Введение

Глава 1. Понятие модели и моделирования

• 1.1. Система как объект моделирования (85мин.)
• • Моделирование систем. Формализация и алгоритмизация процессов функционирования систем (103мин.)
• 1.2. Общее определение модели (68мин.)
• • An AI can create a 3D model of a person (1мин.)
• 1.3. Классификация моделей и моделирования (102мин.)
• • 1.3.1. Классификация моделей и моделирования по признаку «характер моделируемой стороны объекта» (17мин.)
  • 1.3.2. Классификация моделей и моделирования по признаку «характер процессов, протекающих в объекте» (17мин.)
  • 1.3.3. Классификация моделей и моделирования по признаку «способ реализации модели» (68мин.)
• 1.4. Этапы моделирования (51мин.)
• 1.5. Адекватность модели (34мин.)
• 1.6. Требования, предъявляемые к моделям (17мин.)
• 1.7. Компьютерное моделирование (51мин.)
• Вопросы и задания для самоконтроля (17мин.)
• Тест:  Понятие модели и моделирования (56мин.)
• Моделирование систем. Основные понятия и принципы. Классификация моделей (113мин.)
• Модели простых систем (90мин.)
• Моделирование систем. Сетевые модели (89мин.)

Глава 2. Концепция дискретных систем для имитационного моделирования

• 2.1. Основные понятия систем массового обслуживания (187мин.)
• • Три подхода к имитационному моделированию. Системная динамика (17мин.)
• 2.2. Классификация моделей систем массового обслуживания (68мин.)
• 2.3. Параметры и показатели систем массового обслуживания (102мин.)
• Вопросы и задания для самоконтроля (34мин.)
• Тест:  Концепция дискретных систем для имитационного моделирования (52мин.)

Глава 3. Имитационное статистическое моделирование

• 3.1. Сущность имитационного моделирования (85мин.)
• • Три подхода к имитационному моделированию. Дискретно-событийное моделирование (9мин.)
• 3.2. Общая характеристика метода имитационного моделирования (68мин.)
• 3.3. Статистическое моделирование при решении детерминированных задач (51мин.)
• 3.4. Моделирование равномерно распределенной случайной величины (102мин.)
• 3.5. Моделирование случайной величины с произвольным законом распределения (102мин.)
• 3.6. Моделирование единичного события (17мин.)
• 3.7. Моделирование полной группы несовместных событий (85мин.)
• 3.8. Моделирование совместных независимых событий (34мин.)
• 3.9. Моделирование совместных зависимых событий (51мин.)
• 3.10. Классификация случайных процессов (51мин.)
• 3.11. Способы продвижения модельного времени (136мин.)
• 3.12. Модель противоборства двух сторон (102мин.)
• 3.13. Модель противоборства как процесс блуждания по решетке (51мин.)
• 3.14. Типовая схема имитационной модели с продвижением времени по событиям (68мин.)
• 3.15. Имитационная модель системы массового обслуживания (136мин.)
• Вопросы и задания для самоконтроля (51мин.)
• Тест:  Имитационное статистическое моделирование (58мин.)
• Основные понятия теории вероятностей (88мин.)
• Имитационная модель распространения инноваций (18мин.)

Глава 4. Планирование экспериментов

• 4.1. Сущность и цели планирования эксперимента (34мин.)
• 4.2. Элементы стратегического планирования экспериментов (51мин.)
• 4.3. Стандартные планы (68мин.)
• 4.4. Формальный подход к сокращению общего числа прогонов (17мин.)
• 4.5. Элементы тактического планирования (17мин.)
• 4.6. Точность и количество реализаций модели при определении средних значений параметров (85мин.)
• • 4.6.1. Определение оценки математического ожидания (68мин.)
  • 4.6.2. Определение оценки дисперсии (17мин.)
• 4.7. Точность и количество реализаций модели при определении вероятностей исходов (119мин.)
• 4.8. Точность и количество реализаций модели при зависимом ряде данных (51мин.)
• 4.9. Проблема начальных условий (17мин.)
• Вопросы и задания для самоконтроля (34мин.)
• Тест:  Планирование экспериментов (70мин.)
• Имитационное моделирование систем (94мин.)

Глава 5. Обработка результатов имитационного эксперимента

• 5.1. Характеристики случайных величин и процессов (34мин.)
• • Описательные статистики (10мин.)
• 5.2. Требования к оценкам характеристик (17мин.)
• 5.3. Оценка характеристик случайных величин и процессов (51мин.)
• 5.4. Гистограмма (34мин.)
• 5.5. Элементы дисперсионного анализа. Критерий Фишера (68мин.)
• 5.6. Критерий Вилкоксона (51мин.)
• • Критерий Уилкоксона и парный t-критерий Стьюдента (10мин.)
• 5.7. Однофакторный дисперсионный анализ (68мин.)
• • ANOVA дисперсионный анализ (7мин.)
• 5.8. Выявление несущественных факторов (51мин.)
• 5.9. Сущность корреляционного анализа (85мин.)
• • Корреляция Спирмена, Пирсона, Кенделла (13мин.)
• 5.10. Обработка результатов эксперимента на основе регрессии (255мин.)
• • Регрессионный анализ: общая идея (8мин.)
  • Регрессионный анализ: этапы (20мин.)
• Вопросы и задания для самоконтроля (17мин.)
• Тест:  Обработка результатов имитационного эксперимента (48мин.)

Глава 6. Современные теории имитационного моделирования

• 6.1. Распределенное имитационное моделирование (170мин.)
• • 6.1.1. Понятие о распределенной информационной системе (34мин.)
  • 6.1.2. Необходимость перехода к параллельному и распределенному имитационному моделированию (68мин.)
  • 6.1.3. Подходы к сокращению времени имитационного эксперимента (17мин.)
  • 6.1.4. Вариант построения распределенной имитационной модели (51мин.)
• 6.2. Агентное моделирование (221мин.)
• • 6.2.1. Агенты (68мин.)
  • 6.2.2. Мультиагентные системы (85мин.)
  • 6.2.3. Архитектура мультиагентной системы (34мин.)
  • 6.2.4. Подходы к построению мультиагентной модели (34мин.)
  • Три подхода к имитационному моделированию. Агентное моделирование (14мин.)
• Вопросы и задания для самоконтроля (34мин.)
• Тест:  Современные теории имитационного моделирования (28мин.)
• Имитационное моделирование систем массового обслуживания в AnyLogic (34мин.)

Заключение

Литература

Глоссарий

Перечень контрольных вопросов для тестирования

Приложение 1. Таблица значений функции Лапласа

Приложение 2. Критические точки распределения Фишера

Завершение курса

• Тест:  Итоговое тестирование (40мин.)