Этот курс и более
11 500 других учебников
и курсов будут доступны
при покупке личной
подписки
1 зачетная единица
36 академ/часов
2 часа в неделю
Доступно к покупке
Оплаченный доступ к контенту предоставляется только на платформе, а также онлайн и офлайн в мобильном приложении
Оплаченный доступ к контенту
предоставляется только на платформе, а
также онлайн и офлайн в мобильном
приложении
предоставляется только на платформе, а
также онлайн и офлайн в мобильном
приложении
Скачивание контента в
PDF недоступно
PDF недоступно
Скачивание контента в PDF недоступно
Документы о прохождении курсов не выдаются. Преподаватели могут повысить квалификацию:
Документы о прохождении курсов не выдаются. Преподаватели могут повысить квалификацию:
- О курсе
- Программа курса
- Методика
О курсе
Курс содержит введение в методы автоматического извлечения или порождения знаний с помощью машинного обучения. Это сравнительно молодое, но перспективное направление в области искусственного интеллекта, поскольку оно позволяет работать с «сырыми» данными. Рассматриваются основные принципы машинного обучения, которые можно применять как в технических, так и в информационных системах. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.
Базовый учебник
Серия
Высшее образование
Тематика/подтематика
Компьютерные и информационные науки / Искусственный интеллект и машинное обучение. Анализ данныхДисциплины
Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение ,
Нейронные сети в машинном обучении ,
Машинное обучение ,
Машинное обучение и майнинг данных ,
Машинное обучение и приложения ,
Машинное обучение на больших данных ,
Методы машинного обучения ,
Основы машинного обучения и майнинга данных ,
Введение в машинное обучение ,
Дополнительные главы машинного обучения ,
Машинное обучение (продвинутый уровень) ,
Машинное обучение в цифровой экономике ,
Прикладное машинное обучение и интеллектуальный анализ данных ,
Основы математической статистики в машинном обучении ,
Искусственный интеллект и машинное обучение ,
Технологии машинного обучения ,
Машинное обучение и нейронные сети ,
Машинное обучение без учителя ,
Методы машинного обучения с учителем ,
Задачи и модели машинного обучения ,
Методы и технологии машинного обучения ,
Технологии машинного обучения и Big Data программного обеспечения ,
Интеллектуальные системы обработки информации и машинное обучение ,
Алгоритмы машинного обучения ,
Глубокое машинное обучение, часть ,
Облачные вычисления для решения задач в машинном обучении ,
Решение прикладных задач с применением методов машинного обучения ,
Машинное обучение в задачах обработки аэрокосмической информации ,
Разработка приложений для систем машинного обучения ,
Имитационные модели в задачах машинного обучения ,
Анализ больших данных и машинное обучение ,
Глубокое машинное обучение ,
Основы машинного обучения ,
Компьютерное моделирование в машинном обучении ,
Машинное обучение в финансах ,
Машинное обучение в физике ,
Методы кластеризации при мониторинге автоматизированных систем ,
Методы машинного обучения в информационной безопасности ,
Интеллектуальные системы и машинное обучение ,
Основы анализа больших данных и машинное обучение ,
Распознавание образов и машинное обучение ,
Машинное обучение и обработка больших объемов данных ,
Методы машинного обучения и визуализации данных ,
Обработка медико-биологических данных методами машинного обучения: проектное обучение ,
Применение методов машинного обучения в задачах распознавания образов ,
Прикладные задачи машинного обучения и обработка больших данных ,
Теория машинного обучения ,
Нейронные сети и машинное обучение ,
Машинное обучение и искусственный интеллект ,
Анализ временных рядов методами машинного обучения ,
Байесовские методы Системный анализ и информатика ,
Машинное обучение Системный анализ и информатика ,
Продвинутые методы машинного обучения ,
Методы машинного обучения и интеллектуального анализа данных ,
Математические основы машинного обучения ,
Машинное обучение в задачах механики ,
Машинное обучение для решения прикладных задач ,
Технологии и инструментарий машинного обучения ,
Интеллектуальные алгоритмы и машинное обучение ,
Искусственный интеллект и машинное обучение в цифровой экономике ,
Машинное обучение в инженерии знаний ,
Машинное обучение и большие данные ,
Машинное обучение и прикладная математика в ,
Машинное обучение. Дополнительные главы ,
Обучение машин: дополнительные главы ,
Статистическая теория машинного обучения ,
Машинное обучение и интеллектуальные системы ,
Математические методы машинного обучения ,
Машинное обучение в системах искусственного интеллекта ,
Прикладные методы машинного обучения и анализа больших данных ,
Современная прикладная статистика с элементами машинного обучения ,
Алгоритмы и методы машинного обучения ,
Модели и методы машинного обучения ,
Машинное обучение и системы искусственного интеллекта в логистике ,
Машинное обучение и управление большими данными ,
Машинное обучение и управление большими данными в наукоемком производстве ,
Машинное обучение в задачах прикладной экономики ,
Машинное обучение и большие массивы данных ,
Машинное обучение в интеллектуальных технических системах ,
Нейронные сети и методы машинного обучения ,
Дополнительные разделы машинного обучения ,
Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение в химии и материаловедении ,
Когнитивные технологии и машинное обучение в планировании и сопровождении спасательных и специальных операций ,
Машинное обучение в физических задачах ,
Методы машинного обучения для обработки промышленных данных ,
Принципы машинного обучения ,
Специализированные технологии машинного обучения ,
Технологии машинного обучения в задачах развития городских территорий ,
Технологии машинного обучения и анализа больших данных ,
Статистические методы машинного обучения ,
Математика машинного обучения ,
Прикладные аспекты машинного обучения ,
Введение в машинное обучение и анализ данных ,
Машинное обучение (нейронные сети) ,
Введение в искусственный интеллект и машинное обучение ,
Основы искусственного интеллекта и машинного обучения ,
Машинное обучение для решения задач кибернетики ,
Методы оптимизации в машинном обучении ,
Теория машинного обучения и распознавания образов ,
Технологии и методы машинного обучения
Направления подготовки/Специальности/Профессии
Материалы курса
Лекции90
Тесты3
Задания3
Поделиться курсом
Подписка от 475 ₽/мес.
Курсы по теме:
Используют:
140
учебных заведений
84
преподавателя
258
студентов
Используют:
0
учебных заведений
0
преподавателей
0
студентов
Более 10 000 учебников
Более 5000 курсов
Тесты и задания платформы