Показать виджеты
Скрыть виджеты
Горячая линия
28 марта 2024 активны на платформе
54 615 +17
Преподавателей
591 345 +196
Студентов
Версия для слабовидящих

Корзина

Позиций
Стоимость 0
Перейти в корзину
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы получить все преимущества платформы Юрайт!

Введение в анализ данных

  • Скопировать в буфер библиографическое описание
    Миркин, Б. Г.  Введение в анализ данных : учебник и практикум / Б. Г. Миркин. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 174 с. — (Авторский учебник). — ISBN 978-5-9916-5009-0. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/432851 (дата обращения: 28.03.2024).
  • Добавить в избранное
Учебник и практикум
2019
Страниц 174
Обложка Твердая
Гриф Гриф УМО ВО
ISBN 978-5-9916-5009-0
Библиографическое описание
Миркин, Б. Г.  Введение в анализ данных : учебник и практикум / Б. Г. Миркин. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 174 с. — (Авторский учебник). — ISBN 978-5-9916-5009-0. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/432851 (дата обращения: 28.03.2024).
Дисциплины
Анализ данных , Методы анализа данных и естественно-языковых текстов , Анализ процессов: обработка и анализ данных в действии , Количественные методы анализа данных , Анализ данных с многоуровневой структурой , Многомерные методы анализа данных , Основные методы анализа данных , Многомерный анализ данных , Статистическая обработка и анализ данных , Анализ данных в финансах и экономике , Введение в анализ данных и исследование операций , Введение в анализ данных исследование операций , Методы анализа и обработки данных , Системы анализа данных , Технологии анализа и обработки данных , Машинное обучение и анализ данных , Введение в большие данные , Анализ данных и машинное обучение , Большие данные , Интеллектуальные методы анализа данных , Методы обработки и анализа данных , Программные средства анализа данных , Современные технологии анализа данных , Анализ данных на ПК , Методы анализа данных , Методика прикладных исследований и анализ данных в разрешении конфликтов , Избранные вопросы анализа данных , Статистические методы анализа данных , Работа с большими данными , Системы больших данных , Методы и алгоритмы анализа данных , Анализ данных и инструментальные методы статистики , Анализ и интерпретация данных , Теория измерений и анализ данных , Методы анализа больших данных , Анализ данных в информационных , Технологии больших данных , Математические основы анализа данных , Методы и средства анализа данных , Методы и технологии анализа данных , Проекты по анализу данных , Статистические методы обработки и анализа данных , Стохастические модели и анализ данных , Современные методы анализа структуры и свойств материалов , Современные инструменты анализа данных в профессиональной деятельности , Системы анализа больших данных , Методы обработки и анализа данных в системах , Информационное обеспечение систем анализа данных , Анализ качественных данных , Компьютерный анализ данных и моделирование в экономике , Введение в анализ данных , Анализ данных. Дополнительные главы , Технологии анализа данных , Компьютерный анализ данных , Интеллектуальные технологии анализа данных , Математические методы анализа данных , Методы и технологии сбора и анализа данных , Интернет-сервисы и интерфейсы анализа данных , Интеллектуальные технологии анализа данных и принятия решений в организационно-технических системах , Факторный и компонентный анализ , Формализованный анализ данных , Введение в анализ данных и машинное , Анализ данных высокой размерности , Методы анализа данных в маркетинге , Специальные технологии обработки и анализа данных , Обработка и анализ данных , Статистические методы анализа данных на электронно-вычислительных машинах , Статистические методы анализа данных на электронно-вычислительных машинах1 , Методы анализа данных в психологии , Основные методы анализа , Технологии анализа данных и принятия решений , Разработка приложений для обработки и анализа данных , Анализ данных в гуманитарных исследованиях , Искусственный интеллект и анализ данных , Технологии анализа больших данных , Технология анализа данных , Компьютерные системы обработки и анализа данных , Методы контроля и анализа материалов , Современные технологии анализа данных и методов искусственного интеллекта , Анализ данных в биологических дисциплинах , Современные проблемы анализа данных , Анализ данных в прогнозно-аналитической деятельности , Основы анализа данных , Современные методы анализа , Алгоритмы анализа данных , Базовые методы анализа данных и работа со статистическими пакетами , Интернет-сервисы анализа данных , Прикладные задачи анализа данных на транспорте , Средства обработки и анализа данных , Маркетинговый анализ данных , Компьютерные вычисления и анализ данных , Математические методы и модели анализа данных и процессов , Теоретические основы современных методов анализа , Спецсеминар по проблемам анализа данных , Количественные обследования и анализ данных в маркетинге , Проблема исключения вычислительных аномалий , Введение в анализ данных и машинное обучение , Введение в современный анализ , Геометрические методы анализа данных , Методы анализа данных и распознавания , Базы, банки и анализ данных , Корреляционный, регрессионный и трендовый анализ данных , Введение в искусственный интеллект и анализ больших данных , Модели и методы анализа больших данных , Модели представления и анализа данных , Анализ и визуализация социологических данных , Компьютерные методы анализа данных и прогнозирования , Основные задачи и методы анализа данных , Основы исследования операций и анализа данных , Технологии обработки и анализа данных , Цифровые методы анализа данных , Методы анализа данных в научных исследованиях , Анализ данных в управлении предприятием , Системы измерения и анализа данных в онлайн пространстве , Специальные разделы больших данных , Оперативный анализ данных , Анализ данные и моделирование процессов развития городских территорий , Анализ данных в биологии и медицине , Анализ данных и моделирование городских процессов , Вероятностные методы анализа данных , Методы и модели многомерного анализа данных , Прикладные пакеты для анализа данных , Современные инструменты анализа данных , Специализированные технологии больших данных , Вторичный анализ данных , Инструментальные средства анализа данных , Сбор и анализ данных , Современные методы анализа данных , Теория измерения и анализ данных , Инструментальные системы анализа данных , Методы сбора и анализа данных , Программное обеспечение анализа данных , Языки обработки и анализа данных , Автоматизированные системы хранения и анализа данных в биологии , Когнитивный анализ данных , Компьютерные методы анализа данных , Методы систематизации и анализа данных , Оптимизация и анализ данных , Оптимизация и анализ данных в биологии , Большие данные (Big Data): инструменты и технологии
Показать все

В данном учебнике рассмотрены вопросы анализа и интерпретации связей между двумя количественными признаками, двумя качественными, а также качественным и количественным признаками. Из многомерных методов рассмотрены наивный Бэйесовский классификатор и метод K-средних для кластерного анализа. Изложение ориентировано на людей, предпочитающих не формулы, а вычисления, и содержит большое количество примеров применения рассматриваемых понятий к анализу реальных данных.

Оплаченный доступ к контенту предоставляется только на платформе, а также онлайн и офлайн в мобильном приложении
Скачивание контента в PDF недоступно
53 учебных заведения выбрали эту книгу
Подписка от 349 ₽/мес.
Эта книга и более
10 818 других учебников и
курсов будут доступны при покупке личной подписки