Статистическое моделирование многомерных гауссовских распределений
-
Скопировать в буфер библиографическое описание
Пригарин, С. М. Статистическое моделирование многомерных гауссовских распределений : учебное пособие для вузов / С. М. Пригарин. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 83 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-10209-3. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/456088 (дата обращения: 22.11.2024).
- Добавить в избранное
Учебное пособие для вузов
2020
Страниц
83
Обложка
Мягкая
ISBN
978-5-534-10209-3
Библиографическое описание
Пригарин, С. М. Статистическое моделирование многомерных гауссовских распределений : учебное пособие для вузов / С. М. Пригарин. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 83 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-10209-3. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/456088 (дата обращения: 22.11.2024).
Серия
Тематика/подтематика
Дисциплины
Моделирование ,
Метод Монте-Карло ,
Статистическое моделирование ,
Основы моделирования ,
Моделирование случайных процессов ,
Моделирование случайных процессов и систем ,
Статистическое моделирование случайных процессов и систем ,
Основы статистического моделирования ,
Моделирование случайных процессов в нелинейных средах
В пособии излагаются общие методы численного моделирования гауссовских векторов, которые используются при компьютерном моделировании разнообразных случайных процессов и явлений. Основной материал дополнен приложениями со сведениями из теории матриц и информацией об источниках случайных чисел на ЭВМ. Для самостоятельной работы предлагаются упражнения. В книге использованы материалы специального курса лекций, который читается автором в Новосибирском государственном университете для студентов старших курсов, специализирующихся на кафедре вычислительной математики механико-математического факультета.
Более 10 000 учебников
Более 5000 курсов
Тесты и задания платформы