Авторский коллектив

Список принятых сокращений

Введение

Глава 1. Классификация моделей и методов моделирования систем

• 1.1. Виды и классификации моделей систем (семинары и дискуссии) (129мин.)
• 1.2. Подходы к моделированию систем (семинары и дискуссии) (43мин.)
• 1.3. Выбор методов моделирования (семинары и дискуссии) (43мин.)
• 1.4. Классификация информационных техно-логий для моделирования систем (семинары и дискуссии) (129мин.)
• Аналитические задания (21мин.)
• Темы для самоконтроля (21мин.)
• Тест:  Классификация моделей и методов моделирования систем (30мин.)

Глава 2. Автоматизированные диалоговые процедуры для формирования и анализа структур целей и функций систем

• 2.1. Цель и закономерности целеобразования (семинары и дискуссии) (43мин.)
• 2.2. Методики структуризации целей и функций (семинары и дискуссии) (257мин.)
• • 2.2.1. Первые методики системного анализа целей (64мин.)
  • 2.2.2. Методики, базирующиеся на философских концепциях системы (193мин.)
• 2.3. Применение различных методик и автоматизированных процедур структуризации целей и функций систем (практические задания) (172мин.)
• 2.4. Принципы разработки автоматизированных диалоговых процедур структуризации и анализа целей и функций систем (129мин.)
• 2.5. Примеры автоматизированных диалоговых процедур анализа целей и функций (558мин.)
• • 2.5.1. Автоматизированная диалоговая процедура анализа целей и функций (172мин.)
  • 2.5.2. Автоматизированная диалоговая процедура Tree Maker (193мин.)
  • 2.5.3. Автоматизированная диалоговая процедура "Структурайзер" (193мин.)
• Аналитические задания (21мин.)
• Темы для самоконтроля (43мин.)
• Тест:  Автоматизированные диалоговые процедуры для формирования и анализа структур целей и функций систем (32мин.)

Глава 3. Модели и автоматизированные процедуры для реализации методов организации сложных экспертиз

• 3.1. Экспертные оценки: достоинства и недостатки (семинары и дискуссии) (43мин.)
• 3.2. Оценка относительной важности составляющих дерева целей в методике ПАТТЕРН (150мин.)
• • 3.2.1. Описание методики (86мин.)
  • 3.2.2. Автоматизированная диалоговая процедура оценки составляющих структуры целей и функций (64мин.)
• 3.3. Метод решающих матриц Г. С. Поспелова и его модификации (193мин.)
• • 3.3.1. Исходный вариант метода решающих матриц (43мин.)
  • 3.3.2. Модификации метода решающих матриц (86мин.)
  • 3.3.3. Программный продукт PROJEKT1 (64мин.)
• 3.4. Модели организации сложных экспертиз, основанные на информационном подходе А. А. Денисова (365мин.)
• • 3.4.1. Модели управления инновациями (86мин.)
  • 3.4.2. Информационные модели анализа ситуаций (107мин.)
  • 3.4.3. Информационная техно-логия работы с процедурой In-Sight (64мин.)
  • 3.4.4. Автоматизированная процедура оценки нововведений во времени ИНФООЦ (21мин.)
  • 3.4.5. Автоматизированная процедура Co-In для анализа ситуаций с учетом взаимного влияния компонент (86мин.)
• 3.5. Автоматизированная диалоговая процедура Eval-t, реализующая несколько методов организации сложных экспертиз (193мин.)
• Аналитические задания (21мин.)
• Темы для самоконтроля (21мин.)
• Тест:  Модели и автоматизированные процедуры для реализации методов организации сложных экспертиз (32мин.)

Глава 4. Системы компьютерной математики для реализации аналитических расчетов и численных методов моделирования систем

• 4.1. Состав и функцио--нальные особенности систем компьютерной математики (семинары и дискуссии) (107мин.)
• 4.2. Основы работы в среде MATLAB (107мин.)
• 4.3. Реализация численных методов (86мин.)
• • 4.3.1. Решение произвольных уравнений (21мин.)
  • 4.3.2. Решение дифференциальных уравнений (64мин.)
• 4.4. Программирование вычислительных процессов (43мин.)
• 4.5. Пакеты прикладных программ для реализации методов математического программирования (150мин.)
• • 4.5.1. Минимизация унимодальной функции одной переменной (21мин.)
  • 4.5.2. Многомерная безусловная минимизация (43мин.)
  • 4.5.3. Условная минимизация (21мин.)
  • 4.5.4. Управление итерационными процессами (21мин.)
  • 4.5.5. Задача линейного программирования (21мин.)
  • 4.5.6. Задача квадратичного программирования (21мин.)
• 4.6. Получение навыков работы в среде MATLAB (лабораторные работы) (215мин.)
• • 4.6.1. Графический интерфейс пользователя и простейшие вычисления (64мин.)
  • 4.6.2. Символьные вычисления в MATLAB (21мин.)
  • 4.6.3. Построение графиков (64мин.)
  • 4.6.4. Изучение пакета Optimization Toolbox (21мин.)
  • 4.6.5. Применение пакета Optimization Toolbox для решения задач оптимизации (21мин.)
  • 4.6.6. Решение задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений средствами MATLAB (21мин.)
• Аналитическое задание (21мин.)
• Темы для самоконтроля (21мин.)
• Тест:  Системы компьютерной математики для реализации аналитических расчетов и численных методов моделирования систем (30мин.)

Глава 5. Интернет-техно-логии

• 5.1. Принципы выполнения лабораторных работ по интернет-техно-логиям (21мин.)
• 5.2. Установка UNIX-подобной операционной системы (лабораторная работа) (279мин.)
• • 5.2.1. Формулировка задания лабораторной работы 5.1 (21мин.)
  • 5.2.2. Методические рекомендации (236мин.)
  • 5.2.3. Список вопросов для развернутого ответа (21мин.)
• 5.3. Установка панели управления хостингом (лабораторная работа) (365мин.)
• • 5.3.1. Формулировка задания лабораторной работы 5.2 (21мин.)
  • 5.3.2. Методические рекомендации (365мин.)
• 5.4. Установка и настройка системы управления контентом (лабораторная работа) (193мин.)
• • 5.4.1. Формулировка задания лабораторной работы 5.3 (21мин.)
  • 5.4.2. Методические рекомендации (150мин.)
  • 5.4.3. Список вопросов для развернутого ответа (21мин.)
• 5.5. Продвижение интернет-сайта в глобальной сети Интернет (лабораторная работа) (107мин.)
• • 5.5.1. Формулировка задания лабораторной работы 5.4 (21мин.)
  • 5.5.2. Методические указания (86мин.)
• Аналитические задания (21мин.)
• Темы для самоконтроля (21мин.)
• Тест:  Интернет-технологии (30мин.)

Глава 6. Интеллектуальные системы и техно-логии

• 6.1. Мировой рынок программного обеспечения для интеллектуального анализа данных (семинары и дискуссии) (86мин.)
• 6.2. Предметно-ориентированные аналитические системы: применение аналитической платформы Deductor (лабораторные работы) (622мин.)
• • 6.2.1. Основы работы с аналитической платформой Deductor (64мин.)
  • 6.2.2. Кластерный анализ объектов (215мин.)
  • 6.2.3. Искусственные нейронные сети. Многослойный персептрон (322мин.)
• 6.3. Модели интеллектуальных систем и техно-логий с использованием готовых программных продуктов и СКМ MATLAB (лабораторные работы) (279мин.)
• • 6.3.1. Изучение методов моделирования нечетких и нейросетевых систем средствами MATLAB (21мин.)
  • 6.3.2. Нечетко-логическое представление функций (107мин.)
  • 6.3.3. Гибридная нейро-нечеткая система (43мин.)
  • 6.3.4. Классификация, кластеризация и распознавание на нейронных сетях (86мин.)
  • 6.3.5. Моделирование нейронных сетей в среде Simulink (43мин.)
• 6.4. Принятие управленческих решений с применением демонстрационных версий систем поддержки принятия решений (лабораторные работы) (215мин.)
• • 6.4.1. Выбор варианта из предложенных альтернатив с применением демонстрационной версии диалоговой системы MPRIORITY 1.0 (129мин.)
  • 6.4.2. Принятие решения (диагностика ситуации) с использованием прототипа экспертной системы Expert Avto (86мин.)
• Аналитическое задание (21мин.)
• Темы для самоконтроля (21мин.)
• Тест:  Интеллектуальные системы и технологии (30мин.)

Глава 7. Когнитивное моделирование сложных систем

• 7.1. Разработка когнитивной карты "Спрос-предложение рабочей силы в условиях совершенной конкуренции" (лабораторная работа) (172мин.)
• 7.2. Исследование свойств сложной системы на когнитивной карте (лабораторная работа) (150мин.)
• Аналитические задания (21мин.)
• Темы для самоконтроля (21мин.)
• Тест:  Когнитивное моделирование сложных систем (12мин.)

Заключение

Рекомендуемая литература

Приложение

Описание процедур, доступных на образовательной платформе Юрайт

Завершение курса

• Тест:  Итоговое тестирование (40мин.)