Показать виджеты
Скрыть виджеты
22 декабря 2024 активны на платформе
51 400 -53
Преподавателей
640 661 -1166
Студент
Версия для слабовидящих

Корзина

Позиций
Стоимость 0
Перейти в корзину
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы получить все преимущества платформы Юрайт!

Hr-аналитика. Аналитика данных в управлении персоналом

  • Скопировать в буфер библиографическое описание
    Волкова, Н. В.  Hr-аналитика. Аналитика данных в управлении персоналом : учебное пособие для вузов / Н. В. Волкова, С. А. Евсеева. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 104 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-19568-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/556988 (дата обращения: 22.12.2024).
  • Добавить в избранное
Учебное пособие для вузов
  • Курс с экзаменом
2024
Страниц 104
Обложка Мягкая
Гриф Гриф УМО ВО
ISBN 978-5-534-19568-2
Библиографическое описание
Волкова, Н. В.  Hr-аналитика. Аналитика данных в управлении персоналом : учебное пособие для вузов / Н. В. Волкова, С. А. Евсеева. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 104 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-19568-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/556988 (дата обращения: 22.12.2024).
Дисциплина
Современные технологии управления персоналом , Подбор, оценка персонала , Технологии управления персоналом , Технологии подбора персонала , Технологии эффективного управления персоналом , Современные технологии подбора, обучения и развития персонала , PR и социальная реклама в работе с персоналом , Привлечение, подбор и адаптация персонала , Оценка отбора и подбора персонала , Развитие систем и технологий управления персоналом , Управление адаптацией персонала , Система подбора и отбора персонала , Психология подбора и отбора кадров , Технологический аспект в управлении персоналом , Подбор и адаптация персонала , Цифровые технологии в управлении персоналом , Рекрутмент персонала , Digital-технологии в управлении персоналом , Рекрутинг персонала , Рекрутинг, обучение и развитие персонала , Технологии рекрутинга и адаптации персонала , Современные технологии подбора, обучения и оценки персонала , Современные технологии работы с персоналом , Технологии формирования персонала , Автоматизация управленческих решений в системе управления персоналом , Автоматизация управленческих решений в системе управления персоналом организаций воздушного транспорта , Прикладная информатика в области управления персоналом , Автоматизация управления персоналом , Технологии развития персонала , Современные технологии подбора и оценки персонала организации, кадровый консалтинг и аудит , Технологии подбора и оценки персонала организации , HR-аналитика , Рекрутмент и оценка персонала , Системный анализ и проектирование систем управления персоналом , Кадровая отчетность , Технология диагностики и оценки персонала , Технологии подбора и оценки персонала , Управление проектами в HR-менеджменте управления персоналом , Подбор персонала , Цифровизация управления персоналом , Эффективность управления персоналом , Автоматизированные системы управления персоналом , Аналитика в управлении персоналом , Автоматизация учета расчетов с персоналом , Системный анализ в управлении персоналом , Технологии отбора и найма персонала , Технология профессионального подбора и отбора персонала , Автоматизация управления персоналом (HR-Digital) , Анализ данных в управлении персоналом (HR-аналитика) , Развитие систем технологий подбора персонала , Эффективное управление персоналом
Показать все

В курсе в контексте аналитики данных представлены основные процессы управления человеческими ресурсами, такие как привлечение, адаптация, удержание и развитие персонала, дан широкой обзор метрик и показателей по каждому из них. Отдельные разделы посвящены текучести кадров, анализу опыта сотрудников, а также отчетности и особенностям презентации данных посредством дашбородов. Курс предназначен для обучающихся высших учебных заведений и аспирантов, испытывающих потребность в изучении основ аналитики данных в управлении персоналом.

Оплаченный доступ к контенту предоставляется только на платформе, а также онлайн и офлайн в мобильном приложении
Скачивание контента в PDF недоступно
Узнать цены для учебных заведений
Подписка от 349 ₽/мес.
Эта книга и более
11 154 других учебников и
курсов будут доступны при покупке личной подписки