Показать виджеты
Скрыть виджеты
15 октября 2024 активны на платформе
53 348 +50
Преподавателей
631 718 +1057
Студентов
Версия для слабовидящих

Корзина

Позиций
Стоимость 0
Перейти в корзину
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы получить все преимущества платформы Юрайт!

Основы программирования на Python

  • Скопировать в буфер библиографическое описание
    Чернышев, С. А.  Основы программирования на Python : учебное пособие для вузов / С. А. Чернышев. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 349 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-17139-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/532446 (дата обращения: 16.10.2024).
  • Добавить в избранное
2-е изд., пер. и доп. Учебное пособие для вузов
2023
Страниц 349
Обложка Твердая
Гриф Гриф УМО ВО
ISBN 978-5-534-17139-6
Библиографическое описание
Чернышев, С. А.  Основы программирования на Python : учебное пособие для вузов / С. А. Чернышев. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 349 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-17139-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/532446 (дата обращения: 16.10.2024).
Дисциплины
Программирование на языке высокого уровня , Программирование (язык Python) , Введение в алгоритмы и программирование на языке Python , Программирование на Python , Введение в Питон , Язык программирования Питон , Взаимодействующие процессы и многопоточное программирование , Язык Python , Язык Python и анализ данных , Программирование на языках высокого уровня , Языки программирования высокого уровня , Программирование: PYTHON , Многопоточное программирование , Программирование на языке Python , Программирование одноплатных микрокомпьютеров на языке Питон , Язык программирования Python , Основы программирования на Python , Современные языки программирования. Python , Языки программирования Python и R , Статистический анализ данных на Python и R , Программирование на языке Питон , Введение в язык программирования Python , Высокопроизводительные вычисления в математической физике на языке Python , Прикладное машинное обучение на языке Python , Программирование и научные вычисления на языке Python , Основы языка Python , Python в задачах машинного обучения , Интеллектуальное программирование с помощью библиотек языка Python , Язык Python и библиотеки обработки данных , Языки Python и Java , Языки программирования Ruby, Python, Scala , Анализ данных на Python , Python-программирование , Язык Python для сложных задач , Инструменты бизнес-аналитики в R, Python, SQL , Расчетно-графическая статистика на Python , Расчетно-графическая статистика на иностранном языке на Python , Методика обучения программированию на Python и Java , Основы программирования и визуализация данных на языке Python , Основы программирования на языке Python , Язык Python для анализа данных , Введение в анализ данных с Питон , Введение в машинное обучение с Питон , Python для анализа данных на транспорте , Многопоточное и асинхронное программирование , Программирование на языке Python для химиков , Основы программирования в среде Python , программирование в среде Python , Введение в программирование на языке Python , Разработка приложений на Python , Прикладное программирование на Python , Программирование распределенных и многопоточных систем , Машинное обучение на Python , Глубокое обучение с Python , Разработка программных пакетов на языке Python , Численные методы с Python , Объектно-ориентированное программирование на Python , Программирование на языке Python для научных задач , Python для лингвистических исследований , Инструменты лингвистического анализа в Python , Обработка естественного языка на Python , Основы языка программирования Python , Искусственные нейронные сети на Python , Программирование в Python , Программирование на языках высокого уровня (Python) , Профессиональная разработка программного обеспечения Python , Бизнес-аналитика в среде Python , Программирование в Python для анализа данных , Программирование на Python и ООП , Python для анализа данных , Прикладной анализ данных в Python , Язык программирования Python для научных вычислений
Показать все

В курсе подробно описывается не только большое количество базовых понятий и операторов языка программирования Python, но и ряд нюансов, с которыми так или иначе предстоит встретиться при его использовании в процессе написания программных продуктов. Материал подается по принципу «от простого к сложному» и сопровождается большим количеством примеров и упражнений, что позволяет сформировать у студентов практические навыки программирования и тестирования разрабатываемых приложений. Все исходные коды рассматриваемых примеров можно скачать с репозитория автора на GitHub. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Курс предназначен для студентов высших учебных заведений, которые обучаются по инженерно-техническим направлениям.

Оплаченный доступ к контенту предоставляется только на платформе, а также онлайн и офлайн в мобильном приложении
Скачивание контента в PDF недоступно
33 учебных заведения выбрали эту книгу
Подписка от 349 ₽/мес.
Эта книга и более
11 013 других учебников и
курсов будут доступны при покупке личной подписки