Введение

Тема 1. Прикладной анализа данных: основные понятия

• 1.1. Типы переменных и уровни их измерения (110мин.)
• 1.2. Генеральная совокупность и выборка (146мин.)
• • 1.2.1. Вероятностные выборки (73мин.)
  • 1.2.2. Невероятностные выборки (55мин.)
• 1.3. Виды распределения данных (293мин.)
• • 1.3.1. Биномиальное распределение (37мин.)
  • 1.3.2. Нормальное распределение (128мин.)
  • 1.3.3. Распределения, связанные с нормальным: хи-квадрат, Стьюдента, Фишера (128мин.)
• 1.4. Статистическая гипотеза, уровень значимости и размер эффекта (55мин.)
• 1.5. Практика в SPSS: создание переменных и формирование выборки (128мин.)
• 1.6. Практика в Jamovi: создание переменных и формирование выборки (165мин.)
• Резюме (37мин.)
• Тест:  Прикладной анализ данных: основные понятия (24мин.)

Тема 2. Анализ описательных статистик и распределения данных

• 2.1. Меры центральной тенденции и вариации (201мин.)
• • 2.1.1. Меры центральной тенденции (110мин.)
  • 2.1.2. Меры вариации (92мин.)
• 2.2. Анализ данных на нормальное распределение (73мин.)
• 2.3. Ошибка выборки и доверительный интервал (146мин.)
• • 2.3.1. Систематическая и случайная ошибки выборки (37мин.)
  • 2.3.2. Предельная ошибка выборки и доверительный интервал (73мин.)
  • 2.3.3. Ошибка выборки и количество наблюдений (37мин.)
• 2.4. Практика в SPSS: описательные статистики и проверка данных на нормальное распределение (201мин.)
• 2.5. Практика в Jamovi: описательные статистики и проверка данных на нормальное распределение (18мин.)
• Резюме (37мин.)
• Тест:  Анализ описательных статистик и распределения данных (28мин.)

Тема 3. Анализ связи между переменными в таблице сопряженности

• 3.1. Критерий хи-квадрат (73мин.)
• 3.2. Критерий хи-квадрат с поправкой Йейтса (18мин.)
• 3.3. Коэффициенты связи, основанные на критерии хи-квадрат (18мин.)
• 3.4. Критерий Макнемара (37мин.)
• 3.5. Практика в SPSS: критерии для анализа связи между переменными в таблице сопряженности (110мин.)
• 3.6. Практика в Jamovi: критерии для анализа связи между переменными в таблице сопряженности (73мин.)
• Резюме (18мин.)
• Тест:  Анализ связи между переменными в таблице сопряженности (24мин.)

Тема 4. Корреляционный анализ

• 4.1. Корреляция: сущность и основные виды (37мин.)
• 4.2. Линейный коэффициент корреляции Пирсона (92мин.)
• 4.3. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена (37мин.)
• 4.4. Коэффициент ранговой корреляции Кендалла (73мин.)
• 4.5. Точечно-бисериальный коэффициент корреляции (37мин.)
• 4.6. Рангово-бисериальный коэффициент корреляции (37мин.)
• 4.7. Практика в SPSS: вычисление и интерпретация результатов корреляционного анализа (73мин.)
• 4.8. Практика в Jamovi: вычисление и интерпретация результатов корреляционного анализа (37мин.)
• Резюме (37мин.)
• Тест:  Корреляционный анализ (30мин.)

Тема 5. Сравнение средних: параметрические критерии

• 5.1. Критерий Стьюдента (128мин.)
• • 5.1.1. Одновыборочный t-критерий (37мин.)
  • 5.1.2. Парный t-критерий (37мин.)
  • 5.1.3. Двухвыборочный t-критерий для двух независимых выборок (37мин.)
• 5.2. Однофакторный дисперсионный анализ (55мин.)
• 5.3. Z-критерий (55мин.)
• • 5.3.1. Одновыборочный Z-критерий (37мин.)
  • 5.3.2. Двухвыборочный Z-критерий (18мин.)
• 5.4. Практика в SPSS: сравнение средних с помощью параметрических критериев (311мин.)
• 5.5. Практика в Jamovi: сравнение средних с помощью параметрических критериев (275мин.)
• Резюме (37мин.)
• Тест:  Сравнение средних: параметрические критерии (18мин.)

Тема 6. Сравнение средних: непараметрические критерии

• 6.1. Критерий Манна — Уитни для сравнения двух независимых выборок (55мин.)
• 6.2. Критерий Краскала — Уоллиса для сравнения нескольких независимых выборок (37мин.)
• 6.3. Критерий ранговых знаков Вилкоксона для сравнения двух зависимых выборок (55мин.)
• 6.4. Критерий Фридмана для сравнения нескольких зависимых выборок (37мин.)
• 6.5. Критерий Кохрена для сравнения нескольких зависимых выборок (37мин.)
• 6.6. Практика в SPSS: сравнение средних с помощью непараметрических критериев (238мин.)
• 6.7. Практика в Jamovi: сравнение средних с помощью непараметрических критериев (73мин.)
• Резюме (37мин.)
• Тест:  Сравнение средних: непараметрические критерии (14мин.)

Тема 7. Регрессионный анализ

• 7.1. Простая линейная регрессия (329мин.)
• • 7.1.1. Теоретические сведения (128мин.)
  • 7.1.2. Практика в SPSS по простой линейной регрессии (146мин.)
  • 7.1.3. Практика в Jamovi по простой линейной регрессии (55мин.)
• 7.2. Множественная линейная регрессия (311мин.)
• • 7.2.1. Теоретические сведения (92мин.)
  • 7.2.2. Практика в SPSS по множественной линейной регрессии (201мин.)
  • 7.2.3. Практика в Jamovi по множественной линейной регрессии (18мин.)
• 7.3. Бинарная логистическая регрессия (403мин.)
• • 7.3.1. Теоретические сведения (73мин.)
  • 7.3.2. Практика в SPSS по бинарной логистической регрессии (275мин.)
  • 7.3.3. Практика в Jamovi по бинарной логистической регрессии (55мин.)
• Резюме (18мин.)
• Тест:  Регрессионный анализ (30мин.)

Тема 8. Анализ временных рядов

• 8.1. Временной ряд и его основные виды (37мин.)
• 8.2. Аналитические показатели временных рядов (146мин.)
• 8.3. Методы выравнивания временного ряда (238мин.)
• 8.4. Сезонная декомпозиция (293мин.)
• 8.5. Прогнозирование временных рядов с помощью моделей ARMA и ARIMA (73мин.)
• 8.6. Практика в SPSS: анализ и прогнозирование временных рядов (513мин.)
• 8.7. Практика в Jamovi: анализ и прогнозирование временных рядов (73мин.)
• Резюме (18мин.)
• Тест:  Анализ временных рядов (24мин.)

Заключение

Литература

Завершение курса

• Тест:  Итоговое тестирование (60мин.)