Показать виджеты
Скрыть виджеты
20 ноября 2024 активны на платформе
52 518 +21
Преподавателей
646 764 +1039
Студента
Версия для слабовидящих

Корзина

Позиций
Стоимость 0
Перейти в корзину
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы получить все преимущества платформы Юрайт!

СИНТЕТИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ И РАЗВИТИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Используют: 107 вузов 50 преподавателей 150 студентов
бакалавриат магистратура специалитет аспирантура
2 зачетных единицы
72 академ/часа
4 часа в неделю
Доступно к покупке
Оплаченный доступ к контенту предоставляется только на платформе, а также онлайн и офлайн в мобильном приложении
Оплаченный доступ к контенту
предоставляется только на платформе, а
также онлайн и офлайн в мобильном
приложении
Скачивание контента в
PDF недоступно
Скачивание контента в PDF недоступно
  • О курсе
  • Авторы
  • Программа курса
  • Методика

О курсе

Курс знакомит с достижениями в области генерации и использования синтетических данных, которые все чаще используются для обучения современных нейросетевых моделей. В нем представлено описание области применения синтетических данных, показано, как синтетические данные могут помочь в улучшении нейросетевых моделей, описаны современные методы генерации синтетических данных. Поскольку в настоящее время уже сформировалась целая индустрия по производству синтетических данных, представлены ведущие технологические платформы синтеза данных и готовые датасеты для различных предметных областей. Отдельное внимание уделено качеству синтетических данных, тому, насколько адекватно они отражают исследуемые предметные области и в какой мере можно им доверять. Для студентов инженерно-технических направлений, изучающих современный анализ данных и искусственный интеллект, а также для специалистов в области нейросетевых технологий.
Базовый учебник
Серия
Высшее образование
Тематика/подтематика
Технические науки и информационные технологии / Информатика
Дисциплины
Нейросети , Генетические алгоритмы и нейросети , Нейросетевые технологии , Нейросетевые технологии обработки информации , Инженерия знаний и нейросети , Нейросетевые технологии автоматизации и управления , Современные нейросетевые технологии , Нейросетевые методы обработки информации , Нейросетевые технологии информационных систем , Нейросетевые системы управления , Нейросетевые методы и технологии в финансовом анализе , Нейросетевые алгоритмы обработки данных , Нейросетевые технологии в управлении , Нейросетевые системы , Нейросетевые модели функций нервной системы , Нейросетевые технологии и искусственный интеллект в образовании , Нейрокомпьютеры и нейросетевые регуляторы , Обработка больших данных с помощью нейросетевых технологий , Нейросетевые технологии и робастная оптимизация в задачах аэродинамики , Нейросети в задачах цифрового анализа данных , Нейросетевые технологии и их применение в информационных системах , Интеллектуальные системы и нейросетевые технологии , Нейросетевые модели и алгоритмы , Алгоритмы нейросетевой обработки данных , Нечеткая логика и нейросети , Технологии нейросетевых вычислений , Нейросетевые технологии в АСУТП , Моделирование нейросетевых и нечетких систем управления
Направления подготовки/Специальности/Профессии
27.03.04 Управление в технических системах,
09.06.01 Информатика и вычислительная техника,
09.04.04 Программная инженерия,
38.04.01 Экономика,
09.04.02 Информационные системы и технологии,
38.04.05 Бизнес-информатика,
38.03.01 Экономика,
09.03.02 Информационные системы и технологии,
09.03.03 Прикладная информатика,
09.03.01 Информатика и вычислительная техника,
45.03.04 Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере,
27.05.01 Специальные организационно-технические системы,
27.04.05 Инноватика,
27.04.04 Управление в технических системах,
27.03.05 Инноватика,
01.03.02 Прикладная математика и информатика,
03.04.03 Радиофизика,
01.04.02 Прикладная математика и информатика,
02.03.01 Математика и компьютерные науки,
02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии,
02.04.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии,
03.03.03 Радиофизика,
03.04.01 Прикладные математика и физика,
24.04.02 Системы управления движением и навигация,
10.05.05 Безопасность информационных технологий в правоохранительной сфере,
11.04.01 Радиотехника,
12.04.01 Приборостроение,
12.04.04 Биотехнические системы и технологии,
15.03.04 Автоматизация технологических процессов и производств,
15.03.06 Мехатроника и робототехника,
15.04.04 Автоматизация технологических процессов и производств,
15.04.06 Мехатроника и робототехника,
44.03.01 Педагогическое образование,
09.04.01 Информатика и вычислительная техника
Свернуть
Еще 30

Программа курса

Свернуть все темы
Развернуть все темы

Предисловие

Время прохождения 46 минут
Свернуть
Развернуть тему

Введение

Время прохождения 69 минут
Свернуть
Развернуть тему

Тема 1. Области применения синтетических данных

Время прохождения 1359 минут
Свернуть
Развернуть тему

Тема 3. Методы и алгоритмы генерации синтетических данных

Время прохождения 1192 минуты
Свернуть
Развернуть тему

Заключение

Время прохождения 46 минут
Свернуть
Развернуть тему

Использованная литература

Время прохождения 483 минуты
Свернуть
Развернуть тему

Рекомендуемая литература

Время прохождения 23 минуты
Свернуть
Развернуть тему

Новые издания по дисциплине "Нейросетевые технологии" и смежным дисциплинам

Время прохождения 46 минут
Свернуть
Развернуть тему

Завершение курса

Время прохождения 42 минуты
Свернуть
Развернуть тему

Методика

Укажите параметры рабочей программы
Нейросетевые технологии
Есть вопросы? Напишите нам

Материалы курса

Лекции22
Тесты7

Поделиться курсом

Подписка от 349 ₽/мес.
Этот курс и более
11 129 других учебников
и курсов будут доступны
при покупке личной
подписки

Курсы по теме:

Используют: 247 вузов 179 преподавателей 464 студента