Статистическое моделирование многомерных гауссовских распределений

Скопировать в буфер библиографическое описание
Пригарин, С. М. Статистическое моделирование многомерных гауссовских распределений : учебное пособие для вузов / С. М. Пригарин. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 83 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-10209-3. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/456088 (дата обращения: 13.11.2024).
Добавить в избранное

Учебное пособие для вузов

Обложка книги СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ МНОГОМЕРНЫХ ГАУССОВСКИХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ Пригарин С. М. Учебное пособие

Ознакомиться

Подробнее

2020

Страниц 83

Обложка Мягкая

ISBN 978-5-534-10209-3

Библиографическое описание

Пригарин, С. М. Статистическое моделирование многомерных гауссовских распределений : учебное пособие для вузов / С. М. Пригарин. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 83 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-10209-3. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/456088 (дата обращения: 13.11.2024).

Серия

Высшее образование

Тематика/подтематика

Технические науки и информационные технологии / Информатика
Математика и статистика / Статистика

Дисциплины

Моделирование , Метод Монте-Карло , Статистическое моделирование , Основы моделирования , Моделирование случайных процессов , Моделирование случайных процессов и систем , Статистическое моделирование случайных процессов и систем , Основы статистического моделирования , Моделирование случайных процессов в нелинейных средах

Показать все

В пособии излагаются общие методы численного моделирования гауссовских векторов, которые используются при компьютерном моделировании разнообразных случайных процессов и явлений. Основной материал дополнен приложениями со сведениями из теории матриц и информацией об источниках случайных чисел на ЭВМ. Для самостоятельной работы предлагаются упражнения. В книге использованы материалы специального курса лекций, который читается автором в Новосибирском государственном университете для студентов старших курсов, специализирующихся на кафедре вычислительной математики механико-математического факультета.