Теория вероятностей

Скопировать в буфер библиографическое описание
Энатская, Н. Ю. Теория вероятностей : учебное пособие для вузов / Н. Ю. Энатская. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 203 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-01338-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/512081 (дата обращения: 23.12.2024).
Добавить в избранное

Учебное пособие для вузов

Обложка книги ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ Энатская Н. Ю. Учебное пособие

Ознакомиться

Подробнее

2023

Страниц 203

Обложка Твердая

Гриф Гриф УМО ВО

ISBN 978-5-534-01338-2

Библиографическое описание

Энатская, Н. Ю. Теория вероятностей : учебное пособие для вузов / Н. Ю. Энатская. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 203 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-01338-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/512081 (дата обращения: 23.12.2024).

Серия

Высшее образование

Тематика/подтематика

Математика и статистика / Теория вероятностей и математическая статистика

Дисциплины

Теория вероятностей и математическая статистика , Теория вероятностей , Теория вероятностей и статистика , Вероятность и статистика , Введение в теорию вероятностей и математическую статистику , Основы теории вероятностей и математическая статистика , Введение в теорию вероятности и математическую статистику , Математика. Теория вероятностей и математическая статистика , Теория вероятностей и основы статистики , Теория вероятности и математическая статистика , Введение в теорию вероятностей , Теория вероятности и математической статистики , Основы теории вероятности , Основы теории вероятности и математической статистики , Теория вероятности , Основы теории вероятностей и математической статистики , Теория вероятностей и математическая , Математический анализ и теория вероятности , Математика (Теория вероятностей)

Показать все

Представленные в курсе материалы дают студентам ориентацию при решении многих практических задач ряда направлений, составляют начальный уровень для получения более широкого и глубокого образования в области теории вероятностей. Материал приводится на уровне, требующем для понимания математических основ начальных курсов вузов, таких как классический математический анализ и элементы линейной алгебры.