Предисловие

Часть 1. ОСНОВЫ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАТЕМАТИКИ

• Глава 1. Приближения и погрешности вычислений (189мин.)
• • 1.1. Виды погрешностей (34мин.)
  • 1.2. Правила записи приближенных чисел (17мин.)
  • 1.3. Округление чисел (17мин.)
  • 1.4. Погрешности результатов арифметических операций (34мин.)
  • 1.5. Приближенное вычисление функций (17мин.)
  • 1.6. Погрешности при компьютерных расчетах (34мин.)
  • 1.7. Корректность вычислительной задачи (52мин.)
  • Приближения и погрешности вычислений (24мин.)
• Глава 2. Аппроксимация функций (447мин.)
• • 2.1. Постановка задач аппроксимации (103мин.)
  • 2.2. Задача о приближении функции (69мин.)
  • 2.3. Решение задачи интерполирования функций (189мин.)
  • 2.4. Вычисление значений функции (86мин.)
  • Аппроксимация функций (32мин.)
• Глава 3. Решение уравнений и систем (309мин.)
• • 3.1. Решение нелинейных уравнений (189мин.)
  • 3.2. Решение систем линейных алгебраических уравнений (52мин.)
  • 3.3. Решение систем нелинейных уравнений (69мин.)
  • Решение уравнений и систем (22мин.)
• Глава 4. Решение дифференциальных уравнений (241мин.)
• • 4.1. Задача Коши для обыкновенного дифференциального уравнения первого порядка (86мин.)
  • 4.2. Решение систем дифференциальных уравнений первого порядка (34мин.)
  • 4.3. Численное решение обыкновенных дифференциальных уравнений высших порядков (17мин.)
  • 4.4. Численное решение краевых задач (52мин.)
  • 4.5. О численном решении дифференциальных уравнений в частных производных (52мин.)
  • Решение дифференциальных уравнений (22мин.)
• Использованная литература к части 1 (34мин.)

Часть 2. ПРИКЛАДНАЯ СТАТИСТИКА

• Глава 5. Содержание прикладной статистики (275мин.)
• • 5.1. Модели объектов и методы их исследования (34мин.)
  • 5.2. Предмет прикладной статистики (52мин.)
  • 5.3. Этапы статистического анализа (155мин.)
  • 5.4. Области применения прикладной статистики (34мин.)
  • Содержание прикладной статистики (24мин.)
• Глава 6. Теоретические основы статистических методов (206мин.)
• • 6.1. Случайные события. Операции над событиями (17мин.)
  • 6.2. Измерение вероятности. Теоремы сложения и умножения вероятностей (17мин.)
  • 6.3. Случайные величины. Функции распределения (34мин.)
  • 6.4. Числовые характеристики законов распределения случайных величин (17мин.)
  • 6.5. Законы распределения случайных величин (86мин.)
  • 6.6. Основные понятия непараметрической статистики (34мин.)
  • Теоретические основы статистических методов (24мин.)
• Глава 7. Первичная статистическая обработка (413мин.)
• • 7.1. Выборка. Эмпирическая функция распределения. Гистограмма. Точечные статистики (138мин.)
  • 7.2. Интервальное оценивание параметров (103мин.)
  • 7.3. Проверка гипотез о параметрах распределения (69мин.)
  • 7.4. Проверка гипотез о законе распределения (103мин.)
  • Первичная статистическая обработка (28мин.)
• Глава 8. Дисперсионный анализ (327мин.)
• • 8.1. Однофакторный дисперсионный анализ (120мин.)
  • 8.2. Полный многофакторный дисперсионный анализ (120мин.)
  • 8.3. Модели дисперсионного анализа со случайными факторами (69мин.)
  • Дисперсионный анализ (14мин.)
• Глава 9. Корреляционный анализ (327мин.)
• • 9.1. Классификация исследуемых переменных по виду шкалы принимаемых значений и способу измерения статистической связи (17мин.)
  • 9.2. Диаграмма рассеяния. Эмпирическая линия регрессии (34мин.)
  • 9.3. Измерение тесноты парной связи между количественными переменными. Ковариация. Коэффициент корреляции (34мин.)
  • 9.4. Интервальное оценивание коэффициента корреляции. Проверка значимости парного коэффициента корреляции (34мин.)
  • 9.5. Коэффициент детерминации. Корреляционное отношение. Индекс корреляции (34мин.)
  • 9.6. Анализ множественных связей (17мин.)
  • 9.7. Ранговая корреляция (52мин.)
  • 9.8. Анализ статистической связи между классификационными (номинальными) переменными (34мин.)
  • 9.9. Пример практического использования методов корреляционного анализа (69мин.)
  • Корреляционный анализ (28мин.)
• Глава 10. Регрессионный анализ (395мин.)
• • 10.1. Выбор общего вида или класса функции регрессии (17мин.)
  • 10.2. Оценка параметров однофакторной регрессионной модели (69мин.)
  • 10.3. Анализ точности однофакторного уравнения регрессии (52мин.)
  • 10.4. Проверка адекватности однофакторного уравнения регрессии (103мин.)
  • 10.5. Анализ множественной регрессии (86мин.)
  • 10.6. Уточнение структуры выбранного вида функции регрессии (34мин.)
  • Регрессионный анализ (24мин.)
• Глава 11. Планирование эксперимента (241мин.)
• • 11.1. Основные понятия активного планирования эксперимента (17мин.)
  • 11.2. Полный и дробный факторный эксперимент (86мин.)
  • 11.3. Построение модели объекта с помощью факторного эксперимента (138мин.)
  • Планирование эксперимента (24мин.)
• Глава 12. Анализ временных рядов (258мин.)
• • 12.1. Временные (динамические) ряды. Индексы (86мин.)
  • 12.2. Дискретные динамические модели: модели скользящей средней и авторегрессии (103мин.)
  • 12.3. Динамический контроль за качеством продукции (69мин.)
  • Анализ временных рядов (28мин.)
• Использованная литература к части 2 (52мин.)

Часть 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ И МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ

• Раздел I. Непрерывная оптимизация (928мин.)
• • Глава 13. Нелинейная оптимизация (275мин.)
  • Глава 14. Линейное программирование (602мин.)
• Раздел II. Дискретная оптимизация (928мин.)
• • Глава 15. Целочисленное линейное программирование (86мин.)
  • Глава 16. Задачи оптимизации на графах (481мин.)
  • Глава 17. Задачи и модели теории расписаний (292мин.)
• Раздел III. Специальные методы оптимизации (344мин.)
• • Глава 18. Динамическое программирование (206мин.)
  • Глава 19. Метод статистических испытаний (103мин.)
• Использованная литература к части 3 (34мин.)

Рекомендуемая литература

Предметный указатель

Завершение курса

• Тест:  Итоговое тестирование (50мин.)