Теория надежности сложных систем в отработке и эксплуатации

Скопировать в буфер библиографическое описание
Северцев, Н. А. Теория надежности сложных систем в отработке и эксплуатации : учебное пособие для вузов / Н. А. Северцев. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 473 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-12071-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/493202 (дата обращения: 21.11.2024).
Добавить в избранное

2-е изд., пер. и доп. Учебное пособие для вузов

Обложка книги ТЕОРИЯ НАДЕЖНОСТИ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ В ОТРАБОТКЕ И ЭКСПЛУАТАЦИИ Северцев Н. А. Учебное пособие

Ознакомиться

Подробнее

2022

Страниц 473

Обложка Твердая

Гриф Гриф УМО ВО

ISBN 978-5-534-12071-4

Библиографическое описание

Северцев, Н. А. Теория надежности сложных систем в отработке и эксплуатации : учебное пособие для вузов / Н. А. Северцев. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 473 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-12071-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/493202 (дата обращения: 21.11.2024).

Серия

Высшее образование

Тематика/подтематика

Математика и статистика / Математика: общие работы

Дисциплины

Надежность технических систем , Основы теории надежности , Основы надежности технических систем , Теория надежности , Обеспечение эксплуатационных свойств деталей машин , Методы исследования сложных систем

Показать все

Учебное пособие посвящено проблеме обеспечения надежности при создании, обработке и эксплуатации сложных систем с помощью математических методов. Автор рассматривает оптимальное управление эксплуатационными процессами, модели управления «надежностью» оператора, обеспечение систем с запасными элементами, методы объединения информации при оценке надежности технических устройств, статистическое моделирование, применение теории подобия для исследования надежности сложных систем и др. Пособие содержит также приложения с основными параметрическими законами распределения и анализом многомерных распределений случайных величин.