Показать виджеты
Скрыть виджеты
Горячая линия
20 июня 2024 активны на платформе
52 659 -47
Преподавателей
567 153 -546
Студента
Версия для слабовидящих

Корзина

Позиций
Стоимость 0
Перейти в корзину
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы получить все преимущества платформы Юрайт!

ОСНОВЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ НА PYTHON

Используют: 393 вуза 337 преподавателей 1.4K студентов
бакалавриат магистратура специалитет аспирантура
3 зачетных единицы
108 академ/часов
6 часов в неделю
Доступно к покупке
Оплаченный доступ к контенту предоставляется только на платформе, а также онлайн и офлайн в мобильном приложении
Оплаченный доступ к контенту
предоставляется только на платформе, а
также онлайн и офлайн в мобильном
приложении
Скачивание контента в
PDF недоступно
Скачивание контента в PDF недоступно
  • О курсе
  • Авторы
  • Программа курса
  • Методика

О курсе

В курсе подробно описывается не только большое количество базовых понятий и операторов языка программирования Python, но и ряд нюансов, с которыми так или иначе предстоит встретиться при его использовании в процессе написания программных продуктов. Материал подается по принципу «от простого к сложному» и сопровождается большим количеством примеров и упражнений, что позволяет сформировать у студентов практические навыки программирования и тестирования разрабатываемых приложений. Все исходные коды рассматриваемых примеров можно скачать с репозитория автора на GitHub. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Курс предназначен для студентов высших учебных заведений, которые обучаются по инженерно-техническим направлениям.
Базовый учебник
Серия
Высшее образование
Тематика/подтематика
Технические науки и информационные технологии / Программирование
Дисциплины
Программирование на языке высокого уровня , Программирование (язык Python) , Введение в алгоритмы и программирование на языке Python , Программирование на Python , Введение в Питон , Язык программирования Питон , Взаимодействующие процессы и многопоточное программирование , Язык Python , Язык Python и анализ данных , Программирование на языках высокого уровня , Языки программирования высокого уровня , Программирование: PYTHON , Многопоточное программирование , Программирование на языке Python , Программирование одноплатных микрокомпьютеров на языке Питон , Язык программирования Python , Основы программирования на Python , Современные языки программирования. Python , Языки программирования Python и R , Статистический анализ данных на Python и R , Программирование на языке Питон , Введение в язык программирования Python , Высокопроизводительные вычисления в математической физике на языке Python , Прикладное машинное обучение на языке Python , Программирование и научные вычисления на языке Python , Основы языка Python , Python в задачах машинного обучения , Интеллектуальное программирование с помощью библиотек языка Python , Язык Python и его приложения , Язык Python и библиотеки обработки данных , Языки Python и Java , Языки программирования Ruby, Python, Scala , Анализ данных на Python , Python-программирование , Язык Python для сложных задач , Инструменты бизнес-аналитики в R, Python, SQL , Расчетно-графическая статистика на Python , Расчетно-графическая статистика на иностранном языке на Python , Методика обучения программированию на Python и Java , Основы программирования и визуализация данных на языке Python , Основы программирования на языке Python , Язык Python для анализа данных , Введение в анализ данных с Питон , Введение в машинное обучение с Питон , Python для анализа данных на транспорте , Многопоточное и асинхронное программирование , Программирование на языке Python для химиков , Основы программирования в среде Python , программирование в среде Python , Введение в программирование на языке Python , Разработка приложений на Python , Прикладное программирование на Python , Программирование распределенных и многопоточных систем , Машинное обучение на Python , Глубокое обучение с Python , Разработка программных пакетов на языке Python , Численные методы с Python , Объектно-ориентированное программирование на Python , Программирование на языке Python для научных задач , Python для лингвистических исследований , Инструменты лингвистического анализа в Python , Обработка естественного языка на Python , Основы языка программирования Python , Искусственные нейронные сети на Python , Программирование в Python , Программирование на языках высокого уровня (Python) , Профессиональная разработка программного обеспечения Python , Бизнес-аналитика в среде Python , Программирование в Python для анализа данных , Программирование на Python и ООП , Python для анализа данных , Прикладной анализ данных в Python , Язык программирования Python для научных вычислений
Направления подготовки/Специальности/Профессии
38.03.01 Экономика,
15.04.04 Автоматизация технологических процессов и производств,
23.03.01 Технология транспортных процессов,
24.05.06 Системы управления летательными аппаратами,
27.03.03 Системный анализ и управление,
27.03.04 Управление в технических системах,
27.04.04 Управление в технических системах,
38.05.02 Таможенное дело,
44.03.05 Педагогическое образование (с двумя профилями подготовки),
51.03.02 Народная художественная культура,
03.03.02 Физика,
11.03.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи,
45.03.04 Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере,
44.03.01 Педагогическое образование,
38.04.05 Бизнес-информатика,
03.04.02 Физика,
45.04.03 Фундаментальная и прикладная лингвистика,
38.04.02 Менеджмент,
38.04.01 Экономика,
09.06.01 Информатика и вычислительная техника,
44.03.01.07 Педагогическое образование (Иностранные языки),
44.03.01.08 Педагогическое образование (Информатика),
44.04.01.08 Педагогическое образование (Информатика),
12.03.03 Фотоника и оптоинформатика,
04.04.01 Химия,
11.05.01 Радиоэлектронные системы и комплексы,
11.04.01 Радиотехника,
11.03.04 Электроника и наноэлектроника,
11.03.01 Радиотехника,
02.04.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии,
10.05.03 Информационная безопасность автоматизированных систем,
38.03.05 Бизнес-информатика,
10.05.02 Информационная безопасность телекоммуникационных систем,
09.04.03 Прикладная информатика,
10.05.01 Компьютерная безопасность,
02.04.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем,
09.04.02 Информационные системы и технологии,
01.04.04 Прикладная математика,
09.04.01 Информатика и вычислительная техника,
11.04.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи,
41.03.04 Политология,
02.04.01 Математика и компьютерные науки,
10.04.01 Информационная безопасность,
09.04.04 Программная инженерия,
10.05.06 Криптография,
02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии,
02.03.01 Математика и компьютерные науки,
01.05.01 Фундаментальные математика и механика,
01.04.02 Прикладная математика и информатика,
02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем,
15.03.06 Мехатроника и робототехника,
27.03.05 Инноватика,
41.03.06 Публичная политика и социальные науки,
01.03.02 Прикладная математика и информатика,
09.05.01 Применение и эксплуатация автоматизированных систем специального назначения,
10.05.07 Противодействие техническим разведкам,
09.03.01 Информатика и вычислительная техника,
10.03.01 Информационная безопасность,
01.03.04 Прикладная математика,
09.03.04 Программная инженерия,
10.05.05 Безопасность информационных технологий в правоохранительной сфере,
10.05.04 Информационно-аналитические системы безопасности,
09.03.03 Прикладная информатика,
15.03.04 Автоматизация технологических процессов и производств,
09.03.02 Информационные системы и технологии,
03.03.03 Радиофизика,
45.03.03 Фундаментальная и прикладная лингвистика,
12.03.01 Приборостроение,
12.03.05 Лазерная техника и лазерные технологии,
12.04.01 Приборостроение,
15.03.05 Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств,
14.03.02 Ядерные физика и технологии
Свернуть
Еще 68

Программа курса

Свернуть все темы
Развернуть все темы

Введение

Время прохождения 74 минуты
Свернуть
Развернуть тему

Тема 2. Синтаксис, операторы и управляющие конструкции

Время прохождения 697 минут
Свернуть
Развернуть тему

Тема 5. Классы и объектно-ориентированное программирование

Время прохождения 800 минут
Свернуть
Развернуть тему

Список используемых источников

Время прохождения 74 минуты
Свернуть
Развернуть тему

Завершение курса

Время прохождения 50 минут
Свернуть
Развернуть тему

Методика

Укажите параметры рабочей программы
Основы программирования на Python
Есть вопросы? Напишите нам

Материалы курса

Лекции22
Тесты12
Задания12

Поделиться курсом

Подписка от 349 ₽/мес.
Этот курс и более
10 911 других учебников
и курсов будут доступны
при покупке личной
подписки

Курсы по теме: