Показать виджеты
Скрыть виджеты
11 февраля 2026 активны на платформе
50 604 -19
Преподавателя
685 718 +2558
Студентов
Версия для слабовидящих

Корзина

Позиций
Стоимость 0
Перейти в корзину
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы получить все преимущества платформы Юрайт!

ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА ДЛЯ ПЕДАГОГИЧЕСКИХ НАПРАВЛЕНИЙ

Используют: 140 учебных заведений 105 преподавателей 312 студентов
4 зачетных единицы
144 академ/часа
8 часов в неделю
Доступно к покупке
Оплаченный доступ к контенту предоставляется только на платформе, а также онлайн и офлайн в мобильном приложении
Оплаченный доступ к контенту
предоставляется только на платформе, а
также онлайн и офлайн в мобильном
приложении
Скачивание контента в
PDF недоступно
Скачивание контента в PDF недоступно
Документы о прохождении курсов не выдаются. Преподаватели могут повысить квалификацию:
  1. На школе преподавателей
  2. На конференциях
Документы о прохождении курсов не выдаются. Преподаватели могут повысить квалификацию:
  1. На школе преподавателей
  2. На конференциях
  • О курсе
  • Авторы
  • Программа курса
  • Методика

О курсе

Профессионально ориентированный интегрированный учебник содержит изложение основ аналитической геометрии и математического анализа (включая дифференциальные уравнения и уравнения математической физики), элементов теории вероятностей, математической статистики и дискретной математики, сопровождаемое рассмотрением математических моделей из естественно-научных дисциплин (физики, химии, биологии, географии), экономики, экологии, а также упражнения для самостоятельной работы. Все основные понятия иллюстрируются примерами из этих дисциплин. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов естественно-научных специальностей и специальности «Информатика» педагогических вузов. Может быть использован студентами других вузов и учреждений среднего профессионального образования.
Базовый учебник
Серия
Высшее образование
Тематика/подтематика
Математика и статистика / Математические методы в профессиональной деятельности. Методика обучения математике
Дисциплины
Высшая математика , Основы математической обработки информации , Теория математической обработки измерений , Основы математической обработки информации и прикладная информатика , Элементы высшей математики , Математические методы обработки информации , Введение в высшую математику , Методы обработки информации , Современные методы обработки информации , Современные способы математической обработки информации , Основы высшей математики , Математика (высшая) , Математическая обработка информации , Математическая обработка результатов измерений , Основы математической обработки информации в профессиональной деятельности педагога ДОО , Математические методы обработки данных , Основы математической обработки информации и информационные технологии , Математическая обработка и анализ измерений , Математические методы обработки данных и информационно-коммуникационные технологии в образовании , Интеллектуальные методы обработки информации , Математические методы системного анализа, управления и обработки информации , Методы математической обработки данных , Основы математической обработки информации и информационной технологии , Математические методы обработки данных и информационно-коммуникационные технологии , Анализ и обработка информации , Методы и алгоритмы обработки информации , Математическая обработка результатов исследования , Интеллектуальные технологии обработки информации , Общий курс высшей математики , Основы математической обработки информации в физике , Теоретические основы методов обработки информации , Базовые алгоритмы обработки информации , Вводный курс в высшую математику , Анализ, распознавание и цифровая обработка информации , Современные методы и средства обработки информации , Основы математической обработки данных , Алгоритмы обработки информации , Алгоритмы обработки информации в технических системах , Алгоритмы обработки информации при оценке состояния оборудования , ИКТ и Математические методы обработки данных , Информационно-коммуникационные технологии и математические методы обработки данных , ИКТ и математические методы обработки информации , Алгоритмы и технологии обработки информации , Математические методы анализа информации , Аналитические и математические методы и средства обработки информации , Алгоритмы и математические методы обработки информации , Интеллектуализация обработки информации , Интеллектуальные технологии обработки информации и управления , Математические методы анализа технологической информации , Теория обработки информации , Математические основы преобразования информации , Информационные технологии и основы математической обработки информации , Современные методы работы с информацией , Основы математической обработки информации в географии , Интеллектуальная обработка информации , Математика и основы математической обработки информации , Алгоритмы обработки информации в системах управления , Методы математической обработки данных не имеющих цифрового значения
Направления подготовки/Специальности/Профессии
Свернуть
Еще -4

Авторы

Лекции
Баврин Иван Иванович
доктор физико-математических наук, профессор, Почетный профессор МПГУ, академик РАО
Страница автора
Задания
Баврин Иван Иванович
доктор физико-математических наук, профессор, Почетный профессор МПГУ, академик РАО
Страница автора
Видеоматериалы

Программа курса

Свернуть все темы
Развернуть все темы

Введение

Время прохождения 45 минут
Свернуть
Развернуть тему

Приложения

Время прохождения 75 минут
Свернуть
Развернуть тему

Ответы к упражнениям

Время прохождения 255 минут
Свернуть
Развернуть тему

Список литературы

Время прохождения 30 минут
Свернуть
Развернуть тему

Завершение курса

Время прохождения 60 минут
Свернуть
Развернуть тему

Методика

Укажите параметры рабочей программы
Математическая обработка информации
Есть вопросы? Напишите нам

Материалы курса

Лекции575
Видео1
Тесты16
Задания24

Поделиться курсом

Подписка от 475 ₽/мес.
Этот курс и более
11 506 других учебников
и курсов будут доступны
при покупке личной
подписки

Курсы по теме:

Используют: 31 учебное заведение 8 преподавателей 84 студента