Введение

Глава 1. Введение в теорию принятия решений

• 1.1. Основные понятия теории принятия решений (29мин.)
• 1.2. Общая классификация задач теории принятия решений (15мин.)
• 1.3. Этапы обоснования принятия решений (29мин.)
• 1.4. Модели принятия решений (15мин.)
• 1.5. Использование компьютера при решении прикладных задач (15мин.)
• • IT-инструменты управления проектами (11мин.)
  • Создание простой пользовательской функции. Макросы на VBA (2мин.)
  • Основные типы данных VBA (2мин.)
• Вопросы и задания для самоконтроля (29мин.)
• Тест:  Введение в теорию принятия решений (18мин.)

Глава 2. Задачи оперативного управления. Принятие решений в условиях определенности

• 2.1. Примеры задач оперативного управления (103мин.)
• 2.2. Задача линейного программирования (324мин.)
• • 2.2.1. Каноническая и стандартная формы задачи (15мин.)
  • 2.2.2. Графическое решение задачи линейного программирования (29мин.)
  • 2.2.3. Симплекс-метод (147мин.)
  • 2.2.4. М-задача для определения начального допустимого решения (29мин.)
  • 2.2.5. Двойственный симплекс-метод (29мин.)
  • 2.2.6. Решение задач линейного программирования в MS Excel (44мин.)
  • Задача линейного программирования (8мин.)
• Задачи для самостоятельного решения (15мин.)
• 2.3. Задача квадратичного программирования (206мин.)
• • 2.3.1. Функция Лагранжа (59мин.)
  • 2.3.2. Экономическая интерпретация множителей Лагранжа (15мин.)
  • 2.3.3. Приближенные методы решения задач квадратичного программирования. Метод Франка — Вульфа (44мин.)
  • 2.3.4. Метод штрафных функций (59мин.)
  • 2.3.5. Решение задач квадратичного программирования в MS Еxcel (15мин.)
  • Программа для решения квадратного уравнения (19мин.)
• Задачи для самостоятельного решения (15мин.)
• 2.4. Транспортная задача (310мин.)
• • 2.4.1. Методы построения начального плана перевозок (59мин.)
  • 2.4.2. Метод потенциалов решения транспортной задачи (59мин.)
  • 2.4.3. Транспортная задача с дополнительными ограничениями (88мин.)
  • 2.4.4. Критерий времени в транспортных задачах (44мин.)
  • 2.4.5. Задача о назначениях (29мин.)
  • Как повысить эффективность логистики на промышленном предприятии (9мин.)
  • Транспортная задача (78мин.)
• Задачи для самостоятельного решения (88мин.)
• • Решение задач, иллюстрирующих применение методов решения транспортной задачи (79мин.)
• 2.5. Детерминированные модели с целочисленными параметрами. Целочисленное программирование (310мин.)
• • 2.5.1. Метод Гомори решения задач целочисленного программирования (74мин.)
  • 2.5.2. Метод ветвей и границ (44мин.)
  • 2.5.3. Построение кратчайшего пути. Алгоритм Литтла (88мин.)
  • 2.5.4. Примеры решения задач целочисленного программирования в MS Exсel (74мин.)
• Задачи для самостоятельного решения (15мин.)
• Вопросы и задания для самоконтроля (29мин.)
• Тест:  Задачи оперативного управления. Принятие решений в условиях определенности (56мин.)
• Управление проектами: календарно-сетевое планирование (24мин.)

Глава 3. Задачи перспективного планирования. Динамическое программирование

• 3.1. Метод динамического программирования. Принцип оптимальности и уравнение Беллмана (29мин.)
• 3.2. Задача вложения средств в отрасли. Непрерывный и дискретный случаи (88мин.)
• Задачи для самостоятельного решения (15мин.)
• 3.3. Модели управления запасами (251мин.)
• • 3.3.1. Статические модели управления запасами (103мин.)
  • 3.3.2. Динамические модели управления запасами (29мин.)
  • 3.3.3. Модели управления запасами в многоотраслевых компаниях (103мин.)
  • Логистические задачи. Модель оптимального складского запаса (10мин.)
• Задачи для самостоятельного решения (15мин.)
• 3.4. Задача о замене оборудования (147мин.)
• • 3.4.1. Постановка задачи и шаги решения (88мин.)
  • 3.4.2. Решение задач динамического программирования в MS Excel (59мин.)
• Задачи для самостоятельного решения (15мин.)
• 3.5. Сетевые модели планирования (103мин.)
• • MS Project 2016 - зачем нужен? (7мин.)
• Задачи для самостоятельного решения (29мин.)
• Вопросы и задания для самоконтроля (15мин.)
• Тест:  Задачи перспективного планирования. Динамическое программирование (18мин.)
• Динамическое программирование (66мин.)

Глава 4. Задачи многокритериальной оптимизации

• 4.1. Происхождение и постановка задачи многокритериальной оптимизации (29мин.)
• • Многомерная оптимизация (75мин.)
• 4.2. Доминирование и оптимальность по Парето (29мин.)
• Задачи для самостоятельного решения (15мин.)
• 4.3 Методы решения задач многокритериальной оптимизации для структурированных проблем (236мин.)
• • 4.3.1. Метод идеальной точки (29мин.)
  • 4.3.2. Метод приоритетов (88мин.)
  • 4.3.3. Метод последовательных уступок (29мин.)
  • 4.3.4. Метод свертки (29мин.)
  • 4.3.5. Метод STEM (44мин.)
• Задачи для самостоятельного решения (44мин.)
• 4.4. Методы многокритериального анализа альтернатив для слабоструктурированных проблем (177мин.)
• • 4.4.1. Метод аналитической иерархии (74мин.)
  • 4.4.2. Метод ELECTRE (44мин.)
  • 4.4.3. Метод MAUT (59мин.)
  • 4.4.4. Метод SMART (15мин.)
• Задачи для самостоятельного решения (15мин.)
• Вопросы и задания для самоконтроля (29мин.)
• Тест:  Задачи многокритериальной оптимизации (26мин.)

Глава 5. Методы теории игр в задачах поддержки принятия решений в условиях противодействия, неопределенности и риска

• 5.1. Основные понятия. Доминируемые стратегии. Седловая точка (88мин.)
• • Why leaders shouldn't shy away from conflict (4мин.)
• Задачи для самостоятельного решения (15мин.)
• 5.2. Антагонистические игры. Смешанные стратегии (59мин.)
• Задачи для самостоятельного решения (15мин.)
• 5.3. Неантагонистические конечные игры с двумя участниками. Равновесие по Нэшу (192мин.)
• Задачи для самостоятельного решения (15мин.)
• 5.4. Позиционные игры (29мин.)
• Задачи для самостоятельного решения (15мин.)
• 5.5. Принятие решений в условиях неопределенности. Игры с природой (177мин.)
• • 5.5.1. Критерий Байеса — Лапласа (15мин.)
  • 5.5.2. Критерии Вальда, Сэвиджа, Гурвица и Лапласа (44мин.)
  • 5.5.3. Критерий Гермейера (74мин.)
• Задачи для самостоятельного решения (15мин.)
• 5.6. Методы теории игр в задачах выбора (44мин.)
• Задача для самостоятельного решения (15мин.)
• Вопросы и задания для самоконтроля (29мин.)
• Тест:  Методы теории игр в задачах поддержки принятия решений в условиях противодействия, неопределенности и риска (28мин.)

Глава 6. Обзор современных программных средств поддержки принятия решений

• 6.1. Классификация систем поддержки принятия решений (88мин.)
• 6.2. Основы OLAP-анализа (44мин.)
• • Построение OLAP срезов. Инструмент анализа Data Analyzer (65мин.)
• 6.3. Средства предварительной обработки и анализа данных. Введение в data mining (74мин.)
• 6.4. Использование инструментов аналитической платформы Deductor для поддержки принятия управленческого решения (133мин.)
• 6.5. Обзор систем поддержки принятия решений для предприятия (44мин.)
• Вопросы и задания для самоконтроля (29мин.)
• Тест:  Обзор современных программных средств поддержки принятия решений (14мин.)

Заключение

Литература

Персоналии

Ответы

Предметный указатель

Завершение курса

• Тест:  Итоговое тестирование (60мин.)