Предисловие

Введение

• МОЖНО ЛИ ДОВЕРЯТЬ МАТЕМАТИКЕ? | IQ (0мин.)

Глава 1. Вариационные ряды и их характеристики

• 1.1. Вариационные ряды и их графическое изображение (83мин.)
• 1.2. Средние величины (50мин.)
• 1.3. Показатели вариации (66мин.)
• • Дисперсия и среднее квадратичное отклонение (2мин.)
• 1.4. Упрощенный способ расчета средней арифметической и дисперсии (17мин.)
• 1.5. Начальные и центральные моменты вариационного ряда (50мин.)
• Упражнения (33мин.)
• Тест:  Вариационные ряды и их характеристики (20мин.)

Глава 2. Основы математической теории выборочного метода

• 2.1. Общие сведения о выборочном методе (50мин.)
• 2.2. Понятие оценки параметров (50мин.)
• 2.3. Методы нахождения оценок (66мин.)
• 2.4. Оценка параметров генеральной совокупности по собственно-случайной выборке (116мин.)
• 2.5. Определение эффективных оценок с помощью неравенства Рао — Крамера — Фреше (50мин.)
• 2.6. Понятие интервального оценивания. Доверительная вероятность и предельная ошибка выборки (133мин.)
• 2.7. Оценка характеристик генеральной совокупности по малой выборке (133мин.)
• Упражнения (50мин.)
• Тест:  Основы математической теории выборочного метода (36мин.)

Глава 3. Проверка статистических гипотез

• 3.1. Принцип практической уверенности (17мин.)
• 3.2. Статистическая гипотеза и общая схема ее проверки (116мин.)
• • Проверка гипотез — подробное объяснение с примерами (33мин.)
  • Простое объяснение проверки статистических гипотез (11мин.)
• 3.3. Проверка гипотез о равенстве средних двух и более совокупностей (83мин.)
• 3.4. Проверка гипотез о равенстве долей признака в двух и более совокупностях (50мин.)
• 3.5. Проверка гипотез о равенстве дисперсий двух и более совокупностей (50мин.)
• 3.6. Проверка гипотез о числовых значениях параметров (83мин.)
• 3.7. Построение теоретического закона распределения по опытным данным. Проверка гипотез о законе распределения (150мин.)
• 3.8. Проверка гипотез об однородности выборок (100мин.)
• 3.9. Понятие о проверке гипотез методом последовательного анализа (50мин.)
• Упражнения (66мин.)
• Тест:  Проверка статистических гипотез (20мин.)

Глава 4. Дисперсионный анализ

• 4.1. Однофакторный дисперсионный анализ (116мин.)
• 4.2. Понятие о двухфакторном дисперсионном анализе (100мин.)
• Упражнения (33мин.)
• Тест:  Дисперсионный анализ (10мин.)

Глава 5. Корреляционный анализ

• 5.1. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости (50мин.)
• 5.2. Линейная парная регрессия (116мин.)
• 5.3. Коэффициент корреляции (83мин.)
• 5.4. Основные положения корреляционного анализа. Двумерная модель (33мин.)
• 5.5. Проверка значимости и интервальная оценка параметров связи (66мин.)
• 5.6. Корреляционное отношение и индекс корреляции (83мин.)
• 5.7. Понятие о многомерном корреляционном анализе. Множественный и частный коэффициенты корреляции (66мин.)
• 5.8. Ранговая корреляция (100мин.)
• Упражнения (50мин.)
• Тест:  Корреляционный анализ (28мин.)

Глава 6. Регрессионный анализ

• 6.1. Основные положения регрессионного анализа. Парная регрессионная модель (33мин.)
• • Просто о регрессионном анализе (14мин.)
• 6.2. Интервальная оценка функции регрессии (66мин.)
• 6.3. Проверка значимости уравнения регрессии. Интервальная оценка параметров парной модели (66мин.)
• 6.4. Нелинейная регрессия (66мин.)
• 6.5. Множественный регрессионный анализ (116мин.)
• 6.6. Ковариационная матрица и ее выборочная оценка (17мин.)
• 6.7. Определение доверительных интервалов для коэффициентов и функции регрессии (66мин.)
• 6.8. Оценка взаимосвязи переменных. Проверка значимости уравнения множественной регрессии (50мин.)
• 6.9. Мультиколлинеарность (33мин.)
• 6.10. Понятие о других методах многомерного статистического анализа (33мин.)
• Упражнения (50мин.)
• Тест:  Регрессионный анализ (14мин.)

Глава 7. Введение в анализ временных рядов

• 7.1. Общие сведения о временных рядах и задачах их анализа (33мин.)
• 7.2. Стационарные временные ряды и их характеристики. Автокорреляционная функция (33мин.)
• 7.3. Аналитическое выравнивание (сглаживание) временного ряда (выделение неслучайной компоненты) (66мин.)
• 7.4. Временные ряды и прогнозирование. Автокорреляция возмущений (83мин.)
• 7.5. Авторегрессионная модель (33мин.)
• Упражнения (17мин.)
• Тест:  Введение в анализ временных рядов (14мин.)

Глава 8. Линейные регрессионные модели финансового рынка

• 8.1. Регрессионные модели (33мин.)
• 8.2. Рыночная модель (17мин.)
• 8.3. Модели зависимости от касательного портфеля (50мин.)
• • Портфельные инвестиции: Считаем доходность портфеля и риск по портфелю (9мин.)
• 8.4. Неравновесные и равновесные модели (33мин.)
• 8.5. Модель оценки финансовых активов (САРМ) (17мин.)
• 8.6. Связь между ожидаемой доходностью и риском оптимального портфеля (17мин.)
• 8.7. Многофакторные модели (17мин.)
• 8.8. Многофакторная модель оценки финансовых активов (33мин.)

Библиографический список

Новые издания по дисциплине «Математическая статистика» и смежным дисциплинам

Приложение. Математико-статистические таблицы

Предметный указатель

Ответы к упражнениям

• Глава 1 (17мин.)
• Глава 2 (17мин.)
• Глава 3 (33мин.)
• Глава 4 (17мин.)
• Глава 5 (17мин.)
• Глава 6 (17мин.)
• Глава 7 (33мин.)

Завершение курса

• Тест:  Итоговое тестирование (24мин.)