Новая экономическая география

Скопировать в буфер библиографическое описание
Мельникова, Т. Б. Новая экономическая география : учебник и практикум для вузов / Т. Б. Мельникова. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 166 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-14080-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/519863 (дата обращения: 23.12.2024).
Добавить в избранное

Учебник и практикум для вузов

Обложка книги НОВАЯ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ГЕОГРАФИЯ Мельникова Т. Б. Учебник и практикум

Ознакомиться

Подробнее

2023

Страниц 166

Обложка Твердая

ISBN 978-5-534-14080-4

Библиографическое описание

Мельникова, Т. Б. Новая экономическая география : учебник и практикум для вузов / Т. Б. Мельникова. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 166 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-14080-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/519863 (дата обращения: 23.12.2024).

Серия

Высшее образование

Тематика/подтематика

Экономические науки / Социально-экономическая география. Регионоведение

Дисциплины

Экономика и экономическая география изучаемого региона (страны) , Новая экономическая география , Политическая и экономическая география , Политическая и экономическая география зарубежных регионов , Политическая и экономическая география зарубежных стран , Экономическая и политическая география

Показать все

Настоящий курс раскрывает теоретические и прикладные аспекты моделей новой экономической географии. Призван расширить методологический инструментарий современного студента, изучающего пространственные и экономические закономерности территориального развития. Представленные модели изучают возможности территориальной концентрации и рассеивания экономической активности под влиянием мобильности факторов производства, распространения знаний, отраслевых особенностей. Курс включает в себя кейсы и задания, позволяющие организовать самостоятельную работу обучающихся. Курс актуален для исследователей, так как предоставляет возможность проследить логику построения моделей и их эволюцию под воздействием новых параметров.