Горячая линия
22 сентября 2021 активны на платформе
35 402 +23
Преподавателя
288 313 +2015
Студентов
99+
Нет новых уведомлений
Высокий уровень вовлечения представителей целевой аудитории является четким
12 декабря 2020
Высокий уровень вовлечения представителей целевой аудитории является четким
12 декабря 2020
Высокий уровень вовлечения представителей целевой аудитории является четким
12 декабря 2020
Книги
Книги
Курсы
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы получить все преимущества платформы Юрайт!
  • О курсе
  • Авторы
  • Программа курса

О курсе

В данном курсе рассмотрены вопросы анализа и интерпретации связей между двумя количественными признаками, двумя качественными, а также качественным и количественным признаками. Из многомерных методов рассмотрены наивный Бэйесовский классификатор и метод K-средних для кластерного анализа. Изложение ориентировано на людей, предпочитающих не формулы, а вычисления, и содержит большое количество примеров применения рассматриваемых понятий к анализу реальных данных.
Базовый учебник
Серия
Высшее образование
Тематика/подтематика
Компьютеры. Интернет. Информатика. / Информатика
Дисциплины
Библиографическое описание
Миркин, Б. Г.  Введение в анализ данных : учебник и практикум / Б. Г. Миркин. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 174 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-9916-5009-0.
Направления подготовки/Специальности/Профессии
10.06.01 Информационная безопасность,
09.06.01 Информатика и вычислительная техника,
11.06.01 Электроника, радиотехника и системы связи,
36.03.01 Ветеринарно-санитарная экспертиза,
23.03.03 Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов,
10.05.04 Информационно-аналитические системы безопасности,
01.06.01 Математика и механика,
02.03.01 Математика и компьютерные науки,
38.04.01 Экономика,
09.04.01 Информатика и вычислительная техника,
38.03.05 Бизнес-информатика,
02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем,
39.03.01 Социология,
09.03.01 Информатика и вычислительная техника,
30.05.01 Медицинская биохимия,
15.04.04 Автоматизация технологических процессов и производств,
06.05.01 Биоинженерия и биоинформатика,
01.03.05 Статистика,
01.04.02 Прикладная математика и информатика,
38.04.02 Менеджмент,
09.04.02 Информационные системы и технологии,
38.03.02 Менеджмент,
09.03.03 Прикладная информатика,
01.03.04 Прикладная математика,
41.03.06 Публичная политика и социальные науки,
36.05.01 Ветеринария,
27.04.05 Инноватика,
11.03.03 Конструирование и технология электронных средств,
06.06.01 Биологические науки,
02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии,
09.04.04 Программная инженерия,
01.03.02 Прикладная математика и информатика,
39.04.01 Социология,
38.04.05 Бизнес-информатика,
38.03.01 Экономика,
09.03.04 Программная инженерия,
10.03.01 Информационная безопасность,
38.05.01 Экономическая безопасность,
38.04.08 Финансы и кредит
Свернуть
Еще 35

Программа курса

Свернуть все темы
Развернуть все темы

Предисловие

Время прохождения 148 минут
Свернуть
Развернуть тему

Глава 4. Корреляция и суммаризация для многомерных данных

Время прохождения 1110 минут
Свернуть
Развернуть тему

Заключение

Время прохождения 99 минут
Свернуть
Развернуть тему

ПРИЛОЖЕНИЕ

Время прохождения 25 минут
Свернуть
Развернуть тему

Основы вычислительной среды МатЛаб

Время прохождения 321 минута
Свернуть
Развернуть тему

Предметный указатель

Время прохождения 49 минут
Свернуть
Развернуть тему

Список литературы

Время прохождения 49 минут
Свернуть
Развернуть тему

Завершение курса

Время прохождения 48 минут
Свернуть
Развернуть тему

Методика

Укажите параметры рабочей программы
Введение в анализ данных
Есть вопросы? Напишите нам