Теория вероятностей и математическая статистика. Примеры с решениями

Скопировать в буфер библиографическое описание
Кацман, Ю. Я. Теория вероятностей и математическая статистика. Примеры с решениями : учебник для прикладного бакалавриата / Ю. Я. Кацман. — Москва : Издательство Юрайт, 2017. — 130 с. — (Университеты России). — ISBN 978-5-534-01413-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/399843 (дата обращения: 25.11.2024).
Добавить в избранное

Учебник для прикладного бакалавриата

Обложка книги ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА. ПРИМЕРЫ С РЕШЕНИЯМИ Кацман Ю.Я. Учебник

Ознакомиться

Подробнее

2017

Страниц 130

Обложка Твердая

Гриф Гриф УМО

ISBN 978-5-534-01413-6

Библиографическое описание

Кацман, Ю. Я. Теория вероятностей и математическая статистика. Примеры с решениями : учебник для прикладного бакалавриата / Ю. Я. Кацман. — Москва : Издательство Юрайт, 2017. — 130 с. — (Университеты России). — ISBN 978-5-534-01413-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/399843 (дата обращения: 25.11.2024).

Серия

Высшее образование

Тематика/подтематика

Математика и статистика / Теория вероятностей и математическая статистика

Дисциплины

Математический анализ , Методы оптимизации , Теория вероятностей и математическая статистика , Алгебра , Программирование и основы алгоритмизации , Теория вероятностей , Теория вероятностей и статистика , Вероятность и статистика , Финансовая математика , Методы оптимальных решений , Введение в теорию вероятностей и математическую статистику , Основы математического анализа , Основы теории вероятностей и математическая статистика , Теория вероятностей, математическая статистика, случайные процессы , Теория вероятностей, математическая статистика и теория случайных процессов , Теория вероятностей, случайные процессы , Основы алгоритмизации и программирования , Введение в теорию вероятности и математическую статистику , Математика. Математический анализ , Математика. Теория вероятностей и математическая статистика , Теория вероятностей и основы статистики , Теория вероятности и математическая статистика , Введение в теорию вероятностей , Алгоритмизация и программирование , Введение в методы оптимизации , Теория вероятностей и случайные процессы , Теория вероятности и математической статистики , Основы программирования и алгоритмизации , Программирование и алгоритмизация , Основы финансовой математики , Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы , Экономические информационные системы , Информатика (программирование и алгоритмы) , Основы теории вероятности , Основы теории вероятности и математической статистики , Теория вероятности , Основы теории вероятностей и математической статистики , Теория вероятностей и математическая , Основы алгоритмизации и программирование , Введение в математический анализ , Теория вероятностей и случайных процессов , Теория случайных процессов и вероятностей , Математическая статистика и теория вероятности , Теория вероятностей. Математическая статистика , Теория вероятности и МС , Математика: Теория вероятности и математическая статистика

Показать все

В настоящем издании изложены теоретические основы по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика». Учебное пособие направлено на первоначальное изучение теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов. Изложены основные понятия, свойства и методы современной теории. Обоснование теоретического материала сопровождается большим количеством примеров решения задач, представляющих практический интерес в различных областях науки и техники. Учебный материал четко систематизирован, написан в доступной для понимания форме. Данное учебное пособие хорошая база для изучения курса и подготовки к текущей и итоговой аттестации по дисциплине.