Показать виджеты
Скрыть виджеты
Горячая линия
28 марта 2024 активны на платформе
54 615 +17
Преподавателей
591 345 +196
Студентов
Версия для слабовидящих

Корзина

Позиций
Стоимость 0
Перейти в корзину
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы получить все преимущества платформы Юрайт!

Интеллектуальные системы: основы теории нечетких множеств

  • Скопировать в буфер библиографическое описание
    Назаров, Д. М.  Интеллектуальные системы: основы теории нечетких множеств : учебное пособие для академического бакалавриата / Д. М. Назаров, Л. К. Конышева. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2018. — 202 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-04467-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/415481 (дата обращения: 29.03.2024).
  • Добавить в избранное
2-е изд., испр. и доп. Учебное пособие для академического бакалавриата
2018
Страниц 202
Обложка Твердая
Гриф Гриф УМО ВО
ISBN 978-5-534-04467-6
Библиографическое описание
Назаров, Д. М.  Интеллектуальные системы: основы теории нечетких множеств : учебное пособие для академического бакалавриата / Д. М. Назаров, Л. К. Конышева. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2018. — 202 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-04467-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/415481 (дата обращения: 29.03.2024).
Дисциплины
Интеллектуальные информационные системы , Интеллектуальные системы , Интеллектуальные системы и технологии , Нечеткая логика и нейронные сети , Технологии нечеткого моделирования в бизнесе , Стохастическое и нечеткое моделирование , Нечетко-вероятностный анализ в финансах, эконометрике и оптимизации , Элементы теории нечетких множеств , Теория нечетких множеств , Интеллектуальные информационные системы и технологии , Нечеткая математика и логика , Управление сложными системами на основе нечеткой логики , Теория нечеткой логики , Теория нечеткой логики и множеств , Методы нечеткой логики и базы знаний , Нечеткая математика , Прикладные нечеткие системы в экономике , Нечетко-логические модели и алгоритмы , Нечеткие множества и нечеткая логика , Нечеткие множества , Прикладные нечеткие системы в корпоративном управлении , Нечеткие множества в управлении и принятии решений , Интеллектуальные информационные системы технического назначения , Нечеткая логика и ее приложения , Основы теории нечетких множеств и нечеткой логики , Основы интеллектуальных информационных систем , Нечеткое моделирование систем и процессов , Нечеткая логика , Нечеткие модели и алгоритмы принятия решений , Интеллектуальные информационные системы и технологии их разработки , Основы нечеткого моделирования , Интеллектуальные информационные системы в экономике и управлении , Введение в теорию нечетких множеств и систем , Нечеткие системы и эволюционные алгоритмы , Теория нечетких множеств и систем , Нечеткие технологии в экономике, бизнесе и ИКТ , Алгоритмы нечеткой логики , Нечеткие системы управления , Проектирование интеллектуальных информационных систем , Нечеткие модели принятия решений , Компьютерные методы моделирования нечеткой информации , Методы нечеткой логики и нейронных сетей в робототехнике , Нейро-нечеткие алгоритмы управления робототехническими системами , Информационные интеллектуальные системы , Нечеткая математика и принятие решений , Теория нечетких множеств и интервальная математика , Методы нечеткой логики и их приложения , Методы нечеткой логики в задачах нефтегазовой отрасли , Методы нечеткой логики , Методы и средства проектирования интеллектуальных информационных систем , Программные средства и технологии разработки интеллектуальных информационных систем , Обработка нечеткой информации в системах принятия решений , Проблемы управления в условиях нечеткой исходной информации , Методы нечеткой логики исследования ИС , Нечеткое информационное моделирование , Нечеткое моделирование , Основы теории нечетких множеств , Теория нечетких множеств в экономике , Теория нечетких систем , Интеллектуальные информационные системы в менеджменте , Нечеткие множества и нейронные сети , Нечеткая математика в моделировании систем , Нечеткие модели и системы управления , Информационно-вероятностный анализ сложных систем , Прикладные методы нечеткого моделирования , Методы анализа нечеткой информации , Нечеткие множества в моделях управления , Нейронные сети и нечеткая логика в задачах управления , Нечеткая логика и искусственные нейронные сети , Нечеткие системы и технологии , Нечеткое моделирование и управление , Системы нечеткой логики и нечеткого вывода , Нечеткие и гибридные системы , Нечеткие системы и алгоритмы , Технологии разработки интеллектуальных информационных систем , Интеллектуальные информационные системы в машиностроении , Методы нечеткой логики и нейронные сети , Интеллектуальные информационные системы в экономике , Интеллектуальные информационные системы в гуманитарной сфере , Нечеткое моделирование задач управления и диагностирования , Нечеткие модели и сети , Моделирование нейросетевых и нечетких систем управления
Показать все

В учебном пособии изложены основные постулаты теории нечетких множеств, а также описаны технологии их использования при формализации различных экономических и управленческих процессов. Рассмотрены нечеткие множества и числа, операции над ними, бинарные соответствия и отношения, понятия лингвистической переменной применительно к задачам менеджмента, финансов и маркетинга. Даны подробные решения задач, представлена их реализация в электронных таблицах, предложены варианты для самостоятельного решения. Для лучшего усвоения теоретических вопросов материал сопровождается контрольными вопросами, заданиями для самостоятельной работы и лабораторными работами.

Оплаченный доступ к контенту предоставляется только на платформе, а также онлайн и офлайн в мобильном приложении
Скачивание контента в PDF недоступно
17 учебных заведений выбрали эту книгу
Подписка от 349 ₽/мес.
Эта книга и более
10 818 других учебников и
курсов будут доступны при покупке личной подписки