Горячая линия
06 октября 2022 активны на платформе
41 943 -158
Преподавателя
367 030 -1441
Студентов
99+
Нет новых уведомлений
Высокий уровень вовлечения представителей целевой аудитории является четким
12 декабря 2020
Высокий уровень вовлечения представителей целевой аудитории является четким
12 декабря 2020
Высокий уровень вовлечения представителей целевой аудитории является четким
12 декабря 2020

Корзина

Позиций
Стоимость 0
Перейти в корзину
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы получить все преимущества платформы Юрайт!

Многокритериальные задачи принятия решений: теория и методы анализа

  • Скопировать в буфер библиографическое описание
    Подиновский, В. В.  Многокритериальные задачи принятия решений: теория и методы анализа : учебник для вузов / В. В. Подиновский. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 486 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-15673-7. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/509422 (дата обращения: 06.10.2022).
  • Добавить в избранное
Учебник для вузов
  • Курс с экзаменом
Обложка книги МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ: ТЕОРИЯ И МЕТОДЫ АНАЛИЗА  В. В. Подиновский. Учебник Ознакомиться
2022
Страниц 486
Обложка Твердая
Гриф Гриф УМО ВО
ISBN 978-5-534-15673-7
Библиографическое описание
Подиновский, В. В.  Многокритериальные задачи принятия решений: теория и методы анализа : учебник для вузов / В. В. Подиновский. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 486 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-15673-7. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/509422 (дата обращения: 06.10.2022).
Показать все

Курс посвящен теории и методам анализа многокритериальных задач, т. е. математическим методам поддержки принятия решений при многих критериях. Изложение методов сопровождается анализом их достоинств и недостатков, возможностей и ограничений и иллюстрируется примерами. Курс состоит из трех разделов. В разделе I рассматриваются вопросы моделирования ситуации принятия решения и формирования решений требуемого типа. В разделе II излагаются методы анализа задач принятия решений в условиях определенности (при отсутствии неопределенных факторов), а в разделе III — в условиях неопределенности. Для студентов и аспирантов, изучающих теоретические основы и методы анализа решений, преподавателей вузов, а также научных работников и специалистов, участвующих в создании и применении систем поддержки принятия решений.