Этот курс и более
11 500 других учебников
и курсов будут доступны
при покупке личной
подписки
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
Используют:
118
учебных заведений
82
преподавателя
244
студента
Избранное
4 зачетных единицы
144 академ/часа
8 часов в неделю
Доступно к покупке
Оплаченный доступ к контенту предоставляется только на платформе, а также онлайн и офлайн в мобильном приложении
Оплаченный доступ к контенту
предоставляется только на платформе, а
также онлайн и офлайн в мобильном
приложении
предоставляется только на платформе, а
также онлайн и офлайн в мобильном
приложении
Скачивание контента в
PDF недоступно
PDF недоступно
Скачивание контента в PDF недоступно
Документы о прохождении курсов не выдаются. Преподаватели могут повысить квалификацию:
Документы о прохождении курсов не выдаются. Преподаватели могут повысить квалификацию:
- О курсе
- Авторы
- Программа курса
- Методика
О курсе
Данный курс является частью обучающего комплекса, в который также входят издания «Высшая математика» и «Экономико математические методы и модели». Курс состоит из трех разделов: «Теория вероятностей», «Математическая статистика» и «Дискретная математика». В издании встречается большое количество примеров; в конце каждой темы приводятся вопросы и задачи. Завершают курс список литературы для углубленного изучения отдельных тем, а также справочный материал. Соответствует федеральному государственному образовательному стандарту высшего образования четвертого поколения. Для студентов вузов, обучающихся по экономическим направлениям и спецальностям.
Базовый учебник
Серия
Высшее образование
Тематика/подтематика
Математика и статистика / Теория вероятностей и математическая статистикаДисциплины
Теория вероятностей и математическая статистика ,
Математическая статистика ,
Теория вероятностей ,
Теория вероятностей и статистика ,
Вероятность и статистика ,
Дополнительные главы теории вероятностей и случайные процессы ,
Введение в теорию вероятностей и математическую статистику ,
Основы теории вероятностей и математическая статистика ,
Теория вероятностей, математическая статистика, случайные процессы ,
Теория вероятностей, математическая статистика и теория случайных процессов ,
Введение в теорию вероятности и математическую статистику ,
Математика. Теория вероятностей и математическая статистика ,
Теория вероятностей и основы статистики ,
Теория вероятности и математическая статистика ,
Введение в теорию вероятностей ,
Теория вероятности и математической статистики ,
Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы ,
Основы математической статистики ,
Прикладные задачи теории вероятностей и математическая статистика ,
Прикладные задачи теории вероятностей и математической статистики ,
Основы теории вероятности ,
Основы теории вероятности и математической статистики ,
Теория вероятности ,
Введение в математическую статистику ,
Основы теории вероятностей и математической статистики ,
Теория вероятностей и математическая ,
Программирование прикладных задач теории вероятностей и математической статистики ,
Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики ,
Теория вероятностей и теория случайных процессов ,
Математическая статистика и теория вероятности ,
Теория вероятности и случайных процессов ,
Теория вероятностей. Математическая статистика ,
Теория вероятности и МС ,
Основы теории вероятностей и статистики ,
Теория вероятностей и математическая статистика с элементами случайных процессов ,
Теория вероятностей и случайные процессы в радиотехнике ,
Теория вероятностей, математическая статистика, теория случайных процессов ,
Основы теории вероятностей ,
Математика: Теория вероятности и математическая статистика ,
Углубленный курс статистических методов анализа
Направления подготовки/Специальности/Профессии
Свернуть
Еще -4
Авторы
Лекции
Сотников Валерий Николаевич
кандидат технических наук, доцент
Попов Александр Михайлович
доктор технических наук, профессор
Задания
Сотников Валерий Николаевич
кандидат технических наук, доцент
Попов Александр Михайлович
доктор технических наук, профессор
Тесты
Попов Александр Михайлович
доктор технических наук, профессор
Сотников Валерий Николаевич
кандидат технических наук, доцент
Видеоматериалы
Программа курса
Свернуть все темы
Развернуть все темы
Раздел I. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
Время прохождения 2918 минут
- Тема 1. Случайные события и их вероятности (700мин.)
-
- 1.1. Случайные события (100мин.)
- 1.2. Вероятность события (60мин.)
- 1.3. Элементы комбинаторики (160мин.)
- 1.4. Основные теоремы теории вероятностей (180мин.)
- 1.5. Схема испытаний Бернулли. Приближенные формулы (120мин.)
- Вопросы и задания для самоконтроля (20мин.)
- Задачи для самостоятельного решения (60мин.)
- Случайные события и их вероятности (158мин.)
- Тема 2. Случайные величины (480мин.)
- Тема 3. Основные законы распределения (360мин.)
-
- 3.1. Биномиальное распределение (60мин.)
- 3.2. Геометрическое распределение (20мин.)
- 3.3. Закон Пуассона (20мин.)
- 3.4. Равномерное распределение (40мин.)
- 3.5. Показательное (экспоненциальное) распределение (60мин.)
- 3.6. Нормальное распределение и функция Лапласа (120мин.)
- 3.7. Логнормальное распределение (20мин.)
- Вопросы и задания для самоконтроля (20мин.)
- Задачи для самостоятельного решения (20мин.)
- Основные законы распределения (58мин.)
- Тема 4. Закон больших чисел. Предельные теоремы (200мин.)
- Тема 5. Многомерные случайные величины (220мин.)
-
- 5.1. Дискретные двумерные случайные величины (20мин.)
- 5.2. Непрерывные двумерные случайные величины (20мин.)
- 5.3. Условные законы распределения (60мин.)
- 5.4. Независимые случайные величины. Коэффициент корреляции (60мин.)
- Вопросы и задания для самоконтроля (20мин.)
- Задачи для самостоятельного решения (20мин.)
- Тема 6. Случайные процессы (200мин.)
- Тема 7. Элементы теории массового обслуживания (400мин.)
-
- 7.1. Основные понятия. Классификация систем массового обслуживания (20мин.)
- 7.2. Понятие марковского случайного процесса. Потоки событий (80мин.)
- 7.3. Уравнения Колмогорова. Предельные вероятности состояний (80мин.)
- 7.4. Процесс гибели и размножения (40мин.)
- 7.5. Системы массового обслуживания с отказами (80мин.)
- 7.6. Системы массового обслуживания с ожиданием (60мин.)
- Вопросы и задания для самоконтроля (20мин.)
- Задачи для самостоятельного решения (40мин.)
- Элементы теории массового обслуживания (30мин.)
Свернуть
Развернуть тему
Раздел II. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
Время прохождения 2668 минут
- Тема 8. Генеральная совокупность и выборка (280мин.)
-
- 8.1. Основные понятия математической статистики (40мин.)
- 8.2. Основные статистические распределения (60мин.)
- 8.3. Точечные оценки параметров случайной величины (80мин.)
- 8.4. Интервальные оценки параметров случайной величины (60мин.)
- Вопросы и задания для самоконтроля (20мин.)
- Задачи для самостоятельного решения (40мин.)
- Тема 9. Методы определения показателей вариации (740мин.)
-
- 9.1. Основные задачи изучения изменчивости признаков (20мин.)
- 9.2. Основные показатели вариации (80мин.)
- 9.3. Основные свойства дисперсии. Расчет дисперсии в интервальном ряду способом отсчета от условного начала (80мин.)
- 9.4. Дисперсия ряда с равномерной плотностью распределения (40мин.)
- 9.5. Поправка на длину интервала при определении дисперсии в интервальном ряду распределения (поправка Шеппарда) (40мин.)
- 9.6. Дисперсия альтернативного признака (20мин.)
- 9.7. Частные (групповые) дисперсии. Теорема сложения дисперсий (100мин.)
- 9.8. Понятие о квантилях как показателях вариации. Квартили и квартильное отклонение. Децили и центили (60мин.)
- 9.9. Соотношения между показателями вариации (220мин.)
- Вопросы и задания для самоконтроля (20мин.)
- Задачи для самостоятельного решения (80мин.)
- Тема 10. Использование моментов распределений как системы числовых характеристик статистических совокупностей (480мин.)
-
- 10.1. Понятие о моментах статистического распределения (100мин.)
- 10.2. Начальные моменты статистического распределения (40мин.)
- 10.3. Центральные моменты статистического распределения (60мин.)
- 10.4. Взаимосвязь между начальными и центральными моментами статистического распределения (40мин.)
- 10.5. Использование моментов для характеристики скошенности и островершинности статистического распределения (220мин.)
- Вопросы и задания для самоконтроля (20мин.)
- Тема 11. Проверка статистических гипотез (220мин.)
- Тема 12. Корреляция и регрессия (600мин.)
-
- 12.1. Понятие об эмпирических формулах. Метод наименьших квадратов (80мин.)
- 12.2. Дисперсионный анализ (80мин.)
- 12.3. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости. Коэффициент корреляции (100мин.)
- 12.4. Основные положения корреляционного анализа. Двумерная модель (160мин.)
- 12.5. Основные положения регрессионного анализа. Парная регрессионная модель (60мин.)
- 12.6. Статистический анализ уравнения регрессии (60мин.)
- 12.7. Интервальная оценка и проверка значимости уравнения регрессии (40мин.)
- Вопросы и задания для самоконтроля (20мин.)
- Тема 13. Моделирование случайных величин методом Монте-Карло (200мин.)
- Тест: Математическая статистика (108мин.)
Свернуть
Развернуть тему
Раздел III. ДИСКРЕТНАЯ МАТЕМАТИКА
Время прохождения 1850 минут
- Тема 14. Логика высказываний (400мин.)
-
- 14.1. Логические операции и их таблицы истинности (60мин.)
- 14.2. Формулы логики высказываний (60мин.)
- 14.3. Равносильность формул. Законы логики высказываний (80мин.)
- 14.4. Аксиоматический метод. Исчисление высказываний (60мин.)
- 14.5. Нормальные формы формул логики высказываний (100мин.)
- Вопросы и задания для самоконтроля (20мин.)
- Задачи для самостоятельного решения (40мин.)
- Тема 15. Алгебра логики (200мин.)
- Тема 16. Теория графов (580мин.)
- Тема 17. Элементы теории нечетких множеств (480мин.)
-
- 17.1. Нечеткие понятия (40мин.)
- 17.2. Операции над нечеткими множествами (100мин.)
- 17.3. Матрица инциденций и нечеткие матрицы (40мин.)
- 17.4. Многокритериальный выбор альтернатив принятия решений (20мин.)
- 17.5. Приложение теории нечетких множеств к решению задач (160мин.)
- 17.6. Метод экспертных оценок (80мин.)
- Вопросы и задания для самоконтроля (20мин.)
- Задачи для самостоятельного решения (40мин.)
- Список литературы (60мин.)
- Тест: Дискретная математика (90мин.)
Свернуть
Развернуть тему
Новые издания по дисциплине "Теория вероятностей и математическая статистика" и смежным дисциплинам
Время прохождения 80 минут
Свернуть
Развернуть тему
Приложения
Время прохождения 1240 минут
- Приложение 1. Краткий справочник по математике (420мин.)
- Приложение 2. Единицы СИ и соотношения между физическими величинами (300мин.)
- Приложение 3. Значения функции Гаусса (60мин.)
- Приложение 4. Значения функции Лапласа (60мин.)
- Приложение 5. Значения функции Пуассона (60мин.)
- Приложение 6. Значения критерия Стьюдента (60мин.)
- Приложение 7. Значения критерия Пирсона (60мин.)
- Приложение 8. Значения критерия Фишера - Снедекора (100мин.)
- Приложение 9. Равномерно распределенные случайные числа (80мин.)
Свернуть
Развернуть тему
Методика
Материалы курса
Лекции432
Видео1
Тесты6
Задания15
Поделиться курсом
Подписка от 475 ₽/мес.
Курсы по теме:
Используют:
12
учебных заведений
2
преподавателя
8
студентов
Научная школа:
Государственный университет управления (г. Москва)
Используют:
115
учебных заведений
71
преподаватель
232
студента
Попробуйте личную
подписку от 475 ₽/мес
Полный доступ к порталу Юрайт со всеми учебниками, курсами и сервисами на 1, 6 и 12 месяцев
Образовательная платформа Юрайт - это цифровой контент, сервисы, данные для университетов и колледжей.
Ссылки
ООО «Электронное издательство Юрайт»
Свидетельство о регистрации СМИ 2020
Свидетельство о регистрации СМИ 2020
Ваш IP-адрес: 216.73.216.108
Репутация и технологическое лидерство в цифровом образовании
Приглашаем на XVIII Зимнюю школу преподавателя 26-30 января 2026 г. Скидка до 1 декабря на платные форматы: получите УПК на 72 и 108 ч.!
Начать экзамен
У вас на прохождение экзамена:
Остановить или пройти экзамен повторно невозможно.
Начать экзамен
У вас осталось на прохождение экзамена:
Остановить или пройти экзамен повторно невозможно.
Создание новой папки
Выбранная книга издается в нескольких томах (частях), рекомендуем добавить в корзину следующие книги:
| Название | Цена | Заказать |
