Вебинар:
Эконометрика
-
Скопировать в буфер библиографическое описание
Кремер, Н. Ш. Эконометрика : учебник и практикум для академического бакалавриата / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко ; под редакцией Н. Ш. Кремера. — 4-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 308 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-08710-9. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/426241 (дата обращения: 23.12.2024).
- Добавить в избранное
4-е изд., испр. и доп. Учебник и практикум для академического бакалавриата
2019
Страниц
308
Обложка
Твердая
Гриф
Гриф УМО ВО
ISBN
978-5-534-08710-9
Библиографическое описание
Кремер, Н. Ш. Эконометрика : учебник и практикум для академического бакалавриата / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко ; под редакцией Н. Ш. Кремера. — 4-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 308 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-08710-9. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/426241 (дата обращения: 23.12.2024).
Серия
Тематика/подтематика
Дисциплины
Анализ временных рядов и прогнозирование ,
Эконометрика ,
Эконометрика (продвинутый курс) ,
Основы эконометрики и прогнозирования ,
Анализ временных рядов ,
Финансовая эконометрика ,
Основы эконометрики ,
Эконометрика временных рядов ,
Эконометрика (продвинутый уровень) ,
Введение в эконометрику ,
Прогнозирование временных рядов ,
Прикладная статистика и основы эконометрики ,
Эконометрика финансовых рынков ,
Прикладная эконометрика ,
Макроэкономическая статистика и эконометрика ,
Эконометрика пространственных данных ,
Анализ и прогнозирование временных рядов ,
Интерполяция и аппроксимация временных рядов ,
Эконометрика и моделирование в менеджменте ,
Анализ временных рядов со сложным поведением ,
Пространственная эконометрика ,
Анализ временных рядов в R ,
Статистический анализ временных рядов ,
Основы статистики и эконометрики ,
Статистика. Эконометрика ,
Эконометрика и анализ больших данных в маркетинге ,
Эконометрика и анализ больших данных в современном бизнесе ,
Эконометрика и анализ экономических данных ,
Эконометрика и технологии больших данных ,
Эконометрика и математическая экономика ,
Эконометрики и математической экономики ,
Современные проблемы экономической науки (эконометрика) ,
Модели и методы эконометрики ,
Экономическая статистика и эконометрика. Дополнительные главы ,
Эконометрика в инновационной сфере ,
Эконометрика в управлении инновациями ,
Метод наименьших квадратов ,
Транспортная эконометрика ,
Эконометрика и ее применение в научных исследованиях ,
Прикладная статистика, в т.ч. Эконометрика ,
Методы и модели анализа временных рядов ,
Прикладная эконометрика для финансового посредничества ,
Статистика и эконометрика
В учебнике изложены основы эконометрики. Рассмотрены методы построения эконометрических моделей объектов, явлений и процессов. Описаны классическая (парная и множественная) и обобщенная модели линейной регрессии, классический и обобщенный метод наименьших квадратов, анализ временных рядов и систем одновременных уравнений, модели с панельными данными и модели финансового рынка. Изложены различные аспекты многомерной регрессии. Материал учебника сопровождается примерами и задачами. В приложении даны необходимые для решения задач математико-статистические таблицы. В конце учебника приведен развернутый предметный указатель основных понятий курса.
Более 10 000 учебников
Более 5000 курсов
Тесты и задания платформы