Этот курс и более
11 021 других учебников
и курсов будут доступны
при покупке личной
подписки
2 зачетных единицы
72 академ/часа
4 часа в неделю
Доступно к покупке
Оплаченный доступ к контенту предоставляется только на платформе, а также онлайн и офлайн в мобильном приложении
Оплаченный доступ к контенту
предоставляется только на платформе, а
также онлайн и офлайн в мобильном
приложении
предоставляется только на платформе, а
также онлайн и офлайн в мобильном
приложении
Скачивание контента в
PDF недоступно
PDF недоступно
Скачивание контента в PDF недоступно
- О курсе
- Авторы
- Программа курса
- Методика
О курсе
Развитие компьютерных и телекоммуникационных технологий достигло уровня, позволяющего внедрять интеллектуальные методы не только в мощные вычислительные системы, но даже в персональные компьютеры и мобильные устройства. Примерами реализации интеллектуальных методов могут служить поисковые системы (Google, Яндекс), системы оптического распознавания текстов, речевого ввода данных, машинного перевода, автомобильной навигации и др. В курсе собраны наиболее полезные и простые подходы к решению интеллектуальных задач, апробированные в учебном процессе на кафедре вычислительной техники Университета ИТМО (Санкт-Петербургского национального исследовательского университета информационных технологий, механики и оптики).
Базовый учебник
Серия
Профессиональное образование
Тематика/подтематика
Технические науки и информационные технологии / ИнформатикаДисциплины
Интеллектуальные информационные системы ,
Интеллектуальные системы ,
Интеллектуальные системы и технологии ,
Искусственный интеллект ,
Основы искусственного интеллекта ,
Введение в искусственный интеллект ,
Основы интеллектуальных информационных систем ,
Информационные интеллектуальные системы
Направления подготовки/Специальности/Профессии
11.02.05 Аудиовизуальная техника,
11.02.14 Электронные приборы и устройства,
10.02.03 Информационная безопасность автоматизированных систем,
09.02.04 Информационные системы (по отраслям),
09.02.03 Программирование в компьютерных системах,
10.02.02 Информационная безопасность телекоммуникационных систем,
09.02.07 Информационные системы и программирование,
11.02.15 Инфокоммуникационные сети и системы связи,
11.02.18 Системы радиосвязи, мобильной связи и телерадиовещания [ранее 11.02.08 Средства связи с подвижными объектами и 11.02.10 Радиосвязь, радиовещание и телевидение],
09.02.07.П Информационные системы и программирование (профессионалитет),
11.02.15.П Инфокоммуникационные сети и системы связи (профессионалитет),
11.02.18.П Системы радиосвязи, мобильной связи и телерадиовещания [ранее 11.02.08 Средства связи с подвижными объектами и 11.02.10 Радиосвязь, радиовещание и телевидение] (профессионалитет)
11.02.14 Электронные приборы и устройства,
10.02.03 Информационная безопасность автоматизированных систем,
09.02.04 Информационные системы (по отраслям),
09.02.03 Программирование в компьютерных системах,
10.02.02 Информационная безопасность телекоммуникационных систем,
09.02.07 Информационные системы и программирование,
11.02.15 Инфокоммуникационные сети и системы связи,
11.02.18 Системы радиосвязи, мобильной связи и телерадиовещания [ранее 11.02.08 Средства связи с подвижными объектами и 11.02.10 Радиосвязь, радиовещание и телевидение],
09.02.07.П Информационные системы и программирование (профессионалитет),
11.02.15.П Инфокоммуникационные сети и системы связи (профессионалитет),
11.02.18.П Системы радиосвязи, мобильной связи и телерадиовещания [ранее 11.02.08 Средства связи с подвижными объектами и 11.02.10 Радиосвязь, радиовещание и телевидение] (профессионалитет)
Свернуть
Еще 8
Авторы
Лекции
Бессмертный Игорь Александрович
доктор технических наук, профессор
Программа курса
Свернуть все темы
Развернуть все темы
Часть I. Интеллектуальные системы, основанные на знаниях
Время прохождения 1420 минут
- Глава 1. Основы логического программирования (496мин.)
-
- 1.1. Исторический обзор (89мин.)
- 1.2. Принципы логического программирования (71мин.)
- 1.3. Язык Prolog как среда логического программирования (212мин.)
- 1.4. Prolog и автоматическое доказательство теорем (89мин.)
- Вопросы и задания (18мин.)
- Практикум (18мин.)
- Рекомендуемая литература (18мин.)
- Основы логического программирования (30мин.)
- Глава 2. Методы поиска на дереве решений (443мин.)
- Глава 3. Экспоненциальная сложность поиска на дереве решений и методы ее редуцирования (390мин.)
-
- 3.1. Наивный логический поиск и задачи реального мира (35мин.)
- 3.2. Алгоритмические методы ускорения поиска (177мин.)
- 3.3. Теоретико-множественные методы ускорения поиска (106мин.)
- 3.4. Методы поиска, основанные на прецедентах (35мин.)
- Вопросы и задания (18мин.)
- Практикум (18мин.)
- Рекомендуемая литература (18мин.)
- Экспоненциальная сложность поиска на дереве решений и методы ее редуцирования (22мин.)
Свернуть
Развернуть тему
Часть II. Основы машинного обучения
Время прохождения 1531 минута
- Глава 4. Введение в машинное обучение. Этапы решения задач машинного обучения (531мин.)
-
- 4.1. Цели и задачи машинного обучения. (177мин.)
- 4.2. Чистые данные и выбор признаков (106мин.)
- 4.3. Построение модели и сведение обучения к задаче оптимизации. (35мин.)
- 4.4. Оценка качества работы алгоритма машинного обучения (124мин.)
- 4.5. Процесс внедрения алгоритма машинного обучения в эксплуатацию (53мин.)
- Вопросы и задания (18мин.)
- Практикум (18мин.)
- Рекомендуемая литература (18мин.)
- Введение в машинное обучение. Этапы решения задач машинного обучения (44мин.)
- Глава 5. Обучение с учителем (513мин.)
- Глава 6. Обучение без учителя (354мин.)
Свернуть
Развернуть тему
Часть III. Обработка естественного языка и машинный анализ текстов
Время прохождения 1457 минут
- Глава 7. Обработка естественного языка (478мин.)
-
- 7.1. Естественные и искусственные языки. Проблема нерегулярности естественных языков (71мин.)
- 7.2 Формальные и неформальные языки. Проблема формализации естественных языков (177мин.)
- 7.3. Предмет, цель и задачи обработки естественного языка (195мин.)
- Вопросы и задания (18мин.)
- Практикум (18мин.)
- Рекомендуемая литература (18мин.)
- Обработка естественного языка (26мин.)
- Глава 8. Машинный анализ текстов на естественном языке (319мин.)
-
- 8.1. Тексты на естественном языке. Базовые свойства текстов (71мин.)
- 8.2. Машинный анализ текстов. Проблема понимания естественных языков (71мин.)
- 8.3. Этапы машинного анализа текстов. Проблема многозначности естественных языков (124мин.)
- Вопросы и задания (18мин.)
- Практикум (18мин.)
- Рекомендуемая литература (18мин.)
- Машинный анализ текстов на естественном языке (24мин.)
- Глава 9. Моделирование текстов на естественном языке (567мин.)
Свернуть
Развернуть тему
Методика
Материалы курса
Лекции22
Видео2
Тесты9
Задания9
Поделиться курсом
Подписка от 349 ₽/мес.
Курсы по теме:
Научная школа:
Финансовый университет при Правительстве РФ (г. Москва)
Используют:
0
вузов
0
преподавателей
0
студентов
Мы используем cookie :)
ООО «Электронное издательство Юрайт» использует файлы cookie с целью персонализации сервисов и повышения удобства пользования веб-сайтом. «Cookie» представляют собой небольшие файлы, содержащие информацию о предыдущих посещениях веб-сайта. Если вы не хотите использовать файлы «cookie», измените настройки браузера.
Попробуйте личную
подписку от 349 ₽/мес
Полный доступ к порталу Юрайт со всеми учебниками, курсами и сервисами на 1, 6 и 12 месяцев
Более 10 000 учебников
Более 5000 курсов
Тесты и задания платформы
Образовательная платформа для университетов и колледжей. Предлагаем цифровой учебный контент и сервисы для эффективного образования.
Ссылки
ООО «Электронное издательство Юрайт»
Свидетельство о регистрации СМИ 2020
Свидетельство о регистрации СМИ 2020
Ваш IP-адрес: 3.128.198.49
Начать экзамен
У вас на прохождение экзамена:
Остановить или пройти экзамен повторно невозможно.
Начать экзамен
У вас осталось на прохождение экзамена:
Остановить или пройти экзамен повторно невозможно.
Создание новой папки
Выбранная книга издается в нескольких томах (частях), рекомендуем добавить в корзину следующие книги:
Название | Цена | Заказать |