Показать виджеты
Скрыть виджеты
23 декабря 2024 активны на платформе
51 357 -43
Преподавателей
639 878 -783
Студентов
Версия для слабовидящих

Корзина

Позиций
Стоимость 0
Перейти в корзину
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы получить все преимущества платформы Юрайт!

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ. ПРАКТИЧЕСКИЙ КУРС В SPSS И JAMOVI

Используют: 67 вузов 33 преподавателя 61 студент
бакалавриат магистратура специалитет аспирантура
3 зачетных единицы
108 академ/часов
6 часов в неделю
Доступно к покупке
Оплаченный доступ к контенту предоставляется только на платформе, а также онлайн и офлайн в мобильном приложении
Оплаченный доступ к контенту
предоставляется только на платформе, а
также онлайн и офлайн в мобильном
приложении
Скачивание контента в
PDF недоступно
Скачивание контента в PDF недоступно
  • О курсе
  • Авторы
  • Программа курса
  • Методика

О курсе

Данный курс направлен на формирование теоретических знаний и практических навыков, необходимых для становления будущих специалистов, деятельность которых связана с анализом данных. В курсе доступным языком изложены основы статистики и основные методы статистического анализа данных в компьютерных программах SPSS и Jamovi. Детально раскрывается суть каждого метода статистического анализа данных и условия его применения. На конкретных примерах показывается пошаговое выполнение необходимых команд в SPSS и Jamovi, содержательно интерпретируются полученные результаты. Для студентов и всех интересующихся вопросами статистического анализа данных в социологии, политологии, психологии, маркетинге, медицине.
Базовый учебник
Серия
Высшее образование
Тематика/подтематика
Технические науки и информационные технологии / Информатика
Дисциплины
Статистика , Анализ данных , Статистический анализ данных , Анализ политологических данных в пакете SPSS , Основы статистики , Основные методы анализа данных , Статистический анализ данных (SPSS) , Статистическая обработка и анализ данных , Введение в анализ данных и исследование операций , Введение в анализ данных исследование операций , Методы анализа данных , Статистические методы анализа данных , Анализ эмпирических данных в SPSS , Анализ данных в программе SPSS , Прикладной экономический анализ на основе пакета SPSS , Введение в анализ данных , Технологии анализа данных , Статистическая обработка данных , Анализ данных в SPSS , Пакет обработки данных SPSS , Анализ данных с применением пакета SPSS , Анализ социопсихологических данных с использованием SPSS , Технологии прикладного интеллектуального анализа данных в IBM SPSS , Технология анализа данных , Статистический анализ социальной информации в IBM SPSS Statistics , Возможности SPSS в социологических исследованиях , Использование SPSS в современных социологических исследованиях , Использование SPSS в социологических исследованиях , Основы анализа данных , Анализ информации в программе SPSS , Анализ данных в SAS/IBM SPSS , Практика использования SPSS в психологии , Системный анализ и статистическая обработка информации , Современные статистические пакеты (SPSS)
Направления подготовки/Специальности/Профессии
44.03.01.08 Педагогическое образование (Информатика),
05.03.02 География,
46.03.02 Документоведение и архивоведение,
42.03.05 Медиакоммуникации,
01.03.04 Прикладная математика,
58.03.01 Востоковедение и африканистика,
44.03.01 Педагогическое образование,
36.05.01 Ветеринария,
30.05.03 Медицинская кибернетика,
39.04.02 Социальная работа,
22.03.01 Материаловедение и технологии материалов,
21.03.02 Землеустройство и кадастры,
19.03.02 Продукты питания из растительного сырья,
19.03.01 Биотехнология,
39.03.02 Социальная работа,
05.03.06 Экология и природопользование,
12.04.01 Приборостроение,
37.03.01 Психология,
41.03.04 Политология,
09.06.01 Информатика и вычислительная техника,
10.06.01 Информационная безопасность,
11.06.01 Электроника, радиотехника и системы связи,
12.06.01 Фотоника, приборостроение, оптические и биотехнические системы и технологии,
38.03.01 Экономика,
38.03.02 Менеджмент,
38.03.05 Бизнес-информатика,
09.03.04 Программная инженерия,
09.03.02 Информационные системы и технологии,
38.04.05 Бизнес-информатика,
02.04.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем,
03.04.02 Физика,
09.04.02 Информационные системы и технологии,
01.04.04 Прикладная математика,
09.04.01 Информатика и вычислительная техника,
39.04.01 Социология,
38.04.02 Менеджмент,
38.04.01 Экономика,
09.04.04 Программная инженерия,
01.03.05 Статистика,
01.06.01 Математика и механика,
06.06.01 Биологические науки,
30.05.01 Медицинская биохимия,
01.04.02 Прикладная математика и информатика,
02.03.01 Математика и компьютерные науки,
02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии,
02.04.01 Математика и компьютерные науки,
04.04.01 Химия,
10.05.04 Информационно-аналитические системы безопасности,
11.03.03 Конструирование и технология электронных средств,
15.04.04 Автоматизация технологических процессов и производств,
27.04.05 Инноватика,
02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем,
36.03.01 Ветеринарно-санитарная экспертиза,
41.03.06 Публичная политика и социальные науки,
09.03.01 Информатика и вычислительная техника,
10.03.01 Информационная безопасность,
01.03.01 Математика,
39.03.01 Социология,
01.03.02 Прикладная математика и информатика,
43.03.03 Гостиничное дело,
09.03.03 Прикладная информатика,
23.03.03 Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов,
14.03.02 Ядерные физика и технологии,
06.05.01 Биоинженерия и биоинформатика,
38.05.01 Экономическая безопасность,
42.03.01 Реклама и связи с общественностью
Свернуть
Еще 62

Программа курса

Свернуть все темы
Развернуть все темы

Введение

Время прохождения 37 минут
Свернуть
Развернуть тему

Заключение

Время прохождения 18 минут
Свернуть
Развернуть тему

Литература

Время прохождения 37 минут
Свернуть
Развернуть тему

Завершение курса

Время прохождения 60 минут
Свернуть
Развернуть тему

Методика

Укажите параметры рабочей программы
Статистический анализ данных
Есть вопросы? Напишите нам

Материалы курса

Лекции22
Тесты8

Поделиться курсом

Подписка от 349 ₽/мес.
Этот курс и более
11 148 других учебников
и курсов будут доступны
при покупке личной
подписки

Курсы по теме: