Горячая линия
26 марта 2023 активны на платформе
48 182 -23
Преподавателя
462 476 -24
Студентов
99+
Нет новых уведомлений
Высокий уровень вовлечения представителей целевой аудитории является четким
12 декабря 2020
Высокий уровень вовлечения представителей целевой аудитории является четким
12 декабря 2020
Высокий уровень вовлечения представителей целевой аудитории является четким
12 декабря 2020

Корзина

Позиций
Стоимость 0
Перейти в корзину
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы получить все преимущества платформы Юрайт!

СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Используют: 163 вуза 106 преподавателей 261 студент
бакалавриат магистратура специалитет аспирантура
342 зачетных единицы
72 академ/часа
4 часа в неделю
Доступно к покупке
  • О курсе
  • Авторы
  • Программа курса
  • Методика

О курсе

Настоящее учебное пособие включает в себя основы программирования на языке Prolog, решение задач методом поиска, вероятностные методы, основы нейронных сетей, а также принципы представления знаний с помощью семантических сетей. Каждый из разделов учебного пособия обеспечен практическими и лабораторными работами. В приложениях содержатся краткие описания среды SWI-Prolog, программы нейросетевого моделирования NeuroGenetic Optimizer и программы визуализации знаний Semantic.
Базовый учебник
Серия
Высшее образование
Тематика/подтематика
Компьютеры. Интернет. Информатика. / Программирование
Дисциплины
Программирование , Системы искусственного интеллекта , Методы искусственного интеллекта , Интеллектуальные информационные системы , Методы программирования , Интеллектуальные системы и технологии , Нечеткая логика и нейронные сети , Основы программирования , Программирование для ЭВМ , Введение в программирование , Искусственный интеллект , Основы искусственного интеллекта , Машинное обучение , Введение в машинное обучение , Введение в системы искусственного интеллекта , Введение в искусственный интеллект , Машинное обучение и нейронные сети , Основы интеллектуальных информационных систем , Системы искусственного интеллекта на основе нейронных сетей , Основы машинного обучения , Системы и методы искусственного интеллекта , Информационные интеллектуальные системы , Нейронные сети и машинное обучение , Методы и системы искусственного интеллекта
Направления подготовки/Специальности/Профессии
06.06.01 Биологические науки,
38.05.02 Таможенное дело,
15.04.02 Технологические машины и оборудование,
17.04.01 Корабельное вооружение,
15.03.01 Машиностроение,
11.03.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи,
38.03.02 Менеджмент,
27.03.02 Управление качеством,
38.03.01 Экономика,
09.03.02 Информационные системы и технологии,
02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем,
37.03.01 Психология,
45.03.02 Лингвистика,
09.03.03 Прикладная информатика,
45.03.04 Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере,
09.03.04 Программная инженерия,
01.03.04 Прикладная математика,
01.03.01 Математика,
10.03.01 Информационная безопасность,
09.03.01 Информатика и вычислительная техника,
09.05.01 Применение и эксплуатация автоматизированных систем специального назначения,
54.03.01 Дизайн,
46.03.02 Документоведение и архивоведение,
09.06.01 Информатика и вычислительная техника,
09.04.01 Информатика и вычислительная техника,
01.03.02 Прикладная математика и информатика,
02.06.01 Компьютерные и информационные науки,
38.03.04 Государственное и муниципальное управление,
01.03.05 Статистика,
09.04.04 Программная инженерия,
10.04.01 Информационная безопасность,
38.04.01 Экономика,
01.04.01 Математика,
38.04.02 Менеджмент,
38.03.05 Бизнес-информатика,
01.04.04 Прикладная математика,
44.04.01 Педагогическое образование,
09.04.02 Информационные системы и технологии,
02.04.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем,
38.04.05 Бизнес-информатика,
06.04.01 Биология,
09.04.03 Прикладная информатика,
27.04.02 Управление качеством,
44.03.01 Педагогическое образование,
10.05.03 Информационная безопасность автоматизированных систем,
15.03.06 Мехатроника и робототехника,
15.03.04 Автоматизация технологических процессов и производств,
15.03.02 Технологические машины и оборудование,
13.04.02 Электроэнергетика и электротехника,
13.03.02 Электроэнергетика и электротехника,
12.04.01 Приборостроение,
12.03.01 Приборостроение,
11.04.03 Конструирование и технология электронных средств,
10.05.05 Безопасность информационных технологий в правоохранительной сфере,
10.05.04 Информационно-аналитические системы безопасности,
15.04.04 Автоматизация технологических процессов и производств,
10.05.02 Информационная безопасность телекоммуникационных систем,
10.05.01 Компьютерная безопасность,
03.04.01 Прикладные математика и физика,
02.04.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии,
02.04.01 Математика и компьютерные науки,
02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии,
02.03.01 Математика и компьютерные науки,
01.04.03 Механика и математическое моделирование,
01.04.02 Прикладная математика и информатика,
23.05.05 Системы обеспечения движения поездов,
44.03.04 Профессиональное обучение (по отраслям),
38.05.01 Экономическая безопасность,
27.05.01 Специальные организационно-технические системы,
27.04.04 Управление в технических системах,
27.04.03 Системный анализ и управление,
27.03.05 Инноватика,
27.03.04 Управление в технических системах,
27.03.03 Системный анализ и управление,
24.05.06 Системы управления летательными аппаратами,
44.03.05 Педагогическое образование (с двумя профилями подготовки),
23.04.01 Технология транспортных процессов,
23.03.01 Технология транспортных процессов,
21.05.03 Технология геологической разведки,
21.03.02 Землеустройство и кадастры,
20.03.01 Техносферная безопасность,
18.03.02 Энерго- и ресурсосберегающие процессы в химической технологии, нефтехимии и биотехнологии,
16.03.01 Техническая физика,
15.04.06 Мехатроника и робототехника,
45.03.01 Филология
Свернуть
Еще 81

Программа курса

Свернуть все темы
Развернуть все темы

Предисловие

Время прохождения 55 минут
Свернуть
Развернуть тему

Введение

Время прохождения 64 минуты
Свернуть
Развернуть тему

3. Поиск на основе логики

Время прохождения 176 минут
Свернуть
Развернуть тему

Рекомендуемая литература

Время прохождения 27 минут
Свернуть
Развернуть тему

Завершение курса

Время прохождения 40 минут
Свернуть
Развернуть тему

Методика

Укажите параметры рабочей программы
Системы искусственного интеллекта на основе нейронных сетей
Есть вопросы? Напишите нам

Материалы курса

Лекции22
Видео2
Тесты7

Поделиться курсом

Курсы по теме:

Используют: 54 вуза 32 преподавателя 63 студента