Анализ данных

Скопировать в буфер библиографическое описание
Анализ данных : учебник для вузов / В. С. Мхитарян [и др.] ; под редакцией В. С. Мхитаряна. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 490 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-00616-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/450166 (дата обращения: 24.11.2024).
Добавить в избранное

Учебник для вузов

Обложка книги АНАЛИЗ ДАННЫХ Под ред. Мхитаряна В.С. Учебник

Ознакомиться

Подробнее

2020

Страниц 490

Обложка Твердая

Гриф Гриф УМО ВО

ISBN 978-5-534-00616-2

Библиографическое описание

Анализ данных : учебник для вузов / В. С. Мхитарян [и др.] ; под редакцией В. С. Мхитаряна. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 490 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-00616-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/450166 (дата обращения: 24.11.2024).

Серия

Высшее образование

Тематика/подтематика

Технические науки и информационные технологии / Информатика

Дисциплины

Анализ данных в социологии , Анализ данных , Модели и методы анализа данных , Количественные методы анализа данных , Основные методы анализа данных , Анализ данных в финансах и экономике , Введение в анализ данных и исследование операций , Введение в анализ данных исследование операций , Интеллектуальный анализ данных , Методы анализа и обработки данных , Машинное обучение и анализ данных , Анализ данных и машинное обучение , Методы анализа данных , Анализ больших данных , Статистические методы анализа данных , Анализ данных и инструментальные методы статистики , Анализ и интерпретация данных , Математические основы анализа данных , Прикладные методы анализа данных , Введение в анализ данных , Технологии анализа данных , Математические методы анализа данных , Методы анализа данных в маркетинге , Обработка и анализ данных , Технология анализа данных , Основы анализа данных , Математические методы и модели анализа данных и процессов , Методы анализа данных больших объемов

Показать все

Роль методов анализа данных в нашей жизни весьма значительна. Люди, часто не задумываясь и не осознавая, постоянно их используют в повседневной практике. Анализ данных пронизывает все аспекты современной жизни, служит основой для многих решений в предпринимательской и общественной деятельности, информируют о тенденциях и факторах, которые влияют на нашу жизнь. Анализ данных как научная дисциплина в системе прикладной статистики разрабатывает и систематизирует понятия, приемы, математические методы и модели, предназначенные для организации отбора из исследуемой совокупности подлежащих обследованию единиц, их стандартной записи, систематизации и обработке с целью их удобного представления и интерпретации, получения научных и практических выводов. В настоящем учебнике анализ данных рассматривается как дисциплина, основанная на статистических методах и вычислительных алгоритмах, позволяющих извлекать знания из результатов наблюдений.