Горячая линия
21 марта 2023 активны на платформе
48 113 +53
Преподавателей
461 413 +605
Студентов
99+
Нет новых уведомлений
Высокий уровень вовлечения представителей целевой аудитории является четким
12 декабря 2020
Высокий уровень вовлечения представителей целевой аудитории является четким
12 декабря 2020
Высокий уровень вовлечения представителей целевой аудитории является четким
12 декабря 2020

Корзина

Позиций
Стоимость 0
Перейти в корзину
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы получить все преимущества платформы Юрайт!

Основы программирования на Python

  • Скопировать в буфер библиографическое описание
    Чернышев, С. А.  Основы программирования на Python : учебное пособие для вузов / С. А. Чернышев. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 286 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-14350-8. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/477353 (дата обращения: 21.03.2023).
  • Добавить в избранное
Учебное пособие для вузов
Обложка книги ОСНОВЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ НА PYTHON Чернышев С. А. Учебное пособие Ознакомиться
2021
Страниц 286
Обложка Твердая
Гриф Гриф УМО ВО
ISBN 978-5-534-14350-8
Библиографическое описание
Чернышев, С. А.  Основы программирования на Python : учебное пособие для вузов / С. А. Чернышев. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 286 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-14350-8. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/477353 (дата обращения: 21.03.2023).
Дисциплины
Информатика , Программирование на языке высокого уровня , Программирование (язык Python) , Введение в алгоритмы и программирование на языке Python , Программирование на Python , Введение в Питон , Язык программирования Питон , Взаимодействующие процессы и многопоточное программирование , Язык Python , Язык Python и анализ данных , Программирование на языках высокого уровня , Языки программирования высокого уровня , Программирование: PYTHON , Многопоточное программирование , Программирование на языке Python , Программирование одноплатных микрокомпьютеров на языке Питон , Язык программирования Python , Основы программирования на Python , Современные языки программирования. Python , Языки программирования Python и R , Статистический анализ данных на Python и R , Программирование на языке Питон , Введение в язык программирования Python , Высокопроизводительные вычисления в математической физике на языке Python , Прикладное машинное обучение на языке Python , Программирование и научные вычисления на языке Python , Основы языка Python , Python в задачах машинного обучения , Интеллектуальное программирование с помощью библиотек языка Python , Язык Python и его приложения , Язык Python и библиотеки обработки данных , Языки Python и Java , Языки программирования Ruby, Python, Scala , Анализ данных на Python , Компьютерный практикум по Python , Python-программирование , Компьютерный практикум по программированию IoT-приложений на языке Python , Язык Python для сложных задач , Инструменты бизнес-аналитики в R, Python, SQL , Расчетно-графическая статистика на Python , Расчетно-графическая статистика на иностранном языке на Python , Методика обучения программированию на Python и Java , Основы программирования и визуализация данных на языке Python , Основы программирования на языке Python , Язык Python для анализа данных , Введение в анализ данных с Питон , Введение в машинное обучение с Питон , Python для анализа данных на транспорте , Многопоточное и асинхронное программирование , Программирование на языке Python для химиков: проектное обучение , Основы программирования в среде Python , программирование в среде Python , Введение в программирование на языке Python , Разработка приложений на Python , Прикладное программирование на Python , Программирование распределенных и многопоточных систем , Машинное обучение на Python , Глубокое обучение с Python , Разработка программных пакетов на языке Python , Численные методы с Python , Объектно-ориентированное программирование в языке Python , Объектно-ориентированное программирование на Python , Программирование на языке Python для научных задач , Python для лингвистических исследований , Инструменты лингвистического анализа в Python , Обработка естественного языка на Python , Основы языка программирования Python , Искусственные нейронные сети на Python , Программирование в Python , Программирование на языках высокого уровня (Python) , Профессиональная разработка программного обеспечения Python , Бизнес-аналитика в среде Python , Программирование в Python для анализа данных , Программирование на Python и ООП , Python для анализа данных , Прикладной анализ данных в Python , Язык программирования Python для научных вычислений
Показать все

В курсе подробно описывается не только большое количество базовых понятий и операторов языка программирования Python, но и ряд нюансов, с которыми так или иначе предстоит встретиться при его использовании в процессе написания программных продуктов. Материал подается по принципу «от простого к сложному» и сопровождается большим количеством примеров и упражнений, что позволяет сформировать у студентов практические навыки программирования и тестирования разрабатываемых приложений. Все исходные коды рассматриваемых примеров можно скачать с репозитория автора на GitHub. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Курс предназначен для студентов высших учебных заведений, которые обучаются по инженерно-техническим направлениям.

19 учебных заведений выбрали эту книгу