Повышаем образовательный уровень в России

ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ ДАННЫХ. Учебник и практикум

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (г. Москва).

Количество учебных заведений,
которые уже выбрали это издание:
49
  • Алтайский филиал ФУ при Правительстве РФ (г. Барнаул).
  • Астраханский государственный университет (г. Астрахань).
Все учебные заведения
  • Белгородский государственный национальный исследовательский университет (г. Белгород).
  • Владикавказский филиал ФУ при Правительстве РФ (г. Владикавказ).
  • Воронежский государственный университет (г. Воронеж).
  • Государственный университет Дубна (г. Дубна).
  • Государственный университет морского и речного флота имени адмирала С.О. Макарова (г. Санкт-Петербург).
  • Государственный университет управления (г. Москва).
  • Гуманитарно-социальный институт (г. Люберцы)
  • Дальневосточный федеральный университет (г. Владивосток).
  • Ивановский государственный энергетический университет имени В.И. Ленина (г. Иваново).
  • Казанский национальный исследовательский технологический университет (г. Казань)
  • Калужский филиал ФУ при Правительстве РФ (г. Калуга).
  • Курский филиал ФУ при Правительстве РФ (г. Курск).
  • Липецкий государственный технический университет (г. Липецк).
  • Московский государственный психолого-педагогический университет (г. Москва).
  • Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова (г. Москва).
  • Московский педагогический государственный университет (г. Москва).
  • Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет) (г. Долгопрудный).
  • Национальный исследовательский Томский государственный университет (г. Томск).
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (г. Москва).
  • Национальный исследовательский университет «МИЭТ» (г. Москва-Зеленоград)
  • Национальный исследовательский университет «Московский энергетический институт» (г. Москва).
  • НИУ ВШЭ - Пермь (г. Пермь).
  • Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого (г. Великий Новгород).
  • Новосибирский государственный университет экономики и управления (г. Новосибирск).
  • Омский государственный университет путей сообщения (г. Омск).
  • Оренбургский государственный аграрный университет (г. Оренбург).
  • Орловский государственный университет экономики и торговли (г. Орел).
  • Пермский государственный аграрно-технологический университет имени академика Д.Н. Прянишникова (г. Пермь).
  • Пермский национальный исследовательский политехнический университет (г.Пермь)
  • Поволжский государственный университет сервиса (г. Тольятти)
  • Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ (г. Москва).
  • Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова (г. Москва).
  • Ростовский государственный экономический университет РИНХ (г. Ростов-на-Дону)
  • Санкт-Петербургский государственный университет (г. Санкт-Петербург).
  • Северо-Западный институт управления - филиал РАНХиГС (г. Санкт-Петербург).
  • Среднерусский институт управления - филиал РАНХиГС (г.Орел).
  • Томский политехнический университет (г. Томск).
  • Уральский филиал ФУ при Правительстве РФ (г. Челябинск).
  • Уфимский филиал ФУ при Правительстве РФ (г. Уфа).
  • Филиал МАГУ (г. Апатиты).
  • Финансовый университет при Правительстве РФ (г. Москва).
  • ФУ(г. Москва).СЕРТИФИКАТЫ
  • Челябинский филиал РАНХиГС (г.Челябинск)
  • Череповецкий государственный университет (г. Череповец).
  • Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова (г. Чебоксары).
  • Югорский государственный университет (г. Ханты-Мансийск).
  • Ярославский государственный технический университет (г. Ярославль).
Авторы книги: Миркин Б. Г.
Все авторы
Миркин Борис Григорьевич
Миркин Борис Григорьевич

доктор технических наук, доцент, старший научный сотрудник

Свернуть список авторов
Год издания:
2019
К-во страниц:
174
Тип обложки:
Переплет
ISBN:
978-5-9916-5009-0
Издательство:
М.:Издательство Юрайт
Аннотация:
В данном учебнике рассмотрены вопросы анализа и интерпретации связей между двумя количественными признаками, двумя качественными, а также качественным и количественным признаками. Из многомерных методов рассмотрены наивный Бэйесовский классификатор и метод K-средних для кластерного анализа. Изложение ориентировано на людей, предпочитающих не формулы, а вычисления, и содержит большое количество примеров применения рассматриваемых понятий к анализу реальных данных.

Миркин, Б. Г.   Введение в анализ данных : учебник и практикум / Б. Г. Миркин. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 174 с. — (Авторский учебник). — ISBN 978-5-9916-5009-0.