Горячая линия
18 мая 2022 активны на платформе
37 105 +32
Преподавателей
319 243 +61
Студента
99+
Нет новых уведомлений
Высокий уровень вовлечения представителей целевой аудитории является четким
12 декабря 2020
Высокий уровень вовлечения представителей целевой аудитории является четким
12 декабря 2020
Высокий уровень вовлечения представителей целевой аудитории является четким
12 декабря 2020

Корзина

Позиций
Стоимость 0
Перейти в корзину
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы получить все преимущества платформы Юрайт!

Стохастическое моделирование процессов

  • Скопировать в буфер библиографическое описание
    Кожевникова, И. А.  Стохастическое моделирование процессов : учебное пособие для вузов / И. А. Кожевникова, И. Г. Журбенко. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 148 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-09989-8. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/493015 (дата обращения: 18.05.2022).
  • Добавить в избранное
2-е изд., пер. и доп. Учебное пособие для вузов
Обложка книги СТОХАСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ Кожевникова И. А., Журбенко И. Г. Учебное пособие Ознакомиться
2022
Страниц 148
Обложка Мягкая
Гриф Гриф УМО ВО
ISBN 978-5-534-09989-8
Библиографическое описание
Кожевникова, И. А.  Стохастическое моделирование процессов : учебное пособие для вузов / И. А. Кожевникова, И. Г. Журбенко. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 148 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-09989-8. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/493015 (дата обращения: 18.05.2022).
Показать все

Учебное пособие посвящено проблеме моделирования последовательностей временных рядов с заданными свойствами, которое позволяет решать разнообразные прикладные задачи, связанные с изучением реальных процессов в науке и технике. Особое внимание уделено численному исследованию различных аппроксимаций уравнения максимального правдоподобия, составленного для оценок параметров стационарных последовательностей с рациональной относительно e^(i^? ) спектральной плотностью.