Этот курс и более
11 148 других учебников
и курсов будут доступны
при покупке личной
подписки
ЭКОНОМЕТРИКА
Используют:
170
вузов
136
преподавателей
726
студентов
Избранное
бакалавриат
магистратура
специалитет
аспирантура
3 зачетных единицы
108 академ/часов
6 часов в неделю
Доступно к покупке
Оплаченный доступ к контенту предоставляется только на платформе, а также онлайн и офлайн в мобильном приложении
Оплаченный доступ к контенту
предоставляется только на платформе, а
также онлайн и офлайн в мобильном
приложении
предоставляется только на платформе, а
также онлайн и офлайн в мобильном
приложении
Скачивание контента в
PDF недоступно
PDF недоступно
Скачивание контента в PDF недоступно
- О курсе
- Авторы
- Программа курса
- Методика
О курсе
Эконометрика является одной из базовых дисциплин программы обучения студентов экономических специальностей. Представленный материал содержит все основные темы курса эконометрики: парная и множественная регрессии, метод наименьших квадратов, метод максимального правдоподобия, проверка статистических гипотез о параметрах уравнения регрессии, проблема выбора правильной спецификации моделей, мультиколлинеарность, гетероскедастичность, эндогенность, модели бинарного выбора, модели для временных рядов. Для выполнения упражнений и заданий студенты используют специальные базы данных. Файлы баз данных доступны для скачивания на образовательной платформе «Юрайт». Данный курс выгодно отличает то, что, кроме изложения теоретического материала приводится разбор решения теоретических задач, а также подробные пояснения по решению задач эконометрики в офисном пакете Excel и статистических пакетах Stata, R, Econometric Views. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим направлениям.
Базовый учебник
Серия
Высшее образование
Тематика/подтематика
Математика и статистика / Эконометрика. Финансовая математикаДисциплины
Эконометрика ,
Эконометрика (продвинутый курс) ,
Основы эконометрики ,
Эконометрика (продвинутый уровень) ,
Введение в эконометрику ,
Статистическая методология исследования социально-экономических процессов
Направления подготовки/Специальности/Профессии
44.04.01.13 Педагогическое образование (Обществознание, экономика, право),
44.03.01.13 Педагогическое образование (Обществознание, экономика, право),
40.06.01 Юриспруденция,
44.03.01 Педагогическое образование,
38.04.03 Управление персоналом,
38.03.07 Товароведение,
01.04.02 Прикладная математика и информатика,
38.03.01 Экономика,
27.03.02 Управление качеством,
38.03.02 Менеджмент,
38.03.05 Бизнес-информатика,
38.04.06 Торговое дело,
09.04.03 Прикладная информатика,
38.04.05 Бизнес-информатика,
38.04.04 Государственное и муниципальное управление,
01.04.04 Прикладная математика,
38.04.02 Менеджмент,
38.04.01 Экономика,
01.03.05 Статистика,
01.04.05 Статистика,
38.03.04 Государственное и муниципальное управление,
38.06.01 Экономика,
09.03.04 Программная инженерия,
01.03.02 Прикладная математика и информатика,
02.03.01 Математика и компьютерные науки,
02.04.01 Математика и компьютерные науки,
10.05.04 Информационно-аналитические системы безопасности,
10.05.05 Безопасность информационных технологий в правоохранительной сфере,
27.03.01 Стандартизация и метрология,
27.03.05 Инноватика,
27.04.03 Системный анализ и управление,
27.04.05 Инноватика,
38.04.08 Финансы и кредит,
38.05.01 Экономическая безопасность,
38.05.02 Таможенное дело,
38.03.03 Управление персоналом,
41.03.05 Международные отношения,
38.03.06 Торговое дело,
01.03.04 Прикладная математика,
01.03.01 Математика,
09.05.01 Применение и эксплуатация автоматизированных систем специального назначения,
44.03.05 Педагогическое образование (с двумя профилями подготовки),
44.03.04 Профессиональное обучение (по отраслям),
41.03.06 Публичная политика и социальные науки,
44.04.01 Педагогическое образование,
44.04.01.17 Педагогическое образование (Физическая культура),
44.04.01.16 Педагогическое образование (Физика),
44.04.01.15 Педагогическое образование (Технологии),
44.04.01.14 Педагогическое образование (Русский язык и литература),
44.04.01.18 Педагогическое образование (Химия),
44.04.01.12 Педагогическое образование (Начальное образование),
44.04.01.11 Педагогическое образование (Музыка),
44.04.01.10 Педагогическое образование (Математика),
44.04.01.09 Педагогическое образование (История),
44.04.01.08 Педагогическое образование (Информатика),
44.04.01.07 Педагогическое образование (Иностранные языки),
44.04.01.06 Педагогическое образование (Изобразительное искусство),
44.04.01.05 Педагогическое образование (Дошкольное образование),
44.04.01.04 Педагогическое образование (Дополнительное образование),
44.04.01.03 Педагогическое образование (География),
44.04.01.02 Педагогическое образование (Биология),
44.04.01.01 Педагогическое образование (Безопасность жизнедеятельности)
44.03.01.13 Педагогическое образование (Обществознание, экономика, право),
40.06.01 Юриспруденция,
44.03.01 Педагогическое образование,
38.04.03 Управление персоналом,
38.03.07 Товароведение,
01.04.02 Прикладная математика и информатика,
38.03.01 Экономика,
27.03.02 Управление качеством,
38.03.02 Менеджмент,
38.03.05 Бизнес-информатика,
38.04.06 Торговое дело,
09.04.03 Прикладная информатика,
38.04.05 Бизнес-информатика,
38.04.04 Государственное и муниципальное управление,
01.04.04 Прикладная математика,
38.04.02 Менеджмент,
38.04.01 Экономика,
01.03.05 Статистика,
01.04.05 Статистика,
38.03.04 Государственное и муниципальное управление,
38.06.01 Экономика,
09.03.04 Программная инженерия,
01.03.02 Прикладная математика и информатика,
02.03.01 Математика и компьютерные науки,
02.04.01 Математика и компьютерные науки,
10.05.04 Информационно-аналитические системы безопасности,
10.05.05 Безопасность информационных технологий в правоохранительной сфере,
27.03.01 Стандартизация и метрология,
27.03.05 Инноватика,
27.04.03 Системный анализ и управление,
27.04.05 Инноватика,
38.04.08 Финансы и кредит,
38.05.01 Экономическая безопасность,
38.05.02 Таможенное дело,
38.03.03 Управление персоналом,
41.03.05 Международные отношения,
38.03.06 Торговое дело,
01.03.04 Прикладная математика,
01.03.01 Математика,
09.05.01 Применение и эксплуатация автоматизированных систем специального назначения,
44.03.05 Педагогическое образование (с двумя профилями подготовки),
44.03.04 Профессиональное обучение (по отраслям),
41.03.06 Публичная политика и социальные науки,
44.04.01 Педагогическое образование,
44.04.01.17 Педагогическое образование (Физическая культура),
44.04.01.16 Педагогическое образование (Физика),
44.04.01.15 Педагогическое образование (Технологии),
44.04.01.14 Педагогическое образование (Русский язык и литература),
44.04.01.18 Педагогическое образование (Химия),
44.04.01.12 Педагогическое образование (Начальное образование),
44.04.01.11 Педагогическое образование (Музыка),
44.04.01.10 Педагогическое образование (Математика),
44.04.01.09 Педагогическое образование (История),
44.04.01.08 Педагогическое образование (Информатика),
44.04.01.07 Педагогическое образование (Иностранные языки),
44.04.01.06 Педагогическое образование (Изобразительное искусство),
44.04.01.05 Педагогическое образование (Дошкольное образование),
44.04.01.04 Педагогическое образование (Дополнительное образование),
44.04.01.03 Педагогическое образование (География),
44.04.01.02 Педагогическое образование (Биология),
44.04.01.01 Педагогическое образование (Безопасность жизнедеятельности)
Свернуть
Еще 58
Авторы
Лекции
Демидова Ольга Анатольевна
доцент, кандидат физико-математических наук, доктор экономических наук
Программа курса
Свернуть все темы
Развернуть все темы
Тема 1. Предмет эконометрики
Время прохождения 694 минуты
- 1.1. Цели и отличительные черты эконометрики. Описание шагов, включенных в анализ эконометрической модели (16мин.)
- 1.2. Типы экономических данных. Примеры баз данных (49мин.)
- 1.3. Методы оценки и верификации эконометрических моделей (16мин.)
- 1.4. Основные статистические пакеты, применяемые для оценки эконометрических моделей (487мин.)
- Задачи с решениями (16мин.)
- Упражнения с пояснениями (32мин.)
- Задания для самостоятельной работы (32мин.)
- Тест: ПРЕДМЕТ ЭКОНОМЕТРИКИ (44мин.)
Свернуть
Развернуть тему
Тема 2. Повторение теории вероятностей и математической статистики
Время прохождения 690 минут
- 2.1. Основные понятия теории вероятностей (97мин.)
- 2.2. Нормальное распределение и связанные с ним распределения: хи-квадрат, Стьюдента, Фишера (32мин.)
- 2.3. Основные понятия математической статистики (97мин.)
- 2.4. Методы визуализации статистической информации (32мин.)
- Задачи с решениями (81мин.)
- Упражнения с пояснениями (244мин.)
- Задания для самостоятельной работы (32мин.)
- Тест: ПОВТОРЕНИЕ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ (38мин.)
Свернуть
Развернуть тему
Тема 3. Линейная регрессия с одной объясняющей переменной (парная регрессия)
Время прохождения 349 минут
- 3.1. Теоретическая и выборочная парная регрессия (49мин.)
- 3.2. Метод наименьших квадратов для нахождения оценок коэффициентов парной регрессии (32мин.)
- 3.3. Разложение суммы квадратов отклонений наблюдаемых значений зависимой переменной от ее выборочного среднего. Дисперсионный анализ (32мин.)
- 3.4. Коэффициент детерминации для парной регрессии и его свойства (16мин.)
- 3.5. Геометрическая интерпретация метода наименьших квадратов (16мин.)
- Задачи с решениями (49мин.)
- Упражнения с пояснениями (97мин.)
- Задания для самостоятельной работы (32мин.)
- Тест: ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ С ОДНОЙ ОБЪЯСНЯЮЩЕЙ ПЕРЕМЕННОЙ(ПАРНАЯ РЕГРЕССИЯ) (24мин.)
Свернуть
Развернуть тему
Тема 4. Классическая линейная регрессия для случая одной объясняющей переменной
Время прохождения 355 минут
- 4.1. Теорема Гаусса - Маркова для случая парной регрессии (32мин.)
- 4.2. Предположение о нормальном распределении случайной ошибки в рамках классической линейной регрессии (97мин.)
- 4.3. Проверка нормальности распределения (65мин.)
- Задачи с решениями (32мин.)
- Упражнения с пояснениями (81мин.)
- Задания для самостоятельной работы (32мин.)
- Тест: КЛАССИЧЕСКАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ ДЛЯ СЛУЧАЯ ОДНОЙ ОБЪЯСНЯЮЩЕЙ ПЕРЕМЕННОЙ (14мин.)
Свернуть
Развернуть тему
Тема 5. Линейная регрессия с несколькими объясняющими переменными (множественная регрессия)
Время прохождения 420 минут
- 5.1. Формула для МНК-оценок коэффициентов множественной линейной регрессии (32мин.)
- 5.2. Показатели качества подгонки множественной регрессии (32мин.)
- 5.3. Теорема Гаусса - Маркова для случая множественной регрессии (32мин.)
- 5.4. Предположение о нормальном распределении случайной ошибки в рамках классической линейной регрессии (81мин.)
-
- 5.4.1. Проверка гипотез о конкретном значении, значимости и построение доверительных интервалов для коэффициентов множественной регрессии (16мин.)
- 5.4.2. Проверка гипотезы об адекватности множественной регрессии (16мин.)
- 5.4.3. Проверка общей линейной гипотезы о наличии нескольких линейных соотношений между коэффициентами регрессии (49мин.)
- 5.5. Прогнозирование в модели множественной регрессии (16мин.)
- Задачи с решениями (49мин.)
- Упражнения с пояснениями (97мин.)
- Задания для самостоятельной работы (65мин.)
- Тест: ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ С НЕСКОЛЬКИМИ ОБЪЯСНЯЮЩИМИ ПЕРЕМЕННЫМИ(МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ) (14мин.)
Свернуть
Развернуть тему
Тема 6. Метод максимального правдоподобия
Время прохождения 337 минут
- 6.1. Основная идея и примеры применения метода максимального правдоподобия (32мин.)
- 6.2. Применение метода максимального правдоподобия для оценки параметров множественной линейной регрессионной модели (49мин.)
- 6.3. Свойства ММП-оценок (32мин.)
- 6.4. Проверка линейных гипотез с помощью теста отношения правдоподобия (32мин.)
- 6.5. Проверка гипотез с помощью теста множителей Лагранжа (16мин.)
- Задачи с решениями (32мин.)
- Упражнения с пояснениями (97мин.)
- Задания для самостоятельной работы (32мин.)
- Тест: МЕТОД МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ (12мин.)
Свернуть
Развернуть тему
Тема 7. Исследование структурной устойчивости коэффициентов регрессии
Время прохождения 416 минут
- 7.1. Фиктивные (dummy) переменные и их использование для дифференциации свободных членов и коэффициентов наклона регрессии (49мин.)
- 7.2. Исследование структурной устойчивости коэффициентов регрессии с помощью теста Чоу (16мин.)
- 7.3. Категориальные переменные. Ловушка фиктивных переменных (32мин.)
- Задачи с решениями (81мин.)
- Упражнения с пояснениями (179мин.)
- Задания для самостоятельной работы (49мин.)
- Тест: ИССЛЕДОВАНИЕ СТРУКТУРНОЙ УСТОЙЧИВОСТИ КОЭФФИЦИЕНТОВ РЕГРЕССИИ (10мин.)
Свернуть
Развернуть тему
Тема 8. Выбор функциональной формы модели
Время прохождения 306 минут
- 8.1. Линейная модель (16мин.)
- 8.2. Полулогарифмическая модель (модель с постоянным темпом роста) (16мин.)
- 8.3. Линейная в логарифмах регрессия как модель с постоянной эластичностью (16мин.)
- 8.4. Выбор между моделями (49мин.)
- Задачи с решениями (32мин.)
- Упражнения с пояснениями (146мин.)
- Задания для самостоятельной работы (32мин.)
- Тест: ВЫБОР ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ ФОРМЫ МОДЕЛИ (14мин.)
Свернуть
Развернуть тему
Тема 9. Проблема пропущенных и избыточных факторов. Эндогенность и мультиколлинеарность
Время прохождения 619 минут
- 9.1. Смещение в оценках коэффициентов, вызванное невключением существенных переменных (32мин.)
- 9.2. RESET-тест Рамсея для проверки гипотезы о существовании упущенных переменных (16мин.)
- 9.3. Стохастические регрессоры (81мин.)
- 9.4. Уменьшение эффективности оценок коэффициентов при включении в модель излишних переменных (32мин.)
- 9.5. Мультиколлинеарность данных (97мин.)
- Задачи с решениями (65мин.)
- Упражнения с пояснениями (195мин.)
- Задания для самостоятельной работы (65мин.)
- Тест: ПРОБЛЕМА ПРОПУЩЕННЫХИ ИЗБЫТОЧНЫХ ФАКТОРОВ. ЭНДОГЕННОСТЬ И МУЛЬТИКОЛЛИНЕАРНОСТЬ (20мин.)
Свернуть
Развернуть тему
Тема 10. Гетероскедастичность
Время прохождения 338 минут
- 10.1. Нарушение гипотезы о гомоскедастичности ошибок (16мин.)
- 10.2. Тесты Голдфелда - Квандта, Глейзера, Уайта, Бройша - Пагана для диагностирования гетероскедастичности ошибок (49мин.)
- 10.3. Оценивание параметров множественной линейной регрессии в условиях гетероскедастичности ошибок (32мин.)
- Задачи с решениями (49мин.)
- Упражнения с пояснениями (114мин.)
- Задания для самостоятельной работы (32мин.)
- Устранение гетероскедастичности. МНК (25мин.)
- Тест: ГЕТЕРОСКЕДАСТИЧНОСТЬ (12мин.)
Свернуть
Развернуть тему
Тема 11. Модели бинарного выбора
Время прохождения 270 минут
- 11.1. Модели с бинарными зависимыми переменными. Недостатки модели линейной вероятности (16мин.)
- 11.2. Модели бинарного выбора. Логит- и пробит-модели (16мин.)
- 11.3. Оценивание параметров моделей бинарного выбора (16мин.)
- 11.4. Интерпретация результатов оценивания логит- и пробит-моделей. Предельные эффекты (16мин.)
- 11.5. Показатели качества оценки моделей бинарного выбора (16мин.)
- Задачи с решениями (49мин.)
- Упражнения с пояснениями (97мин.)
- Задания для самостоятельной работы (32мин.)
- Тест: МОДЕЛИ БИНАРНОГО ВЫБОРА (10мин.)
Свернуть
Развернуть тему
Тема 12. Введение в анализ временных рядов
Время прохождения 676 минут
- 12.1. Специфика временных рядов (16мин.)
- 12.2. Стационарные процессы (32мин.)
- 12.3. Процессы AR, MA и ARMA (49мин.)
- 12.4. Условия стационарности процессов типа ARMA(p, q) (16мин.)
- 12.5. Нестационарные процессы (97мин.)
- 12.6. Тесты на стационарность ряда (65мин.)
- 12.7. Ложная корреляция и коинтеграция (49мин.)
- Задачи с решениями (81мин.)
- Упражнения с пояснениями. Работа в пакете EViews (227мин.)
- Задания для самостоятельной работы (32мин.)
- Тест: ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ (10мин.)
Свернуть
Развернуть тему
Тема 13. Процедура Бокса - Дженкинса
Время прохождения 814 минут
- 13.1. Определение оптимальных параметров модели и их оценивание (146мин.)
- 13.2. Автокорреляция и другие проблемы моделей временных рядов (32мин.)
- 13.3. Способы диагностирования автокорреляции (97мин.)
- 13.4. Прогнозирование (16мин.)
- 13.5. Методология исследования ряда (16мин.)
- Задачи с решениями (32мин.)
- Упражнения с пояснениями (422мин.)
- Задания для самостоятельного решения (32мин.)
- Тест: ПРОЦЕДУРА БОКСА — ДЖЕНКИНСА (10мин.)
Свернуть
Развернуть тему
Новые издания по дисциплине "Эконометрика" и смежным дисциплинам
Время прохождения 49 минут
Свернуть
Развернуть тему
Методика
Материалы курса
Лекции22
Видео6
Тесты13
Задания21
Поделиться курсом
Подписка от 349 ₽/мес.
Курсы по теме:
Научная школа:
Финансовый университет при Правительстве РФ (г. Москва)
Используют:
31
вуз
15
преподавателей
31
студент
Используют:
94
вуза
43
преподавателя
151
студент
Мы используем cookie :)
ООО «Электронное издательство Юрайт» использует файлы cookie с целью персонализации сервисов и повышения удобства пользования веб-сайтом. «Cookie» представляют собой небольшие файлы, содержащие информацию о предыдущих посещениях веб-сайта. Если вы не хотите использовать файлы «cookie», измените настройки браузера.
Попробуйте личную
подписку от 349 ₽/мес
Полный доступ к порталу Юрайт со всеми учебниками, курсами и сервисами на 1, 6 и 12 месяцев
Более 10 000 учебников
Более 5000 курсов
Тесты и задания платформы
Образовательная платформа для университетов и колледжей. Предлагаем цифровой учебный контент и сервисы для эффективного образования.
Ссылки
ООО «Электронное издательство Юрайт»
Свидетельство о регистрации СМИ 2020
Свидетельство о регистрации СМИ 2020
Ваш IP-адрес: 3.147.78.249
Начать экзамен
У вас на прохождение экзамена:
Остановить или пройти экзамен повторно невозможно.
Начать экзамен
У вас осталось на прохождение экзамена:
Остановить или пройти экзамен повторно невозможно.
Создание новой папки
Выбранная книга издается в нескольких томах (частях), рекомендуем добавить в корзину следующие книги:
Название | Цена | Заказать |