Экономико-математические методы

Скопировать в буфер библиографическое описание
Смагин, Б. И. Экономико-математические методы : учебник для вузов / Б. И. Смагин. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 272 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-9916-9814-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/514013 (дата обращения: 22.11.2024).
Добавить в избранное

2-е изд., испр. и доп. Учебник для вузов

Обложка книги ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ Смагин Б. И. Учебник

Ознакомиться

Подробнее

2023

Страниц 272

Обложка Твердая

Гриф Гриф УМО ВО

ISBN 978-5-9916-9814-6

Библиографическое описание

Смагин, Б. И. Экономико-математические методы : учебник для вузов / Б. И. Смагин. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 272 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-9916-9814-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/514013 (дата обращения: 22.11.2024).

Серия

Высшее образование

Тематика/подтематика

Математика и статистика / Эконометрика. Финансовая математика

Дисциплины

Экономико-математические методы , Экономико-математические методы и модели , Экономико-математическое моделирование , Экономико-математические методы и моделирование , Математические методы анализа экономики , Математические методы экономики , Математические методы в экономике , Экономико-математические методы модели , Экономическая диагностика , Экономико-математические модели и методы , Математико-экономические методы , Основы экономической диагностики , Оценка экономическим потенциалом , Решение задач по экономике

Показать все

В учебнике рассмотрены экономико-математические методы, наиболее часто применяемые для выработки и обоснования управленческих решений в различных отраслях экономики. Подробно изложены способы решения задач линейного программирования, динамической оптимизации, теории игр, массового обслуживания, сетевого планирования. Описан ряд задач целочисленного и динамического программирования, а также задач, связанных с принятием решений в условиях полной или частичной неопределенности.