Введение в анализ данных

Скопировать в буфер библиографическое описание
Миркин, Б. Г. Введение в анализ данных : учебник и практикум / Б. Г. Миркин. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 174 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-9916-5009-0. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/469306 (дата обращения: 25.12.2024).
Добавить в избранное

Учебник и практикум

Ознакомиться

Подробнее

2022

Страниц 174

Обложка Твердая

Гриф Гриф УМО ВО

ISBN 978-5-9916-5009-0

Библиографическое описание

Миркин, Б. Г. Введение в анализ данных : учебник и практикум / Б. Г. Миркин. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 174 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-9916-5009-0. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/469306 (дата обращения: 25.12.2024).

Серия

Высшее образование

Тематика/подтематика

Технические науки и информационные технологии / Информатика

Дисциплины

Рекламное дело , Анализ данных , Основные методы анализа данных , Введение в анализ данных и исследование операций , Введение в анализ данных исследование операций , Анализ данных на ПК , Методы анализа данных , Методы и алгоритмы анализа данных , Теория измерений и анализ данных , Введение в анализ данных , Технологии анализа данных , Технология анализа данных , Основы анализа данных , Базовые методы анализа данных и работа со статистическими пакетами , Введение в анализ данных и машинное обучение , Введение в искусственный интеллект и анализ больших данных

Показать все

В данном курсе рассмотрены вопросы анализа и интерпретации связей между двумя количественными признаками, двумя качественными, а также качественным и количественным признаками. Из многомерных методов рассмотрены наивный Бэйесовский классификатор и метод K-средних для кластерного анализа. Изложение ориентировано на людей, предпочитающих не формулы, а вычисления, и содержит большое количество примеров применения рассматриваемых понятий к анализу реальных данных.