Предисловие

Часть 1. ОСНОВЫ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАТЕМАТИКИ

• Глава 1. Приближения и погрешности вычислений (186мин.)
• • 1.1. Виды погрешностей (34мин.)
  • 1.2. Правила записи приближенных чисел (17мин.)
  • 1.3. Округление чисел (17мин.)
  • 1.4. Погрешности результатов арифметических операций (34мин.)
  • 1.5. Приближенное вычисление функций (17мин.)
  • 1.6. Погрешности при компьютерных расчетах (34мин.)
  • 1.7. Корректность вычислительной задачи (51мин.)
  • Приближения и погрешности вычислений (24мин.)
• Глава 2. Аппроксимация функций (440мин.)
• • 2.1. Постановка задач аппроксимации (102мин.)
  • 2.2. Задача о приближении функции (68мин.)
  • 2.3. Решение задачи интерполирования функций (186мин.)
  • 2.4. Вычисление значений функции (85мин.)
  • Аппроксимация функций (32мин.)
• Глава 3. Решение уравнений и систем (305мин.)
• • 3.1. Решение нелинейных уравнений (186мин.)
  • 3.2. Решение систем линейных алгебраических уравнений (51мин.)
  • 3.3. Решение систем нелинейных уравнений (68мин.)
  • Решение уравнений и систем (22мин.)
• Глава 4. Решение дифференциальных уравнений (237мин.)
• • 4.1. Задача Коши для обыкновенного дифференциального уравнения первого порядка (85мин.)
  • 4.2. Решение систем дифференциальных уравнений первого порядка (34мин.)
  • 4.3. Численное решение обыкновенных дифференциальных уравнений высших порядков (17мин.)
  • 4.4. Численное решение краевых задач (51мин.)
  • 4.5. О численном решении дифференциальных уравнений в частных производных (51мин.)
  • Решение дифференциальных уравнений (22мин.)
• Использованная литература к части 1 (34мин.)

Часть 2. ПРИКЛАДНАЯ СТАТИСТИКА

• Глава 5. Содержание прикладной статистики (271мин.)
• • 5.1. Модели объектов и методы их исследования (34мин.)
  • 5.2. Предмет прикладной статистики (51мин.)
  • 5.3. Этапы статистического анализа (152мин.)
  • 5.4. Области применения прикладной статистики (34мин.)
  • Содержание прикладной статистики (24мин.)
• Глава 6. Теоретические основы статистических методов (203мин.)
• • 6.1. Случайные события. Операции над событиями (17мин.)
  • 6.2. Измерение вероятности. Теоремы сложения и умножения вероятностей (17мин.)
  • 6.3. Случайные величины. Функции распределения (34мин.)
  • 6.4. Числовые характеристики законов распределения случайных величин (17мин.)
  • 6.5. Законы распределения случайных величин (85мин.)
  • 6.6. Основные понятия непараметрической статистики (34мин.)
  • Теоретические основы статистических методов (24мин.)
• Глава 7. Первичная статистическая обработка (406мин.)
• • 7.1. Выборка. Эмпирическая функция распределения. Гистограмма. Точечные статистики (135мин.)
  • 7.2. Интервальное оценивание параметров (102мин.)
  • 7.3. Проверка гипотез о параметрах распределения (68мин.)
  • 7.4. Проверка гипотез о законе распределения (102мин.)
  • Первичная статистическая обработка (28мин.)
• Глава 8. Дисперсионный анализ (321мин.)
• • 8.1. Однофакторный дисперсионный анализ (118мин.)
  • 8.2. Полный многофакторный дисперсионный анализ (118мин.)
  • 8.3. Модели дисперсионного анализа со случайными факторами (68мин.)
  • Дисперсионный анализ (14мин.)
• Глава 9. Корреляционный анализ (321мин.)
• • 9.1. Классификация исследуемых переменных по виду шкалы принимаемых значений и способу измерения статистической связи (17мин.)
  • 9.2. Диаграмма рассеяния. Эмпирическая линия регрессии (34мин.)
  • 9.3. Измерение тесноты парной связи между количественными переменными. Ковариация. Коэффициент корреляции (34мин.)
  • 9.4. Интервальное оценивание коэффициента корреляции. Проверка значимости парного коэффициента корреляции (34мин.)
  • 9.5. Коэффициент детерминации. Корреляционное отношение. Индекс корреляции (34мин.)
  • 9.6. Анализ множественных связей (17мин.)
  • 9.7. Ранговая корреляция (51мин.)
  • 9.8. Анализ статистической связи между классификационными (номинальными) переменными (34мин.)
  • 9.9. Пример практического использования методов корреляционного анализа (68мин.)
  • Корреляционный анализ (28мин.)
• Глава 10. Регрессионный анализ (389мин.)
• • 10.1. Выбор общего вида или класса функции регрессии (17мин.)
  • 10.2. Оценка параметров однофакторной регрессионной модели (68мин.)
  • 10.3. Анализ точности однофакторного уравнения регрессии (51мин.)
  • 10.4. Проверка адекватности однофакторного уравнения регрессии (102мин.)
  • 10.5. Анализ множественной регрессии (85мин.)
  • 10.6. Уточнение структуры выбранного вида функции регрессии (34мин.)
  • Регрессионный анализ (24мин.)
• Глава 11. Планирование эксперимента (237мин.)
• • 11.1. Основные понятия активного планирования эксперимента (17мин.)
  • 11.2. Полный и дробный факторный эксперимент (85мин.)
  • 11.3. Построение модели объекта с помощью факторного эксперимента (135мин.)
  • Планирование эксперимента (24мин.)
• Глава 12. Анализ временных рядов (254мин.)
• • 12.1. Временные (динамические) ряды. Индексы (85мин.)
  • 12.2. Дискретные динамические модели: модели скользящей средней и авторегрессии (102мин.)
  • 12.3. Динамический контроль за качеством продукции (68мин.)
  • Анализ временных рядов (28мин.)
• Использованная литература к части 2 (51мин.)

Часть 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ И МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ

• Раздел I. Непрерывная оптимизация (914мин.)
• • Глава 13. Нелинейная оптимизация (271мин.)
  • Глава 14. Линейное программирование (592мин.)
• Раздел II. Дискретная оптимизация (914мин.)
• • Глава 15. Целочисленное линейное программирование (85мин.)
  • Глава 16. Задачи оптимизации на графах (474мин.)
  • Глава 17. Задачи и модели теории расписаний (288мин.)
• Раздел III. Специальные методы оптимизации (338мин.)
• • Глава 18. Динамическое программирование (203мин.)
  • Глава 19. Метод статистических испытаний (102мин.)
• Использованная литература к части 3 (34мин.)

Рекомендуемая литература

Предметный указатель

Завершение курса

• Тест:  Итоговое тестирование (60мин.)