Показать виджеты
Скрыть виджеты
Горячая линия
18 апреля 2024 активны на платформе
54 463 -17
Преподавателя
591 167 -211
Студентов
Версия для слабовидящих

Корзина

Позиций
Стоимость 0
Перейти в корзину
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы получить все преимущества платформы Юрайт!

Теория вероятностей

  • Скопировать в буфер библиографическое описание
    Энатская, Н. Ю.  Теория вероятностей : учебное пособие для вузов / Н. Ю. Энатская. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 203 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-01338-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/469950 (дата обращения: 18.04.2024).
  • Добавить в избранное
Учебное пособие для вузов
2021
Страниц 203
Обложка Твердая
Гриф Гриф УМО ВО
ISBN 978-5-534-01338-2
Библиографическое описание
Энатская, Н. Ю.  Теория вероятностей : учебное пособие для вузов / Н. Ю. Энатская. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 203 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-01338-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/469950 (дата обращения: 18.04.2024).
Дисциплины
Теория вероятностей и математическая статистика , Теория вероятностей , Теория вероятностей и статистика , Вероятность и статистика , Введение в теорию вероятностей и математическую статистику , Основы теории вероятностей и математическая статистика , Введение в теорию вероятности и математическую статистику , Комбинаторика с элементами теории вероятностей , Математика. Теория вероятностей и математическая статистика , Теория вероятностей и основы статистики , Теория вероятности и математическая статистика , Введение в теорию вероятностей , Дискретный анализ и теория вероятностей , Математические основы теории вероятностей , Прикладные вопросы теории вероятностей , Прикладные задачи теории вероятностей , Теория вероятности и математической статистики , Избранные разделы школьного курса теории вероятностей и математической статистики , Основы теории вероятности , Основы теории вероятности и математической статистики , Теория вероятности , Основы теории вероятностей и математической статистики , Теория вероятностей и математическая , Специальные задачи теории вероятностей , Избранные разделы теории вероятностей , Использование теории вероятностей в системах искусственного интеллекта , Прикладные методы теории вероятностей , Приложения теории вероятностей , Элементы теории вероятности и линейной алгебры , Дополнительные главы теории вероятностей , Фундаментальные основы теории вероятностей , Математическая статистика и теория вероятности , Инженерные приложения теории вероятности , Теория вероятностей. Математическая статистика , Теория Вероятности и МС , Математические основания теории вероятностей , Математический анализ и теория вероятности , Основы теории вероятностей и статистический анализ , Специальные разделы теории вероятностей , Основы теории вероятностей , Особенности преподавания теории вероятностей в средней школе , Числовые структуры, вероятности, статистика , Математика (Теория вероятностей) , Теория вероятности в средней школе , Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Показать все

Представленные в курсе материалы дают студентам ориентацию при решении многих практических задач ряда направлений, составляют начальный уровень для получения более широкого и глубокого образования в области теории вероятностей. Материал приводится на уровне, требующем для понимания математических основ начальных курсов вузов, таких как классический математический анализ и элементы линейной алгебры.