Математические методы в биологии: анализ биологических данных в системе Statistica

Скопировать в буфер библиографическое описание
Математические методы в биологии: анализ биологических данных в системе Statistica : учебное пособие для вузов / С. Н. Гашев, Ф. Х. Бетляева, М. Ю. Иванова, К. Р. Цицкиева. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 181 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-18668-0. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/545309 (дата обращения: 22.11.2024).
Добавить в избранное

2-е изд., пер. и доп. Учебное пособие для вузов

Обложка книги МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В БИОЛОГИИ: АНАЛИЗ БИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ В СИСТЕМЕ STATISTICA С. Н. Гашев, Ф. Х. Бетляева, М. Ю. Иванова, К. Р. Цицкиева. Учебное пособие

Ознакомиться

Подробнее

2024

Страниц 181

Обложка Твердая

Гриф Гриф УМО ВО

ISBN 978-5-534-18668-0

Библиографическое описание

Математические методы в биологии: анализ биологических данных в системе Statistica : учебное пособие для вузов / С. Н. Гашев, Ф. Х. Бетляева, М. Ю. Иванова, К. Р. Цицкиева. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 181 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-18668-0. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/545309 (дата обращения: 22.11.2024).

Серия

Высшее образование

Тематика/подтематика

Математика и статистика / Математика: общие работы
Естественные науки / Биология и биотехнологии

Дисциплины

Математические методы в биологии , Математика и математические методы в биологии , Математический пакет Statistica , Современные методы анализа многомерных данных в биологии

Показать все

В курсе приведены стандартные и многомерные методы анализа данных. Рассмотрено большое количество примеров, которые помогут читателям не только лучше понять и усвоить учебный материал, но и эффективно использовать математические методы при обработке биологических данных. Доступная форма изложения материала и наглядные примеры позволят приобрести навыки самостоятельной постановки задач для контекстно значимого массива данных, применения релевантных методов при анализе данных различного типа и интерпретации полученных результатов в ходе биологических исследований. Для студентов биологических специальностей. Будет также полезным магистрантам, аспирантам, научным сотрудникам, специалистам, использующим в своих работах математические методы обработки данных и современные компьютерные технологии.