Теория вероятностей и математическая статистика. Примеры с решениями
-
Скопировать в буфер библиографическое описание
Кацман, Ю. Я. Теория вероятностей и математическая статистика. Примеры с решениями : учебник для прикладного бакалавриата / Ю. Я. Кацман. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 138 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-21254-9. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/569374 (дата обращения: 01.05.2025).
- Добавить в избранное
Учебник для прикладного бакалавриата
2025
Страниц
138
Обложка
Мягкая
Гриф
Гриф УМО
ISBN
978-5-534-21254-9
Библиографическое описание
Кацман, Ю. Я. Теория вероятностей и математическая статистика. Примеры с решениями : учебник для прикладного бакалавриата / Ю. Я. Кацман. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 138 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-21254-9. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/569374 (дата обращения: 01.05.2025).
Серия
Тематика/подтематика
Дисциплины
Математический анализ ,
Методы оптимизации ,
Теория вероятностей и математическая статистика ,
Алгебра ,
Программирование и основы алгоритмизации ,
Теория вероятностей ,
Теория вероятностей и статистика ,
Вероятность и статистика ,
Финансовая математика ,
Методы оптимальных решений ,
Введение в теорию вероятностей и математическую статистику ,
Основы математического анализа ,
Основы теории вероятностей и математическая статистика ,
Теория вероятностей, математическая статистика, случайные процессы ,
Теория вероятностей, математическая статистика и теория случайных процессов ,
Теория вероятностей, случайные процессы ,
Основы алгоритмизации и программирования ,
Введение в теорию вероятности и математическую статистику ,
Математика. Математический анализ ,
Математика. Теория вероятностей и математическая статистика ,
Теория вероятностей и основы статистики ,
Теория вероятности и математическая статистика ,
Введение в теорию вероятностей ,
Алгоритмизация и программирование ,
Введение в методы оптимизации ,
Теория вероятностей и случайные процессы ,
Теория вероятности и математической статистики ,
Основы программирования и алгоритмизации ,
Программирование и алгоритмизация ,
Основы финансовой математики ,
Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы ,
Экономические информационные системы ,
Информатика (программирование и алгоритмы) ,
Основы теории вероятности ,
Основы теории вероятности и математической статистики ,
Теория вероятности ,
Основы теории вероятностей и математической статистики ,
Теория вероятностей и математическая ,
Основы алгоритмизации и программирование ,
Введение в математический анализ ,
Теория вероятностей и случайных процессов ,
Теория случайных процессов и вероятностей ,
Математическая статистика и теория вероятности ,
Теория вероятностей. Математическая статистика ,
Теория вероятности и МС ,
Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Материал курса направлен на первоначальное изучение теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов. Изложены основные понятия, свойства и методы современной теории. Обоснование теоретического материала сопровождается большим количеством примеров решения задач, представляющих практический интерес в различных областях науки и техники. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов, обучающихся по направлению и специальности «Прикладная информатика».
Более 10 000 учебников
Более 5000 курсов
Тесты и задания платформы