Этот курс и более
11 129 других учебников
и курсов будут доступны
при покупке личной
подписки
МЕТОДИКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ В АГРОНОМИИ
Используют:
49
вузов
23
преподавателя
72
студента
Избранное
бакалавриат
магистратура
аспирантура
2 зачетных единицы
72 академ/часа
4 часа в неделю
Доступно к покупке
Оплаченный доступ к контенту предоставляется только на платформе, а также онлайн и офлайн в мобильном приложении
Оплаченный доступ к контенту
предоставляется только на платформе, а
также онлайн и офлайн в мобильном
приложении
предоставляется только на платформе, а
также онлайн и офлайн в мобильном
приложении
Скачивание контента в
PDF недоступно
PDF недоступно
Скачивание контента в PDF недоступно
- О курсе
- Авторы
- Программа курса
- Методика
О курсе
В учебном пособии изложен материал по выполнению практических занятий по курсу «Методика экспериментальных исследований в агрономии» с методическими указаниями по приме-нению программ Excel и Statistica для статистической обработки результатов агрономиче-ских экспериментов. Подготовлено в соответствии с рабочей программой дисциплины. Рекомендовано к изданию учебно-методической комиссией факультета агрономии и биотехнологии Российского государственного аграрного университета — МСХА имени К. А. Тимирязева (протокол № 11 от 10 февраля 2020 г.). Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для бакалавров и магистров по направлению «Агрономия».
Базовый учебник
Серия
Высшее образование
Тематика/подтематика
Естественные науки / Сельское хозяйство. ВетеринарияДисциплины
Основы научных исследований в агрономии ,
Компьютерная технология в агрономии ,
Использование ПК в агрономии ,
Математические методы анализа и моделирование в агрономии ,
Математические методы анализа и моделирования в агрономии ,
Математическое моделирование и анализ данных в агрономии ,
Методика экспериментальных исследований в агрономии ,
Современные методы исследований в агрономии ,
Статистические методы обработки данных в агрономии ,
Моделирование в агрономии ,
Методология исследований в агрономии ,
Методика опытного дела в агрономии ,
Методология научных исследований в агрономии ,
Методология современной агрономии ,
Обработка результатов агрономических исследований ,
Статистические методы исследований в агрономии
Направления подготовки/Специальности/Профессии
Авторы
Лекции
Усманов Раиф Рафикович
кандидат сельскохозяйственных наук, доцент
Программа курса
Свернуть все темы
Развернуть все темы
Раздел I. МЕТОДИКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ В АГРОНОМИИ
Время прохождения 1955 минут
- Тема 1. Описательная статистика (284мин.)
-
- 1.1. Основные статистические показатели (характеристики) данных агрономических наблюдений (109мин.)
- 1.2. Диаграммы размаха (44мин.)
- 1.3. Группировка и визуализация результатов агрономических исследований - построение графиков (гистограмм) (87мин.)
- 1.4. Анализ распределения - проверка моделей на соответствие нормальному распределению (22мин.)
- Контрольные вопросы (44мин.)
- Описательная статистика (24мин.)
- Тема 2. Сравнение двух вариантов агрономических исследований (284мин.)
-
- 2.1. Теоретические основы (44мин.)
- 2.2. Сравнение средних для независимых выборок при количественной изменчивости (22мин.)
- 2.3. Сравнение средних для зависимых выборок при количественной изменчивости (44мин.)
- 2.4. Оценка двух вариантов при качественной изменчивости признаков (22мин.)
- 2.5. Непараметрические критерии для сравнения средних вариантов (109мин.)
- Контрольные вопросы (44мин.)
- Сравнение двух вариантов агрономических исследований (28мин.)
- Тема 3. Дисперсионный анализ данных агрономических исследований (480мин.)
-
- 3.1. Теоретические основы (65мин.)
- 3.2. Дисперсионный анализ данных полевого эксперимента, заложенного методом организованных повторений (блоков) (65мин.)
- 3.3. Множественные сравнения разности средних между вариантами (65мин.)
- 3.4. Дисперсионный анализ данных двухфакторного полевого опыта, заложенного методом расщепленных делянок (109мин.)
- 3.5. Дисперсионный анализ данных с неоднородными выборками (анализ данных наблюдений, которые не подчиняются закону нормального распределения) (65мин.)
- 3.6. Дисперсионный анализ данных полевого опыта за ряд лет (65мин.)
- Контрольные вопросы (44мин.)
- Дисперсионный анализ данных агрономических исследований (14мин.)
- Тема 4. Корреляционно-регрессионный анализ данных агрономических исследований (349мин.)
-
- 4.1. Теоретические основы (44мин.)
- 4.2. Парная корреляция, линейная регрессионная модель (44мин.)
- 4.3. Нелинейные регрессионные модели (65мин.)
- 4.4. Ранговая корреляция (22мин.)
- 4.5. Множественная регрессионная модель (131мин.)
- Контрольные вопросы (44мин.)
- Корреляционно-регрессионный анализ данных агрономических исследований (28мин.)
- Тема 5. Ковариационный анализ (153мин.)
- Тема 6. Планирование экспериментов в агрономии (240мин.)
Свернуть
Развернуть тему
Раздел II. ВЫПОЛНЕНИЕ ЗАДАНИЙ ПО КУРСУ "МЕТОДИКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ В АГРОНОМИИ" В ПРОГРАММЕ MICROSOFT EXCEL
Время прохождения 1329 минут
- 1. Расчеты с использованием Мастера функций (109мин.)
- 2. Расчеты с использованием пакета Анализ данных (109мин.)
- 3. Группировка данных, расчет статических показателей, построение гистограммы и полигона (109мин.)
- 4. Анализ распределения - проверка моделей на соответствие нормальному распределению (218мин.)
- 5. Оценка двух вариантов при количественной изменчивости признаков для независимых выборок (218мин.)
- 6. Оценка средней разности при количественной изменчивости признаков для зависимых выборок. Парный двухвыборочный t-тест для средних (65мин.)
- 7. Дисперсионный анализ (175мин.)
-
- 7.1. Дисперсионный анализ данных однофакторного вегетационного и полевого опытов с полной рандомизацией вариантов (44мин.)
- 7.2. Дисперсионный анализ данных однофакторного полевого опыта с организованными (рандомизированными) повторениями (44мин.)
- 7.3. Дисперсионный анализ данных двухфакторного вегетационного и полевого опытов с полной рандомизацией вариантов (87мин.)
- 8. Корреляционно-регрессионный анализ. Прямолинейная корреляция и регрессия (131мин.)
- 9. Корреляционно-регрессионный анализ. Нелинейная регрессия (131мин.)
- Тест: ВЫПОЛНЕНИЕ ЗАДАНИЙ ПО КУРСУ «МЕТОДИКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ В АГРОНОМИИ» В ПРОГРАММЕ MICROSOFT EXCEL (20мин.)
Свернуть
Развернуть тему
Раздел III. ВЫПОЛНЕНИЕ ЗАДАНИЙ ПО КУРСУ "МЕТОДИКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ В АГРОНОМИИ" В ПРОГРАММНОМ ПАКЕТЕ STATISTICA
Время прохождения 738 минут
- 10. Общие сведения о программном пакете Statistica (131мин.)
- 11. Расчет основных статистических показателей, визуализация данных и проверка их на соответствие нормальному распределению (153мин.)
- 12. Дисперсионный анализ данных однофакторного эксперимента (196мин.)
- 13. Множественная корреляция и регрессия (196мин.)
- Тест: ВЫПОЛНЕНИЕ ЗАДАНИЙ ПО КУРСУ «МЕТОДИКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ В АГРОНОМИИ» В ПРОГРАММНОМ ПАКЕТЕ STATISTICA (18мин.)
Свернуть
Развернуть тему
Новые издания по дисциплине "Методика экспериментальных исследований в агрономии" и смежным дисциплинам
Время прохождения 44 минуты
Свернуть
Развернуть тему
Методика
Материалы курса
Лекции22
Тесты8
Поделиться курсом
Подписка от 349 ₽/мес.
Курсы по теме:
Используют:
64
вуза
14
преподавателей
58
студентов
Научная школа:
Иркутский государственный университет (г. Иркутск)
Используют:
258
вузов
178
преподавателей
655
студентов
Мы используем cookie :)
ООО «Электронное издательство Юрайт» использует файлы cookie с целью персонализации сервисов и повышения удобства пользования веб-сайтом. «Cookie» представляют собой небольшие файлы, содержащие информацию о предыдущих посещениях веб-сайта. Если вы не хотите использовать файлы «cookie», измените настройки браузера.
Попробуйте личную
подписку от 349 ₽/мес
Полный доступ к порталу Юрайт со всеми учебниками, курсами и сервисами на 1, 6 и 12 месяцев
Более 10 000 учебников
Более 5000 курсов
Тесты и задания платформы
Образовательная платформа для университетов и колледжей. Предлагаем цифровой учебный контент и сервисы для эффективного образования.
Ссылки
ООО «Электронное издательство Юрайт»
Свидетельство о регистрации СМИ 2020
Свидетельство о регистрации СМИ 2020
Ваш IP-адрес: 18.221.90.184
Смарт-образование: цифровой контент, сервисы и данные
Приглашаем на Зимнюю школу преподавателя (27-31 января)
До 01.12 скидка 20% на повышение квалификации 72 и 108 ч.!
Начать экзамен
У вас на прохождение экзамена:
Остановить или пройти экзамен повторно невозможно.
Начать экзамен
У вас осталось на прохождение экзамена:
Остановить или пройти экзамен повторно невозможно.
Создание новой папки
Выбранная книга издается в нескольких томах (частях), рекомендуем добавить в корзину следующие книги:
Название | Цена | Заказать |