Введение

Тема 1. Прикладной анализа данных: основные понятия

• 1.1. Типы переменных и уровни их измерения (108мин.)
• 1.2. Генеральная совокупность и выборка (144мин.)
• • 1.2.1. Вероятностные выборки (72мин.)
  • 1.2.2. Невероятностные выборки (54мин.)
• 1.3. Виды распределения данных (288мин.)
• • 1.3.1. Биномиальное распределение (36мин.)
  • 1.3.2. Нормальное распределение (126мин.)
  • 1.3.3. Распределения, связанные с нормальным: хи-квадрат, Стьюдента, Фишера (126мин.)
• 1.4. Статистическая гипотеза, уровень значимости и размер эффекта (54мин.)
• 1.5. Практика в SPSS: создание переменных и формирование выборки (126мин.)
• 1.6. Практика в Jamovi: создание переменных и формирование выборки (162мин.)
• Резюме (36мин.)
• Тест:  Прикладной анализ данных: основные понятия (24мин.)

Тема 2. Анализ описательных статистик и распределения данных

• 2.1. Меры центральной тенденции и вариации (198мин.)
• • 2.1.1. Меры центральной тенденции (108мин.)
  • 2.1.2. Меры вариации (90мин.)
• 2.2. Анализ данных на нормальное распределение (72мин.)
• 2.3. Ошибка выборки и доверительный интервал (144мин.)
• • 2.3.1. Систематическая и случайная ошибки выборки (36мин.)
  • 2.3.2. Предельная ошибка выборки и доверительный интервал (72мин.)
  • 2.3.3. Ошибка выборки и количество наблюдений (36мин.)
• 2.4. Практика в SPSS: описательные статистики и проверка данных на нормальное распределение (198мин.)
• 2.5. Практика в Jamovi: описательные статистики и проверка данных на нормальное распределение (18мин.)
• Резюме (36мин.)
• Тест:  Анализ описательных статистик и распределения данных (28мин.)

Тема 3. Анализ связи между переменными в таблице сопряженности

• 3.1. Критерий хи-квадрат (72мин.)
• 3.2. Критерий хи-квадрат с поправкой Йейтса (18мин.)
• 3.3. Коэффициенты связи, основанные на критерии хи-квадрат (18мин.)
• 3.4. Критерий Макнемара (36мин.)
• 3.5. Практика в SPSS: критерии для анализа связи между переменными в таблице сопряженности (108мин.)
• 3.6. Практика в Jamovi: критерии для анализа связи между переменными в таблице сопряженности (72мин.)
• Резюме (18мин.)
• Тест:  Анализ связи между переменными в таблице сопряженности (24мин.)

Тема 4. Корреляционный анализ

• 4.1. Корреляция: сущность и основные виды (36мин.)
• 4.2. Линейный коэффициент корреляции Пирсона (90мин.)
• 4.3. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена (36мин.)
• 4.4. Коэффициент ранговой корреляции Кендалла (72мин.)
• 4.5. Точечно-бисериальный коэффициент корреляции (36мин.)
• 4.6. Рангово-бисериальный коэффициент корреляции (36мин.)
• 4.7. Практика в SPSS: вычисление и интерпретация результатов корреляционного анализа (72мин.)
• 4.8. Практика в Jamovi: вычисление и интерпретация результатов корреляционного анализа (36мин.)
• Резюме (36мин.)
• Тест:  Корреляционный анализ (30мин.)

Тема 5. Сравнение средних: параметрические критерии

• 5.1. Критерий Стьюдента (126мин.)
• • 5.1.1. Одновыборочный t-критерий (36мин.)
  • 5.1.2. Парный t-критерий (36мин.)
  • 5.1.3. Двухвыборочный t-критерий для двух независимых выборок (36мин.)
• 5.2. Однофакторный дисперсионный анализ (54мин.)
• 5.3. Z-критерий (54мин.)
• • 5.3.1. Одновыборочный Z-критерий (36мин.)
  • 5.3.2. Двухвыборочный Z-критерий (18мин.)
• 5.4. Практика в SPSS: сравнение средних с помощью параметрических критериев (306мин.)
• 5.5. Практика в Jamovi: сравнение средних с помощью параметрических критериев (270мин.)
• Резюме (36мин.)
• Тест:  Сравнение средних: параметрические критерии (18мин.)

Тема 6. Сравнение средних: непараметрические критерии

• 6.1. Критерий Манна - Уитни для сравнения двух независимых выборок (54мин.)
• 6.2. Критерий Краскала - Уоллиса для сравнения нескольких независимых выборок (36мин.)
• 6.3. Критерий ранговых знаков Вилкоксона для сравнения двух зависимых выборок (54мин.)
• 6.4. Критерий Фридмана для сравнения нескольких зависимых выборок (36мин.)
• 6.5. Критерий Кохрена для сравнения нескольких зависимых выборок (36мин.)
• 6.6. Практика в SPSS: сравнение средних с помощью непараметрических критериев (234мин.)
• 6.7. Практика в Jamovi: сравнение средних с помощью непараметрических критериев (72мин.)
• Резюме (36мин.)
• Тест:  Сравнение средних: непараметрические критерии (14мин.)

Тема 7. Регрессионный анализ

• 7.1. Простая линейная регрессия (324мин.)
• • 7.1.1. Теоретические сведения (126мин.)
  • 7.1.2. Практика в SPSS по простой линейной регрессии (144мин.)
  • 7.1.3. Практика в Jamovi по простой линейной регрессии (54мин.)
• 7.2. Множественная линейная регрессия (306мин.)
• • 7.2.1. Теоретические сведения (90мин.)
  • 7.2.2. Практика в SPSS по множественной линейной регрессии (198мин.)
  • 7.2.3. Практика в Jamovi по множественной линейной регрессии (18мин.)
• 7.3. Бинарная логистическая регрессия (396мин.)
• • 7.3.1. Теоретические сведения (72мин.)
  • 7.3.2. Практика в SPSS по бинарной логистической регрессии (270мин.)
  • 7.3.3. Практика в Jamovi по бинарной логистической регрессии (54мин.)
• Резюме (18мин.)
• Тест:  Регрессионный анализ (30мин.)

Тема 8. Анализ временных рядов

• 8.1. Временной ряд и его основные виды (36мин.)
• 8.2. Аналитические показатели временных рядов (144мин.)
• 8.3. Методы выравнивания временного ряда (234мин.)
• 8.4. Сезонная декомпозиция (288мин.)
• 8.5. Прогнозирование временных рядов с помощью моделей ARMA и ARIMA (72мин.)
• 8.6. Практика в SPSS: анализ и прогнозирование временных рядов (504мин.)
• 8.7. Практика в Jamovi: анализ и прогнозирование временных рядов (72мин.)
• Резюме (18мин.)
• Тест:  Анализ временных рядов (24мин.)

Заключение

Литература

Завершение курса

• Тест:  Итоговое тестирование (60мин.)