Показать виджеты
Скрыть виджеты
Горячая линия
20 июня 2024 активны на платформе
52 659 -47
Преподавателей
567 153 -546
Студента
Версия для слабовидящих

Корзина

Позиций
Стоимость 0
Перейти в корзину
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы получить все преимущества платформы Юрайт!

Анализ данных

  • Скопировать в буфер библиографическое описание
    Анализ данных : учебник для академического бакалавриата / В. С. Мхитарян [и др.] ; под редакцией В. С. Мхитаряна. — Москва : Издательство Юрайт, 2016. — 490 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-9916-5591-0. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/385663 (дата обращения: 20.06.2024).
  • Добавить в избранное
Учебник для академического бакалавриата
2016
Страниц 490
Обложка Твердая
Гриф Гриф УМО ВО
ISBN 978-5-9916-5591-0
Библиографическое описание
Анализ данных : учебник для академического бакалавриата / В. С. Мхитарян [и др.] ; под редакцией В. С. Мхитаряна. — Москва : Издательство Юрайт, 2016. — 490 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-9916-5591-0. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/385663 (дата обращения: 20.06.2024).
Дисциплины
Анализ данных в социологии , Анализ данных , Модели и методы анализа данных , Анализ процессов: обработка и анализ данных в действии , Количественные методы анализа данных , Основные методы анализа данных , Анализ данных в финансах и экономике , Введение в анализ данных и исследование операций , Введение в анализ данных исследование операций , Интеллектуальный анализ данных , Методы анализа и обработки данных , Машинное обучение и анализ данных , Анализ данных и машинное обучение , Интеллектуальные методы анализа данных , Анализ данных на ПК , Методы анализа данных , Анализ больших данных , Статистические методы анализа данных , Анализ данных и инструментальные методы статистики , Анализ и интерпретация данных , Математические основы анализа данных , Прикладные методы анализа данных , Анализ качественных данных , Введение в анализ данных , Технологии анализа данных , Интеллектуальные технологии анализа данных , Математические методы анализа данных , Методы анализа данных в маркетинге , Обработка и анализ данных , Технология анализа данных , Основы анализа данных , Маркетинговый анализ данных , Математические методы и модели анализа данных и процессов , Методы анализа данных больших объемов , Статистические методы машинного обучения
Показать все

Роль методов анализа данных в нашей жизни весьма значительна. Люди, часто не задумываясь и не осознавая, постоянно их используют в повседневной практике. Анализ данных пронизывает все аспекты современной жизни, служит основой для многих решений в предпринимательской и общественной деятельности, информируют о тенденциях и факторах, которые влияют на нашу жизнь. Анализ данных как научная дисциплина в системе прикладной статистики разрабатывает и систематизирует понятия, приемы, математические методы и модели, предназначенные для организации отбора из исследуемой совокупности подлежащих обследованию единиц, их стандартной записи, систематизации и обработке с целью их удобного представления и интерпретации, получения научных и практических выводов. В настоящем учебнике анализ данных рассматривается как дисциплина, основанная на статистических методах и вычислительных алгоритмах, позволяющих извлекать знания из результатов наблюдений.

Оплаченный доступ к контенту предоставляется только на платформе, а также онлайн и офлайн в мобильном приложении
Скачивание контента в PDF недоступно
54 учебных заведения выбрали эту книгу
Подписка от 349 ₽/мес.
Эта книга и более
10 911 других учебников и
курсов будут доступны при покупке личной подписки