Предисловие

Тема 1. Статистическое описание экспериментальных данных

• 1.1. Генеральная совокупность и выборка (42мин.)
• 1.2. Нормальное распределение и его параметры (297мин.)
• • 1.2.1. Параметры распределения и статистика (21мин.)
  • 1.2.2. Математическое ожидание и его оценка (106мин.)
  • 1.2.3. Дисперсия и ее оценка (64мин.)
  • 1.2.4. Ковариация и корреляция (42мин.)
• 1.3. Анормальные модели распределения (85мин.)
• 1.4. Практические примеры (234мин.)
• • 1.4.1. Оценка математического ожидания по данным эксперимента (127мин.)
  • 1.4.2. Оценка дисперсии по данным эксперимента (64мин.)
  • 1.4.3. Оценка анормальности распределения (21мин.)
• Контрольные вопросы и задания (21мин.)
• Рекомендуемая литература (21мин.)
• Тест:  Статистическое описание экспериментальных данных (48мин.)

Тема 2. Статистические гипотезы

• 2.1. Общая стратегия (170мин.)
• 2.2. Измерительные шкалы и статистические критерии: параметрический и непараметрический анализ (106мин.)
• 2.3. Гипотезы о среднем (170мин.)
• 2.4. Оценка однородности двух выборок (234мин.)
• 2.5. Оценка однородности распределений (критерий χ2) (42мин.)
• 2.6. Статистические гипотезы и интервальное оценивание параметров (21мин.)
• 2.7. Проверка одной гипотезы в нескольких независимых тестах (42мин.)
• 2.8. Практические примеры (234мин.)
• • 2.8.1. Маскулинность или андрогинность (64мин.)
  • 2.8.2. Мужчины и женщины (85мин.)
  • 2.8.3. Зрительный поиск в сходном и отличном окружении (64мин.)
• Контрольные вопросы и задания (64мин.)
• Рекомендуемая литература (42мин.)
• Тест:  Статистические гипотезы (36мин.)

Тема 3. Математические методы в планировании и анализе межгрупповых экспериментов

• 3.1. Статистическое планирование эксперимента (85мин.)
• 3.2. Анализ таблиц с одним входом (212мин.)
• • 3.2.1. Сравнение двух выборок (127мин.)
  • 3.2.2. Сравнение нескольких выборок (64мин.)
• 3.3. Однофакторный дисперсионный анализ для несвязных выборок (149мин.)
• • 3.3.1. Структурная модель (64мин.)
  • 3.3.2. Вычислительные процедуры (42мин.)
  • 3.3.3. Вычисления с помощью компьютера (21мин.)
• 3.4. Оценка контрастов post hoc и планируемое сравнение групп (149мин.)
• 3.5. Соответствие структурной модели: оценка гомогенности дисперсий в нескольких выборках (85мин.)
• 3.6. Непараметрический тест Краскала - Уоллиса (42мин.)
• 3.7. Практический пример (212мин.)
• Контрольные вопросы и задания (42мин.)
• Рекомендуемая литература (21мин.)
• Тест:  Математические методы в планировании и анализе межгрупповых экспериментов (48мин.)

Тема 4. Математические методы в планировании и анализе экспериментов с повторными измерениями

• 4.1. Планы с повторными измерениями (255мин.)
• • 4.1.1. Структурная модель (106мин.)
  • 4.1.2. Вычислительные процедуры (64мин.)
• 4.2. Соответствие модели и проблема оценки сферичности (170мин.)
• • 4.2.1. Поправка на несферичность (42мин.)
  • 4.2.2. Мультивариативный дисперсионный анализ (21мин.)
  • 4.2.3. Оценка контрастов (42мин.)
• 4.3. Непараметрический тест Фридмана (42мин.)
• 4.4. Практические примеры (255мин.)
• • 4.4.1. Изменение показателей степени g в законе Стивенса в зависимости от частоты звуковых сигналов (64мин.)
  • 4.4.2. Позиционные эффекты запоминания (191мин.)
• Контрольные вопросы и задания (42мин.)
• Рекомендуемая литература (21мин.)
• Тест:  Математические методы в планировании и анализе экспериментов с повторными измерениями (20мин.)

Тема 5. Планирование и статистический анализ факторных экспериментов

• 5.1. Статистическое описание межгруппового факторного эксперимента (64мин.)
• 5.2. Двухфакторный дисперсионный анализ (64мин.)
• 5.3. Структурные модели двухфакторного дисперсионного анализа (106мин.)
• 5.4. Возможности моделирования многофакторных планов (64мин.)
• 5.5. Нестинговые планы (42мин.)
• 5.6. Оценка контрастов в многофакторном дисперсионном анализе (64мин.)
• 5.7. Вычислительные процедуры (42мин.)
• 5.8. Практический пример (106мин.)
• Контрольные вопросы и задания (42мин.)
• Рекомендуемая литература (21мин.)
• Тест:  Планирование и статистический анализ факторных экспериментов (30мин.)

Тема 6. Планирование и статистический анализ факторных экспериментов с повторными измерениями

• 6.1. Двухфакторный план с повторными измерениями по одному из факторов (106мин.)
• 6.2. Трехфакторные планы с повторными измерениями по одному или двум факторам (106мин.)
• 6.3. Возможности обобщения планов с повторными измерениями (21мин.)
• 6.4. Практический пример (149мин.)
• Контрольные вопросы и задания (21мин.)
• Рекомендуемая литература (21мин.)
• Тест:  Планирование и статистический анализ факторных экспериментов с повторными измерениями (22мин.)

Тема 7. Бивариативные корреляционные модели

• 7.1. Статистическая связь признаков (234мин.)
• • 7.1.1. Корреляция (127мин.)
  • 7.1.2. Вычислительные процедуры (85мин.)
  • 7.1.3. Непараметрическая корреляция (21мин.)
• 7.2. Простая линейная регрессия (85мин.)
• 7.3. Статистические гипотезы о коэффициентах корреляции и регрессии (170мин.)
• • 7.3.1. Фиксированная линейная модель (64мин.)
  • 7.3.2. Стандартная ошибка и оценка доверительных интервалов для коэффициентов корреляции и регрессии (42мин.)
  • 7.3.3. Проверка гипотез (64мин.)
• 7.4. Практические примеры (276мин.)
• • 7.4.1. Оценка силы связи двух признаков (64мин.)
  • 7.4.2. Использование метода простой линейной регрессии в оценке пространственного порога тактильной чувствительности (106мин.)
  • 7.4.3. Степенная или логарифмическая зависимость? Сравнение коэффициентов корреляции (106мин.)
• Контрольные вопросы и задания (21мин.)
• Рекомендуемая литература (21мин.)
• Тест:  Бивариативные корреляционные модели (30мин.)

Тема 8. Статистический контроль в экспериментальном психологическом исследовании и проблема надежности измерений

• 8.1. Статистический контроль в квазиэкспериментальных планах (255мин.)
• • 8.1.1. Ковариационный анализ однофакторных планов (106мин.)
  • 8.1.2. Ковариационный анализ в факторных экспериментах (127мин.)
• 8.2. Статистический контроль и проблема надежности измерений (191мин.)
• • 8.2.1. Надежность психометрических процедур (149мин.)
  • 8.2.2. Валидность тестов (42мин.)
• 8.3. Практические примеры (255мин.)
• • 8.3.1. Музыка и эмоции (106мин.)
  • 8.3.2. Музыка и эмоции: фактор пола (64мин.)
  • 8.3.3. Согласованность экспертных оценок (85мин.)
• Контрольные вопросы и задания (21мин.)
• Рекомендуемая литература (21мин.)

Тема 9. Линейные и нелинейные корреляционные/регрессионные модели в психологических исследованиях

• 9.1. Каузальный анализ в экспериментальном исследовании (42мин.)
• 9.2. Каузальные модели в регрессионном анализе (42мин.)
• 9.3. Две независимые переменные (85мин.)
• • 9.3.1. Множественная корреляция R и коэффициент детерминации R2 (21мин.)
  • 9.3.2. Корреляция части (42мин.)
  • 9.3.3. Частные корреляции (21мин.)
• 9.4. Произвольное число независимых переменных (85мин.)
• 9.5. Статистические гипотезы в мультивариативном корреляционном/регрессионном анализе (42мин.)
• 9.6. Нелинейная регрессия (106мин.)
• 9.7. Практический пример (170мин.)
• Контрольные вопросы и задания (21мин.)
• Рекомендуемая литература (21мин.)

Тема 10. Многомерный анализ экспериментальных данных

• 10.1. Факторный анализ (403мин.)
• • 10.1.1. Уменьшение размерности данных (42мин.)
  • 10.1.2. Мультивариативные линейные модели факторного анализа (149мин.)
  • 10.1.3. Процедуры факторного анализа (149мин.)
  • 10.1.4. Определение числа факторов (21мин.)
  • 10.1.5. Вращение и интерпретация факторов (42мин.)
• 10.2. Многомерное шкалирование в психологии (191мин.)
• • 10.2.1. Метрическая модель Торгерсона (42мин.)
  • 10.2.2. Неметрическое шкалирование (64мин.)
  • 10.2.3. Многомерное шкалирование индивидуальных различий (42мин.)
• 10.3. Математические методы классификации данных (106мин.)
• 10.4. Практические примеры (425мин.)
• • 10.4.1. Факторная структура семантического дифференциала (318мин.)
  • 10.4.2. Многомерный анализ шкал семантического дифференциала (106мин.)
• Контрольные вопросы и задания (21мин.)
• Рекомендуемая литература (42мин.)
• Тест:  Многомерный анализ экспериментальных данных (22мин.)

Список литературы

Новые издания по дисциплине "Математические методы в психологии" и смежным дисциплинам

Статистические приложения

Завершение курса

• Тест:  Итоговое тестирование (60мин.)