 1.5. Построение вариационного ряда (41мин.)
• • Лекция 1 | Основы математической статистики | Михаил Лифшиц | Лекториум (59мин.)
• 1.6. Группировка результатов наблюдения (186мин.)
• Упражнения для самостоятельной работы к главе 1 (62мин.)
• Тест:  Статистические методы оценки количественных признаков качества (38мин.)

Глава 2. Статистические методы оценки альтернативных признаков качества

• 2.1. Точечная оценка и доверительный интервал для генеральной доли (83мин.)
• 2.2. Оценка вероятности обнаружения брака для гипергеометрического распределения (41мин.)
• 2.3. Оценка вероятности обнаружения брака для биномиального распределения (21мин.)
• • Understanding the Binomial Probability Distribution - statistics help (6мин.)
• 2.4. Оценка вероятности обнаружения брака для распределения Пуассона (62мин.)
• Упражнения для самостоятельной работы к главе 2 (41мин.)
• Тест:  Статистические методы оценки альтернативных признаков качества (20мин.)

Глава 3. Оценка доли несоответствий на основе результатов контроля по количественному признаку

• 3.1. Нормальный закон распределения (145мин.)
• • Лекция 3 | Основы математической статистики | Михаил Лифшиц | Лекториум (67мин.)
• 3.2. Равномерный закон распределения (41мин.)
• 3.3. Треугольный закон распределения (21мин.)
• 3.4. Показательный закон распределения (21мин.)
• • Лекция 7 | Основы математической статистики | Михаил Лифшиц | Лекториум (88мин.)
• Упражнения для самостоятельной работы к главе 3 (62мин.)
• Тест:  Оценка доли несоответствий на основе результатов контроля по количественному признаку (22мин.)

Глава 4. Оценка изменений характеристик качества с помощью статистических методов

• 4.1. Оценка значимости изменения среднего значения контролируемой характеристики качества (228мин.)
• • АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ | АНАЛИЗ ДАННЫХ #6 (7мин.)
  • T-критерий СТЬЮДЕНТА STATISTICA #03 | СТАТИСТИКА STATISTICA (7мин.)
  • Understanding Statistical Significance - Statistics help (4мин.)
• 4.2. Оценка значимости изменения дисперсии контролируемой характеристики качества (186мин.)
• 4.3. Проверка гипотез о значении генеральной доли (21мин.)
• 4.4. Сравнение долей в двух и более совокупностях (62мин.)
• Упражнения для самостоятельной работы к главе 4 (104мин.)
• Тест:  Оценка изменений характеристик качества с помощью статистических методов (16мин.)
• Type 1 and Type 2 errors - Statistics Help (4мин.)
• Лекция 13 | Основы математической статистики | Михаил Лифшиц | Лекториум (85мин.)
• Лекция 14 | Основы математической статистики | Михаил Лифшиц | Лекториум (83мин.)

Глава 5. Оценка формы распределения значений показателя качества

• 5.1. Критерий согласия χ2 Пирсона (166мин.)
• • Хи квадрат ПИРСОНА | АНАЛИЗ ДАННЫХ #11 (6мин.)
  • Хи квадрат ПИРСОНА STATISTICA #07 (12мин.)
• 5.2. Критерий согласия Колмогорова (62мин.)
• 5.3. Критерий W Шапиро - Уилка (41мин.)
• • Анализ нормальности распределения STATISTICA #2 | СТАТИСТИКА STATISTICA (15мин.)
• Упражнения для самостоятельной работы к главе 5 (83мин.)
• Тест:  Оценка формы распределения значений показателя качества (18мин.)

Глава 6. Контрольные карты Шухарта

• 6.1. Статистическое управление процессами (21мин.)
• 6.2. Общая структура контрольных карт (21мин.)
• 6.3. Общие принципы построения контрольных карт (41мин.)
• 6.4. Карты Шухарта по альтернативному признаку (269мин.)
• • 6.4.1. p-Карта для долей несоответствующих единиц (83мин.)
  • 6.4.2. np-Карта для числа несоответствующих единиц (62мин.)
  • 6.4.3. c-Карта для числа несоответствий (41мин.)
  • 6.4.4. u-Карта для числа несоответствий на единицу (62мин.)
• 6.5. Карты Шухарта по количественному признаку (393мин.)
• • 6.5.1. Карта средних арифметических и размахов (186мин.)
  • 6.5.2. Карта средних арифметических и выборочных стандартных отклонений (83мин.)
  • 6.5.3. Карта медиан и размахов (62мин.)
  • 6.5.4. Карта индивидуальных значений и скользящих размахов (41мин.)
• 6.6. Интерпретация контрольных карт Шухарта (62мин.)
• 6.7. Оценка возможностей процесса (124мин.)
• Упражнения для самостоятельной работы к главе 6 (104мин.)
• Тест:  Контрольные карты Шухарта (30мин.)

Глава 7. Дисперсионный анализ

• 7.1. Однофакторный дисперсионный анализ (311мин.)
• • АНАЛИЗ ДАННЫХ #13 Выбор метода анализа влияния факторов (6мин.)
  • ANOVA дисперсионный анализ STATISTICA #05 | СТАТИСТИКА STATISTICA (10мин.)
  • Understanding Analysis of Variance (ANOVA) Statistics Help (6мин.)
• 7.2. Апостериорное сравнение средних (62мин.)
• 7.3. Двухфакторный дисперсионный анализ (186мин.)
• Упражнения для самостоятельной работы к главе 7 (62мин.)
• Тест:  Дисперсионный анализ (16мин.)

Глава 8. Корреляционный анализ

• 8.1. Коэффициент корреляции (186мин.)
• • КОРРЕЛЯЦИЯ Спирмена Пирсона STATISTICA #08 (10мин.)
• 8.2. Оценка значимости коэффициента корреляции и его интервальная оценка (83мин.)
• 8.3. Корреляционные отношения (83мин.)
• Упражнения для самостоятельной работы к главе 8 (62мин.)
• Тест:  Корреляционный анализ (16мин.)

Глава 9. Регрессионный анализ

• 9.1. Парная линейная регрессия (83мин.)
• • РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ техника DUMMY | АНАЛИЗ ДАННЫХ #18 (10мин.)
  • РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ техника dummy STATISTICA #13 (19мин.)
  • Эконометрика: Суть метода наименьших квадратов #2 (3мин.)
  • Эконометрика: МНК в R. Пример с машинами #16 (10мин.)
  • Эконометрика: МНК в R. Пример с фертильностью #17 (8мин.)
  • Лекция 11 | Основы математической статистики | Михаил Лифшиц | Лекториум (44мин.)
  • Лекция 12 | Основы математической статистики | Михаил Лифшиц | Лекториум (84мин.)
• 9.2. Дисперсионный анализ подобранного уравнения регрессии. Оценка значимости модели (83мин.)
• • Эконометрика: Коэффициент детерминации #10 (10мин.)
• 9.3. Интервальное оценивание при парной линейной регрессии (62мин.)
• 9.4. Проверка модели на адекватность (62мин.)
• 9.5. Общие сведения о множественном регрессионном анализе (269мин.)
• • Эконометрика: МНК на графике. Случай множества регрессоров #6 (11мин.)
• Упражнения для самостоятельной работы к главе 9 (62мин.)
• Тест:  Регрессионный анализ (30мин.)

Заключение

Приложения

• Приложение 1. Основные законы распределения случайных величин (104мин.)
• Приложение 2. Квантили стандартного нормального распределения уровня p (62мин.)
• Приложение 3. Интегральная функция Лапласа (104мин.)
• Приложение 4. Квантили t-распределения уровня p с v степенями свободы (83мин.)
• Приложение 5. Квантили χ2-распределения уровня p с v степенями свободы (104мин.)
• Приложение 6. Толерантные множители (186мин.)
• Приложение 7. Коэффициенты границ доверительных интервалов для генеральной доли при n 30 (41мин.)
• Приложение 8. Квантили F-распределения Фишера - Снедекора уровня p (207мин.)
• Приложение 9. Значения коэффициентов an,i критерия W Шапиро - Уилка (104мин.)
• Приложение 10. Значимые размахи множественного критерия Дункана (41мин.)

Литература

Список нормативной документации

Новые издания по дисциплине "Статистические методы в управлении качеством" и смежным дисциплинам

Завершение курса

• Тест:  Итоговое тестирование (40мин.)